Gary Marcus Discusses AI’s Limitations and Ethics
为何重要：加里·马库斯 (Gary Marcus) 讨论人工智能的局限性和道德问题，探索其缺陷、道德问题以及监管的必要性。
FAA Restricts Airspace as ‘Drone’ Mystery Continues in New Jersey
美国联邦航空管理局已实施当地 UAS 飞行限制，因为新泽西州当局继续目击一波无法解释的“无人机”事件。文章 美国联邦航空管理局限制空域，因为新泽西州“无人机”之谜仍在继续，首次出现在 AviationSource News 上。
The Limits to Public Opinion and the Failure of Democracy
本选举季进步人士的口号是：“我们的民主岌岌可危。”事实上，民主本身并没有危险，但可以准确地说，美国实行的“民主”危及我们的生命。
Finland to Lobby against European Chemicals Agency s Proposal to Restrict Lead Bullets Use
由国防部长 Antti H kk nen 领导的芬兰政府
Trump’s Win Shows Limits of Biden’s Industrial Policy
对国内制造业的长期经济投资被对租金和食品价格的实时焦虑所掩盖。
Красивая реклама vs суровая реальность: Apple и границы возможностей ИИ
营销视频背后隐藏着什么？为什么聊天机器人害怕简单的数字？
GSM-Symbolic: Analyzing LLM Limitations in Mathematical Reasoning and Potential Solutions
这篇关于 LLM 推理的论文的正确之处 — — 以及它所遗漏之处。合著者：Alex Watson、Yev Meyer、Dane Corneil、Maarten Van Segbroeck (Gretel.ai)来源：Gretel.ai简介大型语言模型 (LLM) 最近在 AI 推理方面取得了重大进展，包括数学问题解决。然而，Mirzadeh 等人最近发表的一篇题为“GSM-Symbolic：理解大型语言模型中数学推理的局限性”的论文提出了关于这些模型在数学推理方面的真正能力的问题。我们审查了这篇论文，发现它对正在进行的关于 AI 能力和局限性的讨论做出了宝贵的贡献，然而，我们的分析表明，它
GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models
大型语言模型 (LLM) 的最新进展引发了人们对其形式推理能力的兴趣，尤其是在数学方面。GSM8K 基准被广泛用于评估模型在小学水平问题上的数学推理能力。虽然近年来 LLM 在 GSM8K 上的表现显着提高，但它们的数学推理能力是否真正进步仍不清楚，这引发了人们对所报告指标可靠性的质疑。为了解决这些问题，我们对几个 SOTA 开放和封闭模型进行了大规模研究。为了……
Communication helps parent relationships with new college students but has limits
研究发现，大学生与家长之间的定期沟通可以改善关系并促进幸福感。文章《沟通有助于家长与新生之间的关系，但有局限性》首次出现在《科学探究者》上。
Benefits And Limitations Of AI In Corporate Learning: A Comprehensive Overview
企业环境中的人工智能学习提供个性化、可扩展且引人入胜的培训体验，从而提高员工绩效。然而，必须谨慎管理高成本、数据隐私问题、抵制变革和潜在偏见等挑战，才能充分利用其优势。本文首次发表于电子学习行业。
Machine learning has its limits when studying hard-to-see galaxies
南美和意大利的科学家发现，天文学家通常用来分析大型数据集的机器学习算法对天空中物体的分类能力不如研究相同数据的人类科学家。
Chaining Pandas Operations: Strengths and Limitations
了解何时值得在管道中链接 Pandas 操作。继续阅读 Towards Data Science »
AI can make you more creative—but it has limits
生成式人工智能模型让制作从文本段落和图像到视频剪辑和音轨的所有内容变得更简单、更快捷。人类可能需要数年才能创建的文本和媒体现在可以在几秒钟内生成。但是，虽然人工智能的输出看起来确实很有创意，但这些模型是否真的能提高人类的创造力……
