提示关键词检索结果

提示后的偏见:大型语言模型中的持续歧视

Bias after Prompting: Persistent Discrimination in Large Language Models

从偏见转移假设 (BTH) 的先前工作中可以得出的一个危险假设是,偏见不会从预先训练的大型语言模型 (LLM) 转移到适应模型。我们通过研究提示适应下因果模型中的 BTH 来验证这一假设,因为提示是现实世界应用中非常流行且易于使用的适应策略。与之前的工作相比,我们发现偏见可以通过提示转移,而流行的基于提示的缓解方法并不能始终阻止偏见的转移。具体来说,相关性......

一个新的超级提示可能会增加 LLM 的创造力

En ny super prompt kan potentiellt öka kreativiteten i LLM

无聊的人工智能答案问题 一项新的研究技术可以使像 ChatGPT 这样的语言模型显着更具创造性,而您所需要的只是一个智能提示。当您向 ChatGPT 询问问题时,您通常会得到一个“典型”答案。这是由于研究人员所谓的“模式崩溃”,语言模型陷入了安全且可预测的答案中,而不是[…]这篇文章《一种新的超级提示可能会增加法学硕士的创造力》首先出现在人工智能新闻上。

这个万圣节保持安全:公共安全部的提示

Stay Safe This Halloween: Tips From the Department of Public Safety

公共安全官员和工作人员将在庆祝活动开始前提供荧光棒、安全提示和社区服务。这篇万圣节保持安全:公共安全部的提示首先出现在《今日雪城大学》上。

一个简单的 AI 提示使开发人员免遭此求职面试骗局

A simple AI prompt saved a developer from this job interview scam

信息安全简介 加:冒充 Teams 安装程序的勒索软件、思科 0-day 漏洞攻击以及欧洲警察破获 SIM-box 服务工程师 David Dodda 表示,在一家“合法”区块链公司遭遇朝鲜式面试骗局时,他差点成为受害者,差点就在自己的计算机上运行恶意软件。

有关如何随处净化水的提示

Tips on how to Purify Water Anyplace

有没有想过如果在紧要关头需要净化水你会做什么?无论是在一场纯粹的灾难中幸存下来,还是只是在应对一次意外的外出旅行。在这段视频中,我将详细介绍从日光净化到之前出色的煮沸方法的各个部分,甚至还介绍了一些简单的漂白剂和袜子的技巧。主页 在社交上观察我:https://www.instagram.com/timkennedymma TimKennedyMMA 的推文 https://www.fb.com/TimKennedyMMA 我的电子书: https://www.barnesandnoble.com/w/scars-and-stripes-tim-kennedy/1140406270?ean=9

人工智能对您的企业来说值得吗?帮助证明投资回报率的 5 个专家提示

Is AI even worth it for your business? 5 expert tips to help prove ROI

衡量人工智能投资回报率不一定是一个难以克服的挑战。

技术提示 #45:您的屏幕颠倒了吗?

Tech Tip #45: Your Screen Upside Down?

问:我的屏幕横向 90 度。我该如何解决这个问题? 答:如果你曾经需要这个,你会祝福我的。如果您从未遇到过那个不平衡的屏幕,您会想知道为什么我要发布此提示。

100 多个针对博客、数字作品集或网站的学生写作提示

100+ Student Writing Prompts For Blogs, Digital Portfolios, Or Websites

希望您的学生在课堂上写更多内容吗?正在寻找学生博客文章的提示或想法?你很幸运!这篇文章旨在通过 100 多个想法和示例让您发挥创意。包括可打印的 PDF...

研究提示,价值 10 万万亿美元的小行星 Psyche 可能是金属火山的产物

$100,000 quadrillion asteroid Psyche may be the product of metal volcanoes, study hints

金属覆盖的小行星普赛克 (Psyche) 表面可能喷发过熔融铁和镍。一项新的研究表明,如果太空岩石是由与富含金属的陨石相同的化学物质制成的,那么这种情况更有可能发生。

美通社通过晨星美通社推出人工智能主导的平台,重新定义公共关系的未来

PR Newswire via Morningstar PR Newswire Introduces AI-Led Platform Redefining the Future of Public Relations

晨星美通社推出了其所谓的世界上第一个由人工智能 SEO 驱动的新闻专线,这是一个可能改变公关领域的大胆举措,该系统可保证新闻稿不仅能被出版,还能被 Gemini 和 ChatGPT 市场等领先的人工智能模型直接引用。财务内容。 com.该服务每个版本的价格低至 49 美元,以晨星人工智能提示算法为中心,专为编写迎合人工智能可发现性的内容而量身定制。这种反应反映了通信领域发生的一个更大的现象,人工智能正在改变新叙事的方式 [...]

过渡到 Agentic 大学 2026–27

Transitioning to the Agentic University 2026–27

过渡到 Agentic 大学 2026–27mnelson@upcea.eduWed, 11/12/2025 - 03:00 AM我们大多数接受高等教育的人现在都熟悉生成式 AI 机器人,您可以在其中制定提示并获得答复。然而,我们现在开始向代理 AI 迈进,即 24-7 的自主项目经理。 作者:Ray Schroeder

LLM 支持的时间序列分析

LLM-Powered Time-Series Analysis

第 2 部分:高级模型开发提示由法学硕士支持的时间序列分析首先出现在《走向数据科学》上。

小处思考:人工智能采用的违反直觉的路径

Think Smaller: The Counterintuitive Path to AI Adoption

以下文章最初发表在 Gradient Flow 上,经作者许可在此处转发。我们正经历人工智能发展的一个特殊时刻。一方面,演示非常壮观:智能体可以轻松地进行推理和计划,模型可以根据文本提示创作原创歌曲,以及研究工具可以生成 [...]

2025 年 11 月 7 日每周回顾

Weekly Review 7 November 2025

上周我在 Twitter 上发布的一些有趣链接(我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):提示注入是 AI 浏览器实现的新攻击媒介:https://www.theregister.com/2025/10/28/ai_browsers_prompt_injection/使用 AI 正在改变我们的大脑使用语言的方式: https://www.rnz.co.nz/life/wellbeing/how-generative-ai-could-change-how-we-think-and-speakAI正在让富人和强者变得更富有、更强大:htt

草蜘蛛 (Agelenopsis pennsylvanica) 的网分布更多地是由夜间人造光驱动,而不是由猎物驱动

Web placement in grass spiders (Agelenopsis pennsylvanica) is driven more by artificial light at night than by prey

草蜘蛛(Agelenopsis pennsylvanica)的网分布更多地是由夜间人造光驱动,而不是由猎物驱动。来自人类改造景观(夜间人造光,或 ALAN)的光会扰乱许多动物的进食、休息、繁殖和定向。它被认为是全球昆虫数量减少的一个原因,研究发现,多达三分之一的被固定光源吸引的昆虫在日出时因精疲力尽或被捕食而死亡。许多食虫脊椎动物在人造光附近捕猎以捕获更多猎物,但很少有研究探讨无脊椎动物捕食者是否同样利用人造光。在这里,我们测试人造光和猎物如何影响草蜘蛛 Agelenopsis pennsylvanica(Araneae,Agelenidae)的蜘蛛网位置。我们将蜘蛛饲养在具有透明侧面的围栏中

爱你的飞机:维护和保养 101

Love Your Aircraft: Maintenance & Care 101

清爽的秋季空气是让您的飞机做好冬季准备的提示。这份飞行员间检查清单可帮助 GA 单人和轻型双胎起步更轻松,运行更清洁,并在整个赛季保持保护。这是实用的操作方法,带有可选工具,可以让工作更快、更安全——绝不是强行推销。更多

人形机器人加入装配线,打造更多自己

Humanoid robots join the assembly line to build more of themselves

提示自我复制机器人革命:Apptronik 的人形 Apollo 机器人正准备协助制造自身的复制品。这要归功于这家位于德克萨斯州的机器人公司与全球工程解决方案公司 Jabil 之间的一项协议,该公司为 Apple、Dell 和 HP 等公司生产组件。继续阅读类别:机器人、技术标签:Humanoid、机器人、Apptronik、制造

LinEAS:具有分布损失的激活转向的端到端学习

LinEAS: End-to-end Learning of Activation Steering with a Distributional Loss

生成模型在日常生活中的使用越来越多,需要有效的机制来控制其生成,例如生成安全的内容或为用户提供探索风格变化的工具。理想情况下,这种机制应该需要少量的未配对数据(即没有明确的偏好),并且在训练和推理时都应该便宜,同时保持输出质量。最近的研究表明,这种机制可以通过专门干预模型激活来获得,目的是纠正使用提示时看到的激活之间的分布差异......