#475 – Demis Hassabis: Future of AI, Simulating Reality, Physics and Video Games
Demis Hassabis is the CEO of Google DeepMind and Nobel Prize winner for his groundbreaking work in protein structure prediction using AI.Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/ep475-scSee below for timestamps, transcript, and to give feedback, submit questi
Discovering new materials: AI can simulate billions of atoms simultaneously
研究人员开发了Allegro-FM，这是一种AI模型，能够模拟数十亿个原子，从而实现碳中性，持久的混凝土生产。发现新材料的帖子：AI可以同时模拟数十亿个原子，首先首次出现在科学询问中。
Mingus discusses Landpower, simulations, next-gen tech for Army modernization
华盛顿 - 作为陆军转型倡议的一部分，陆军将重新投资480亿美元，以现代化其下一代通讯的现代化...
Researchers visualize crystal phase changes particle by particle in new simulations
钢制如何硬化和形状内存合金的秘诀在于，科学家一直在努力观察材料中的快速，原子尺度的变化。现在，康奈尔大学的研究人员正在通过高级建模技术揭示这些转换如何通过粒子进行。
MQ-20 Avenger Simulates Beyond-Line-Of-Sight Engagement in New Test
通过使用超越路线（BLOS）命令和控制（C2），该测试证明了远程杀戮链效应，包括自主空地参与。 MQ-20 Avenger无人飞机（UCAV）于2025年7月8日进行了一次模拟的空对空参与，于2025年7月17日在7月17日在2025年7月17日宣布了一般的Atomics-Aeronautical Systems（GA-ASI）。该测试涉及现场直播和模拟的飞机，[…]启用了MQ-20的新测试。
ASPERA: A Simulated Environment to Evaluate Planning for Complex Action Execution
这项工作评估了大语言模型（LLM）对能够进行复杂行动执行的数字助手的潜力。这些助手依靠预先训练的编程知识来执行多步目标，通过将助手库中定义的对象和功能撰写为行动执行程序。为了实现这一目标，我们开发了Aspera，该框架包括助理图书馆模拟和人为辅助的LLM数据生成引擎。我们的引擎允许开发人员指导LLM生成由复杂用户查询，模拟状态和…
Gold clusters mimic atomic spin properties for scalable quantum computing applications
量子计算机，传感器和其他应用的效率通常取决于电子的性能，包括它们的旋转方式。用于高性能量子应用的最精确的系统之一依赖于挖掘被困在气体中的原子的旋转特性，但是这些系统难以扩展用于在量子计算机等较大量子设备中使用。
SIMETRAN: A New Global Brand for Simulation and Training
Meteksan Defense是一家全球国防行业的公司，自豪地宣布了其新品牌的推出：Simetran - 模拟和培训系统。 Simetran的官方揭幕仪式于2025年IDEF举行 - 国际防御工业博览会，该公司正在展示其最先进的解决方案，这些解决方案为全球军事和国防行业提供服务。赞助内容... Simetran帖子：一个新的模拟和培训的全球品牌出现在海军新闻中。
黑色软管的线圈，旨在从海面收集油的鼓弹射器和橙红色的遏制吊杆都在蒙巴萨旅游Nyali海滩的白色沙滩上望去。但是在7月9日，数十名穿着红色和橙色Hi-Vis装备的应急人员接管了该海滩的一部分。当他们嘲笑陆上对海上模拟的漏油事件的反应时，他们勇敢地吹着风和波涛汹涌的印度洋波浪。
New AI-powered method accelerates protein simulations and reveals complex folding dynamics
由爱因斯坦教授Cecilia Clementi领导的一支国际团队在弗雷伊大学（FreieUniversität）柏林物理学系介绍了CGSCHNET，这是一种机器学习的粗粒（CG）模型，可以准确有效地模拟蛋白质。该研究发表于2025年7月18日的《自然化学》。
Lunar lava tubes on Earth? China completes underground moon simulation test area (video)
中国在完成“模拟月亮地下空间”的长期计划中迈出了新的一步。
Pennsylvania Guard Soldiers Simulate Chaos in Exercise
士兵分配给宾夕法尼亚国民警卫队的第108医疗公司区域支持，第213区域支持小组目前正在参与...
Emirates Launches A350 Operations to Dammam, First in Saudi Arabia
阿联酋航空已正式向达马姆（Dammam）开展了常规的A350行动，使其成为阿联酋航空在沙特阿拉伯的第一个目的地，由全新的空中客车A350提供服务。 Amirates A350运行飞行[…]
Tackling the 3D Simulation League: an interview with Klaus Dorer and Stefan Glaser
新模拟器中的屏幕截图将在Robocup2025上试用，以进行特殊挑战。一年一度的Robocup赛事，来自全球各地的球队参加了许多联赛的比赛，今年将于7月15日至21日在巴西举行。在开球之前，我们与两个[…]
