Judge allows 'New York Times' copyright case against OpenAI to go forward
法律斗争可能对媒体和人工智能行业具有深远的影响。
AI-generated art cannot be copyrighted, says US Court of Appeals
本周是否可以授予AI系统的奇异法律传奇。在一致裁决中，美国哥伦比亚特区巡回上诉法院认为，根据现行法律，AI自主创作的作品没有资格获得版权保护。三名法官小组确认下级法院的2023年决定，即只能与人类作家合作，可以在美国版权所注册。美国上诉法院首先在《每日日报》上首次出现在《每日》上首次出现在《每日诉讼》上，案件追溯到了计算机科学家斯蒂芬·萨勒（Stephen Thaler）版权所有的“最近入口的天堂入口”，这是一件令人毛骨悚然的，梦幻般的形象，该图像在2012年被Thaler的Aithe Aith of AI-Ai-Iner-Inaled Art构成的艺术造成了版权。
The Educator’s Guide to Copyright, Fair Use, and Creative Commons
版权对于所有教师，学生和博客作者都很重要，并且不一定像您想象的那样复杂。在我们的最终指南中，dexter the Cat帮助我们分解了版权，创意共享和合理使用的基础知识。
US Copyright Office Issues Landmark Guidance on AI-Generated Works
美国版权局刚刚发布了一份新报告，阐明了版权法如何适用于部分由人工智能制作的内容，这一重大举措可能会重新定义创意和商业产出。
AI Copyright Lawsuits in the US Explained
为什么重要：探索美国主要的 AI 版权诉讼、所有权、合理使用及其对创作者和 AI 创新的影响。
UK’s New Copyright Regime Prioritizes AI Firms
为什么重要：探索英国的版权制度优先考虑 AI 公司，引发创新辩论和内容创作者的担忧。
UK plans to favour AI firms over creators with a new copyright regime
正在进行的人工智能革命中最大的不确定性之一是这些系统是否可以合法地使用受版权保护的数据进行训练。现在，英国表示计划通过修改法律来澄清此事
Can You Legally Use That? A Guide To Copyright And Fair Use In eLearning
深入了解电子学习中的合理使用世界，了解如何在课程中使用受版权保护的内容，同时又不违反法律。您将了解合理使用的来龙去脉，包括您可以做什么和不能做什么，以及一些让您远离版权问题的提示。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
What You Need To Know About Copyright And Intellectual Property In eLearning
确保在电子学习中保护版权和知识产权将帮助您作为创作者放心地跳出框框思考并创建突破性的内容。本文解释了版权和知识产权如何有助于设计独特的内容，从而提高在线教育的整体质量。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Can Security And User Experience Coexist In An Equilibrium With Digital Rights Management?
本文探讨了教育出版数字版权管理 (DRM) 中安全性和用户体验之间的微妙平衡。它强调了 DRM 在保护内容和确保合规性方面的作用，同时强调了无缝用户体验的必要性。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Don't open that 'copyright infringement' email attachment – it's an infostealer
好奇心让犯罪分子能够获取钱包和密码组织应该警惕虚假的版权侵权电子邮件，因为它们可能是网络犯罪分子窃取数据的最新手段。
Во имя авторского права: мошенники запугивают бизнес фальшивыми исками
网络犯罪分子从版权到黑客的新策略已经被揭露。
A new copyright rule lets McDonald's fix its own broken ice cream machines
如果没有反复无常的 McFlurry 贩卖机，麦当劳会是什么样子？ 我们可能很快就能找到答案。
AI 的道德：版权、引用和谨慎 Reed Hepler 主持的图书馆 2.0“AI 深度探索”研讨会概述：许多 AI 用户，尤其是首次使用者，对生成 AI 使用的道德界限存在重大误解。在知识产权和内容生成方面，要记住的“3C”是版权、准确和全面的引用以及有关隐私和保密政策以及生成内容质量检查的谨慎。无论使用生成 AI 工具创建或分析什么类型的内容，所有领域的用户都需要考虑各种道德原则。本次讨论将针对每个想法列举几个例子，并讨论这些道德原则及其与图书馆和教育的关系。将重点介绍一些著名例子（如《黎明之曙光》、《空间歌剧剧院》和索尼世界摄影奖），并将其用作更广泛讨论的试金石。我们还将讨论“隐私危害模
Protecting Your Content: 5 Digital Rights Management Strategies for Educational Publishers
随着各行各业数字化的蓬勃发展，预计到 2029 年，DRM 解决方案市场将达到 85.5 亿美元。使用强大的数字版权管理工具对于通过在线 K-12 内容分发平台分发的学习内容至关重要。教育出版商投入了大量心思、时间和精力来开发符合标准和课程的学习材料。这些材料 [...]阅读更多...
Suno försvarar sin AI-träning på upphovsrättsskyddad musik
🎶 Suno AI 开发 Suno 捍卫了其使用 AI 技术训练音乐算法的能力，专注于创新和创造。 💻 Suno AI – 音乐创作人工智能服务 Suno AI 是一项创新服务，它使用生成式人工智能根据输入系统的文本或请求来创建音乐。用户可以创作完整的歌曲 […]Suno 捍卫其对版权音乐的人工智能训练的帖子首次出现在人工智能新闻上。
