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太空战争 2040:太空司令部准备攻击地面部分,关注地月行动

Space war 2040: SPACECOM preps for attacks on ground segments, eyes cislunar ops

太空作战环境 2040 是独一无二的,因为它“被故意编写为战士优先,而不是技术优先”,SPACECOM 联合部队发展和训练团队的一位官员告诉 Breaking Defense。

周末阅读:人工智能策略的地址错误

WEEKEND READING: AI strategy has the wrong address

本博客由布里斯托尔西英格兰大学会计与金融高级讲师 Michal Bobula 友情撰写。大多数大学现在都制定了人工智能 (AI) 战略或正在编写一项战略。几乎所有内容都是在机构层面上进行的:原则、目标、人工智能素养的通用指导。最近的 HEPI 评论 […] 周末阅读:人工智能策略的地址错误首先出现在 HEPI 上。

人工智能的递归自我完善可能不会来得那么快

AI’s recursive self-improvement might not come so quickly after all

人工智能行业目前最大胆的承诺是,人工智能将很快自我改进,几乎不需要人类监督。法学硕士已经可以编写代码、生成用于训练的合成数据并优化其运行的计算机芯片。对人工智能爆炸性进展的预测表明,研究人员所说的递归自我改进即将到来。...

什么是编排器——为什么软件需要编排器?

What’s an Orchestrator—and Why Does Software Need One?

以下文章最初发表在 Medium 上,经作者许可在此重新发布。每个人都在谈论开发商的死亡。我得到它。负责编写样板或支架 CRUD 应用程序的开发人员已经完成了,模型可以在几秒钟内完成此任务,并且该开发人员不会回来。但是 [...]

意向债务

The Intent Debt

以下文章最初出现在 Addy Osmani 的博客网站上,经作者许可在此重新发布。技术债务存在于您的代码中。认知债务存在于你的头脑中。意图债务存在于您可能从未编写过的工件中:目标、约束以及系统为何如此的基本原理 [...]

新的免费电子书:了解 Agentic AI,执行简报

New Free eBook: Understanding Agentic AI, an Executive Briefing

我们新推出的免费电子书“理解代理人工智能:执行简报”是为首席执行官、首席技术官、首席信息官和技术主管编写的,它详细介绍了构建每个真正代理系统的组件。

约翰·希利 (John Healey) 能否实现伯纳姆决定成败的权力下放议程?

Can John Healey deliver Burnham’s make-or-break devolution agenda?

权力下放是安迪·伯纳姆 (Andy Burnham) 首选的增长杠杆。毛里西奥·阿伦卡尔探讨了财政大臣约翰·希利领导下的权力下放如何能够拯救英国——或者摧毁它。 1998年,时任财政大臣戈登·布朗的两位最亲密的助手编写了一份关于英国地区经济差距的报告。该报告名为“制定新的区域政策:实现增长和[...]

埃索悬崖之后,宪章第一章资金持续

After the ESSER Cliff, Charter Title I Funding That Lasts

ESSER III 的联邦义务截止日期已于 2024 年 9 月 30 日过去。在辅导合同、人员配备和干预平台上投入资金的学区现在正在编写“ESSER 后战略”备忘录。那些根据 1220 亿美元临时支票扩大员工规模的供应商正在放弃、转向或要求其地区合作伙伴承担更高的更新成本。与此同时,一小部分辅导提供者正在以固定价格续签 2026-27 学年的干预合同,他们的合作伙伴学校正在根据 Title I、Title III 和州公式资助进行预订,这与他们在 2019 年使用的方式相同。本文介绍了为什么第二批辅导提供者在结构上有所不同、学校领导现在应该在辅导合作伙伴中寻找什么,以及特许 LEA 如何建立

XSS 主持人或 REvil 勒索软件的创建者 - 这是对 Quake3 个性的已知信息

Модератор XSS или создатель вымогателя REvil — вот что известно о личности Quake3

一名乌克兰黑客成功编写了 REvil 代码、运行 XSS 论坛并逃离了德国警方的追捕。

由人工智能先驱讲授的斯坦福大学免费在线课程将带您远远超越 ChatGPT

Taught by AI pioneers, Stanford's free online course takes you far beyond ChatGPT

大多数人工智能课程都会教授当今的工具,但这本由 Peter Norvig 和 Sebastian Thrun 编写的免费斯坦福经典课程深入探讨了真正理解人工智能所需的更深入的基础思想。

创建基于场景的学习,帮助员工练习决策

Create Scenario-Based Learning That Helps Employees Practice Decision-Making

了解如何设计现实的分支场景、编写有意义的选择和结果,以及更快地构建决策驱动的培训。通过角色扮演模拟、测验、现成资产和人工智能生成的内容丰富培训。这篇文章首先发表在电子学习行业。

Pi 上的 AI:构建您自己的本地语音代理

AI on the Pi: Build Your Own Local Voice Agent

当我收到第一个 Raspberry Pi 时,我就知道这将是一个将人工智能带入物理世界的绝佳平台。由于最初的硬件对快速算术没有良好的 CPU 支持,我最终编写了在 GPU 上运行的代码,这样我就可以获得我需要的速度 [...]

(部分-)CROSSPOST:TAYLOR LORENZ:模型行为

(PARTIAL-)CROSSPOST: TAYLOR LORENZ: Model Behavior

副标题:“开始一个关于作家、思想家、创造者和 AI 的诚实系列——科技记者如何与 AI 合作......”Taylor Lorenz 拥有 20 个 AI 工具并强化了“人类编写”的山丘......