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冰岛航空就收购Play旗下马耳他AOC控股公司(Fly Play Europe)股份达成价格协议

Icelandair agrees to a price for stake in Play-created Maltese AOC holder (Fly Play Europe)

冰岛航空以68.6万美元收购Play关联马耳他AOC控股公司49%股份,旨在提升运营灵活性。《冰岛航空就收购Play旗下马耳他AOC控股公司(Fly Play Europe)股份达成价格协议》首发于Travel Radar - Aviation News。

B&H Worldwide任命马特·西尔弗伯格为CEO

B&H Worldwide appoints Matt Silverberg as CEO

B&H Worldwide任命Matt Silverberg为CEO,以弹性、技术赋能的航空物流解决方案推动全球增长。《B&H Worldwide任命马特·西尔弗伯格为CEO》首发于AeroMorning.com。

FAA 最终完成 Enstrom 280FX 上 Kelly Aerospace 热系统空调安装的 STC 认证

FAA finalizes STC Certification for Kelly Aerospace thermal systems air conditioning installation on Enstrom 280FX

新闻稿 FAA 已批准在 Enstrom 280FX 直升机上安装 THERMACOOL 电动空调系统......

庆祝 KC-135 诞生 70 周年:采购过程中的持久教训

Celebrating 70 Years of the KC-135: Enduring Lessons in Acquisition

KC-135 70 年的历史证明,在需要时部署“85% 的解决方案”远远优于等待技术完美但尚未建成的飞机。

Claus Portner 教授(西雅图大学)数量对质量的反应:初始禀赋和内源生育力

Prof. Claus Portner (Seattle University) Quantity Responses to Quality: Initial Endowments and Endogenous Fertility

PACAF 举办 CFACC 课程,加强联合和联合空中力量

PACAF Hosts CFACC Course, Strengthening Joint and Combined Airpower

夏威夷珍珠港-希卡姆联合基地——8 月 10 日至 14 日,美国高级军事领导人与来自世界各地的盟国伙伴齐聚太平洋空军总部,参加联合部队空中部队指挥官 (CFACC) 课程,该培训活动旨在为未来指挥官领导复杂的战区级空中作战做好准备。

巴布亚新几内亚莫罗贝省莱城灾害管理和人道主义援助卓越中心 (CFE-DMHA) 现场培训演习

Center for Excellence in Disaster Management and Humanitarian Assistance (CFE-DMHA) Field Training Exercise in Lae, Morobe Province, Papua New Guinea

巴布亚新几内亚莱城——8 月 10 日至 14 日,美国和国际灾害响应主题专家与巴布亚新几内亚政府机构、军事人员、非政府组织和行业合作伙伴一起,在巴布亚新几内亚莱城举行了灾害管理和人道主义援助卓越中心现场培训演习。

美国陆军工程兵团 (USACE) 就 NorthMet 矿业项目征求公众意见

USACE seeks public comments on NorthMet Mining project

ST。明尼苏达州保罗 – 圣保罗区美国陆军工程兵团正在就 NewRange Copp 提交的新许可申请征求公众意见...

马萨诸塞州警卫队、巴拉圭为 2026 年 Fuerzas Comando 准备场地

Massachusetts Guard, Paraguay Prepare Sites for Fuerzas Comando 2026

来自马萨诸塞州国民警卫队的 50 多名士兵和飞行员与巴拉圭武装部队执行了一项联合工程任务,以修复...

弗吉尼亚警卫队在 Cyber Fortress 26 测试网络攻击场景

Virginia Guard tests cyberattack scenarios at Cyber Fortress 26

弗吉尼亚陆军国民警卫队第 91 网络旅于 7 月 25 日举办了网络堡垒 26,这是一次联合、跨机构、政府间多国演习...

伦纳德伍德堡 (Fort Leonard Wood) 消防员、LRC 经过 13 年的修复工程,让 1943 辆消防车重新焕发活力

Fort Leonard Wood firefighter, LRC bring 1943 fire truck back to life after 13-year restoration project

密苏里州伦纳德伍德堡 — 经过 13 年的修复项目,一辆 83 岁的消防车凭借远见和顽强的毅力,有机会承担新的使命...

专业工具,真实科学:Bug Camp 激励未来的 STEM 领导者

Professional tools, real-world science: Bug Camp inspires future STEM leaders

国防卫生局公共卫生局于 6 月 29 日至 7 月 2 日在马里兰州阿伯丁试验场举办了第二届年度昆虫训练营。

利用 AWS 上的代理 AI 加速飞机 IFEC 诊断

Accelerating aircraft IFEC diagnostics with agentic AI on AWS

Panasonic Avionics 与 AWS 和 AWS Generative AI 创新中心合作,在 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和 AWS Glue 上构建代理 AI 系统,用于诊断全球机队的机上娱乐和连接 (IFEC) 问题,将诊断时间从几小时缩短到几分钟,同时保持准确性。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 1 部分:设置 Snowflake 环境

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 1: Setting up your Snowflake environment

医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据,但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中,您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程,为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 2 部分:使用 Amazon SageMaker Canvas 进行数据准备和模型构建

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 2: Data preparation and model building with Amazon SageMaker Canvas

在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 3 部分:使用 Amazon Quick Sight 可视化见解

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 3: Visualizing insights with Amazon Quick Sight

在这个无代码 ML 系列的第 3 部分中,您将实现欺诈检测预测。将您的 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon Quick Sight,构建交互式仪表板,使用生成式 BI 以自然语言回答问题,并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。

使用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 管理 AI 代理工具访问

Govern AI agent tool access with Amazon Bedrock AgentCore Gateway

为您的 AI 代理提供对企业工具的受管控、可审核的访问,而无需整合基础设施。本文介绍了使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建受管工具网关的四范围成熟度模型(连接、控制、目录和强化),仅在真正的治理难题需要时才推进。

在 Amazon Bedrock AgentCore 中使用自然语言编写山茱萸策略

Authoring Dogwood policies from natural language in Amazon Bedrock AgentCore

AI 代理可能会采取与您组织的策略不相符的操作。 Amazon Bedrock AgentCore 中的策略允许团队跨代理实施控制,现在包括基于时间的约束。这篇文章通过有效的示例和最佳实践展示了策略编写如何将自然语言策略文档转变为正确的山茱萸策略。