LMS关键词检索结果

ELB学习任命John Cole为首席财务官 LMS部署:LMS如何获得用户 8必看的编程广告示例:正确的品牌 客户培训:利用L&D在不确定时期赚取收入 移动学习:劳动力绩效的秘密武器 AI访谈的兴起:雇主的机会和风险

ELB Learning Appoints John Cole As Chief Financial Officer

一个支持组织战略增长的任命。马克·霍瓦特(Marko Horvat)和克里斯汀·哈斯(Christine Hass)也加入了加入,增强了ELB的进化,而不是学习企业解决方案。

LMS功能清单:选择适合您的功能

LMS Feature Checklist: Choosing The Features That Work For You

找出最重要的LMS功能,优先考虑您的目标,并使您的培训更加有效。该帖子首次在电子学习行业上发表。

LearnDash LMS定价计划和成本在2025年:哪个计划适合您?

LearnDash LMS Pricing Plans And Costs In 2025: Which Plan Is Right For You?

您是否正在考虑使用LearnDash创建,交付和销售在线课程?也许您一直在考虑不同的定价计划,并试图弄清楚它的实际成本?在下面,您会发现有关学习dash的所有内容,以确定它是否适合您。该帖子首次在电子学习行业上发表。

为您的LMS生态系统选择正确的自动化方法

Choosing The Right Automation Approach For Your LMS Ecosystem

通过选择正确的自动化方法来减少LMS中的忙碌。比较内置工具,无代码,工作流平台和自定义代码。跨系统的小小的,测量的影响和规模。该帖子首先在电子学习行业上发表。

行业事项:根据您的行业选择LMS

Industry Matters: Choosing An LMS Based On Your Sector

找到与您的行业与我们的指南相匹配的理想LMS。查看功能,考虑您的业务需求,并做出正确的选择。这篇文章首次发表在电子学习行业上。

在LMS中管理用户角色和权限的最佳实践

Best Practices For Managing User Roles And Permissions In Your LMS

在本文中,我们将描述在LM中策划用户角色和权限的高级实践。该帖子首次在电子学习行业上发表。

关于我在DIA浏览器使用的经验的临时报告,MAMLMS更一般

An Interim Report on My Experience with Dia Browser Use, & MAMLMs More Generally

上下文,副驾驶和聊天机器人:A-Aigment Web上的中间课程报告…

椰子:LLMS中潜在推理的框架

Coconut: A Framework for Latent Reasoning in LLMs

用简单的术语解释椰子(训练大语言模型以在连续的潜在空间中进行推理)椰子:LLMS中潜在推理的框架首先出现在数据科学方面。

如何使用LLMS从文本到SQL

How to Go From Text to SQL with LLMs

这是提示自然语言并获取SQL代码的逐步指南。

从LLMS生成结构化输出

Generating Structured Outputs from LLMs

流行技术概述将LLM的输出限制为预定义的示例,该示例生成了从LLMS生成结构化输出,这首先出现在数据科学方面。

在CLMS ICERTIS的关键时间任命新首席执行官

At Key Time For CLMs Icertis Appoints New CEO

在CLM市场可能是最具挑战性和最快发展的时间,Icertis的首席执行官和联合创始人Samir Bodas正在步入...

数据管理服务如何支持LMS优化和报告

How Data Management Services Support LMS Optimization And Reporting

了解数据管理服务提供商如何桥梁专业知识差距无法解决,将LMS从标准课程存储库转变为获得绩效见解的战略业务工具。这篇文章首次在电子学习行业上发表。

在线学习平台的兴起:英国的LMS采用趋势

The Rise Of Online Learning Platforms: LMS Adoption Trends Across The UK

发现学习管理系统如何重塑公司培训,提高技能的提高以及为英国业务提供更好的ROI。这篇文章首次在电子学习行业上发表。

如果您的LMS无法显示影响,是时候重新考虑它

If Your LMS Can't Show Impact, It's Time To Rethink It

完成率将不再降低,您的LMS需要证明它有所作为。阅读本指南并了解真正的影响。该帖子首次在电子学习行业上发表。

重新想象2026年的L&D技术堆栈:超越LMS和LXPS

Reimagining The L&D Tech Stack For 2026: Beyond LMSs And LXPs

探索AI,无代码工具和集成平台如何重塑2026年的L&D Tech堆栈,创建智能,敏捷和学习者优先的生态系统。该帖子首次在电子学习行业上发布。

如何基准LLMS - ARC AGI 3

How to Benchmark LLMs – ARC AGI 3

了解如何对LLM进行基准测试,然后尝试新发布的ARC AGI 3 THE THE THE POST如何基准LLMS - ARC AGI 3首先出现在数据科学方面。

Sapient Intelligence的新AI体系结构提供的推理速度比LLMS

Ny AI-arkitektur från Sapient Intelligence ger 100 gånger snabbare resonemang än LLM:er

智慧智能开发了一种新的AI体系结构,称为层次推理模型(HRM),其实现的推理比传统的大型语言模型(LLM)快100倍。人力资源管理(HRM)模仿了人脑的推理和计划方式,这意味着它在同一级别上的性能,有时比在复杂的推理任务上的语言模型更好,即使它[…] Sapient Intelligence的新帖子AI阶段的新AI架构提供了比LLM更快的100倍:您的首次出现在AI新闻中。

为什么LMS完成率不证明学习工作

Why LMS Completion Rates Don't Prove Learning Works

我们被出售了谎言,课程完成平等。但是滴答框不会改变行为或提高性能。在本文中,Impact的作者Sean McPheat探讨了LMS完成率是一个误导性的指标以及应跟踪学习和发展团队的误导性指标。该帖子首次在电子学习行业上发表。