Reacting to Matt Yglesias's Confession that A.I. Progress Is Giving Him Writer’s Block
Matt 的小标题：“当你不知道一切是否即将改变时，很难写出好的文章”。简而言之，马特已经喝了一半的人工智能精神活性科莱德。我的观点：马特应该谈谈......
Mike 的小标题：“终端 AI 如何在不取代判断的情况下压缩设置、鲁棒性检查和迭代，以及奥利维亚·罗德里戈 (Olivia Rodrigo) 是否引发了通货膨胀浪潮。”我的简介：Mike Konczal 有...
约瑟夫·罗姆（Joseph Romm）在这篇 INET 文章中指出了人工智能化石燃料公司：人工智能数据中心正在导致电费飙升，”彭博新闻在 9 月份对全国数万个地点的分析中解释道。彭博社发现，在数据中心附近的地区，批发电价比 2020 年水平上涨了 267%。电力的可承受性出现了 [...]
Industrial production surged in January, further evidence of an AI data center led rebound
- 作者：新政民主党 工业生产对美国经济形势的影响远不如“中国冲击”之前那么重要，但它仍然是一个重要的经济指标，即使有所减弱，特别是因为过去达到峰值的月份通常是 NBER 选定的经济周期峰值月份。1 月份，总体工业生产（下图中的蓝色）增长 0.7%，再创疫情后新高（尽管仍低于 2018 年的历史最高水平）高）。制造业生产（红色）增长了 0.6%，为 2022 年 10 月以来的最高水平：最近，由于加密货币挖矿和人工智能数据中心建设的需求而加剧的公用事业生产问题对整体数据变得非常重要。 1 月份再增长 2.1%，创下历史新高：同比增长 0.7%。从地区联储报告以及较小程度上的 ISM 制造业指数
- 作者：新政民主党人 越来越多的证据表明，至少在总体上，制造业正接近蓬勃发展。这一信息在昨天的 12 月份耐用品订单报告中显而易见。虽然整体数据（下图中的蓝色）下降了-1.4%，但这个波动剧烈的系列的三个月平均值却创下了大流行后的新高。噪音较小的资本货物新订单数量（红色，右轴）增长 0.6%，创历史新高。该指标的三个月平均值也创下了历史新高：这些数字在过去 18 个月中一直在上升，甚至还在加速，因为同比增幅也在不断增加：昨天的工业生产数据也显示出同样的动态，其中本月总体生产增长 0.7%，制造业增长 0.6%。后者创三年多新高，前者创疫情后新高。但正如我所指出的，真正的驱动力是电力生产。下图
Romance novelist gets death threats on social media because she uses AI to help her write stories
看看新法比奥是克劳德：浪漫产业始终处于技术变革的先锋地位，正在迅速适应人工智能。并非所有人都同意。作者：《纽约时报》的亚历山德拉·阿尔特。我使用了丹尼尔·本杰明和罗杰·勒罗伊·米勒写的一本名为《宏观问题经济学》的书。它提到了勒德分子 (Luddites)，即 1800 年代初破坏英国工业设备的人。他们是织布工，因为新机器而失去了工作。这并不完全相同。但在新技术带来的暴力威胁方面，两者是相似的。文章摘录：“哈特女士是一位长期的言情小说家，曾由 Harlequin 和 Mills & Boon 出版，她的写作速度总是很快。除了代笔之外，她每年还以五个笔名出版 10 到 12 本书。但在人工智能的帮
In the hands of innovators from the Global South, AI can transform lives
人工智能不再是西方富裕国家的专利。南半球国家在健康、农业和工业等领域的应用正在对人们的生活产生变革性的影响。
Artists face steep income decline due to AI, UNESCO finds
根据联合国文化机构联合国教科文组织周三发布的一份新的全球报告，随着数字技术和人工智能的快速发展继续改变文化和创意产业，世界各地的创作者面临着越来越大的财务压力。
Learning community means even more in the age of AI
Debbie McVitty 认为人际互动在学习中很重要，不是因为它“更好”，而是因为它是人性的
Safeguarding the art of lecturing in an AI age
学生们正在使用人工智能作为个人导师，但人工智能正在使用学者准备的材料来做到这一点。肖纳·道格拉斯和丽莎·科利问谁在照顾这里学者的利益？
Here’s what happens when you start AI policy with values, not tools
在皇家霍洛威学院，人工智能政策的制定成为了对机构道德和宗旨进行深刻反思的时刻。 Lucy Gill-Simmen 和 Will Will Shuler 详细阐述
India primed for AI boom but shift towards skills essential
代表们在 PIE Live India 上听到，印度已为人工智能革命做好了充分准备，但大学和教育科技平台必须更好地调整技能和工作途径，因为快速采用重塑了数以百万计的角色。印度为人工智能繁荣做好准备，但转向基本技能的帖子首先出现在《PIE 新闻》上。
Enterprise AI Strategy: How Large Organizations Align AI, Governance, And Growth
采用人工智能对于企业来说从未如此紧迫。大量可用的人工智能工具让他们很好地了解人工智能如何帮助他们扩展和发展。然而，如何让车轮运转起来需要时间和精力来弄清楚。让我们看看大型组织如何使人工智能成为其职能的有效组成部分。这篇文章首先发表在电子学习行业。
The 2026 EdTech Kaleidoscope: Shades and Shapes of AI-Led Change
你知道当你转动万花筒时，里面的碎片实际上并没有改变，但突然一切看起来都完全不同了？这正是数字学习目前正在发生的情况。现在已经是 2026 年，人工智能还没有出现重大突破。相反，它悄悄地将镜头旋转到我们在 [...]阅读更多...
The Future of Math Education in the Age of AI with Ted Dintersmith, Author of Aftermath
如果我们所知道的有关数学教育的一切都是倒退的怎么办？在这一集中的“教育趋势”中，迈克·帕尔默 (Mike Palmer) 与风险投资家、电影制作人、即将出版的《后果：学校不会教你的改变生活的数学》一书的作者特德·丁特史密斯 (Ted Dintersmith) 一起讨论了为什么我们的学校仍在教授低级数学力学，而手机和人工智能已经可以完美地做到这一点。您可以在《学校的未来》中了解更多关于 Ted 的工作。Ted 分享了他从高科技创新世界到成为“红色代码”的公民倡导者激进学校变革的历程。我们深入探讨了高风险考试如何无意中训练学生在计算机无与伦比的领域与人工智能竞争，而忽略了真正影响生活的创造性和概念
The End of the Do-Over? Retake Policies in the Age of AI
作为一名大学教授，他还在暑期课程中教授高中生计算机科学，我家里的餐桌谈话听起来常常像教师会议。我的丈夫是一名助理校长，也是前课堂社会研究老师，我和我经常交换意见，了解学生从中学毕业时所看到的情况[…]帖子《重来的结束？ 《人工智能时代的重考政策》首先出现在教育者室。
Beyond Bans: Rebuilding Teaching for a World With AI
当《大西洋月刊》询问大学应该采取何种措施来限制人工智能的危害时，泰勒·奥斯汀·哈珀 (Tyler Austin Harper) 回答说：只要能做到，甚至可以禁止校园范围内的设备、切断 Wi-Fi，并将互联网封闭在受监管的实验室中。这是一个令人振奋的建议。这也是一场错误的战斗。高等教育中最深刻的问题是结构性和教学性的问题，而不是技术性的问题。禁令并不能解决这些问题； […]《超越禁令：用人工智能重建世界的教学》一文首先出现在《教师焦点》|高等教育教学与学习。
