Innovation in Action: Airman-Built 3D Model Strengthens Air Traffic Controller Training
分配到阿肯色州小石城空军基地第 19 作战支援中队的飞行员正在采取一种创造性的方法来培训下一代空中交通管制员，他们开发了一个详细的 3D 模型，该模型直观地表示了安装中使用的飞机模式和程序。
I Built a Podcast Clipping App in One Weekend Using Vibe Coding
使用 Replit、AI 代理和最少的手动编码进行快速原型制作我使用 Vibe 编码在一个周末构建了一个播客剪辑应用程序的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Getting Started with Nanobot: Build Your First AI Agent
了解如何设置 Nanobot，将其连接到 WhatsApp，并使用 OpenAI GPT-5.3-Codex 为其提供支持，以实现实用、始终在线的 AI 代理。
Building a Navier-Stokes Solver in Python from Scratch: Simulating Airflow
使用 NumPy 实现 CFD 的实践指南，从离散化到鸟翼周围的气流模拟从头开始用 Python 构建 Navier-Stokes 求解器：模拟气流一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Building Robust Credit Scoring Models (Part 3)
使用 Python 处理借款人数据中的异常值和缺失值。构建稳健的信用评分模型（第 3 部分）一文首先出现在 Towards Data Science 上。
详细的 Abacus AI 评论，探讨 Abacus AI 功能、vibe 编码 AI、DeepAgent，以及此 AI 代理平台如何帮助更快地构建应用程序和自动化工作流程。
Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)
同步定位与建图 (SLAM) 是机器人技术的一项核心技术，它允许机器构建未知环境的地图，同时确定自己在该地图中的位置。对于在 GPS 不可用的地方（例如室内、地下深处或复杂的仓库布局内）运行的机器人来说，此功能至关重要。 [...]
Build robots the way you write code: Swap hardware without rewrites | Viam
Viam 将软件工程师已知的抽象原理应用到物理硬件中，因此机器人智能比任何单个组件的寿命都长。
How Bark.com and AWS collaborated to build a scalable video generation solution
Bark 与 AWS Generative AI 创新中心合作开发了一种由 AI 驱动的内容生成解决方案，该解决方案在实验试验中证明了生产时间大幅缩短，同时提高了内容质量得分。在这篇文章中，我们将引导您了解我们构建的技术架构、促成成功的关键设计决策以及所取得的可衡量结果，为您提供实施类似解决方案的蓝图。
France Hoang — Building Governable AI Systems for Universities
执行摘要。 France Hoang 认为，教育领域的人工智能必须从孤立的工具发展成为受管理的协作基础设施，机构可以监督、审计并与学习成果保持一致。随着人工智能融入高等教育，各机构面临着从采用工具到将人工智能作为核心基础设施运行的根本转变。挑战不再是访问 [...]
From SCADA to Robotics: How SCADAware Builds Automation That Actually Delivers ROI
自动化并不是什么新鲜事。炒作是。在 SCADAware Inc.，差异一直很明显。 25 年多来，早在机器人、人工智能和“数字化转型”成为流行语之前，SCADAware 就已悄然建立了解决工业难题的声誉。该公司从早期 SCADA 系统到高性能机器人自动化的历程不仅讲述了一个关于技术的故事，还讲述了一个关于人员、合作伙伴关系和流程优先思维的故事。基于 SCADA 构建，通过好奇心成长 SCADAware 的根源可以追溯到工业监控系统在微型大型机上运行、个人计算机刚刚开始进入工厂的时代。创始人兼总裁 Rick Caldwell 很早就看到了机会。 “我是 SCADA 系统的早期采用者 [...]
From Simulation to Production: How to Build Robots With AI
NVIDIA 的最新开放模型和框架将模拟、机器人学习和嵌入式计算结合在一起，以加速云到机器人的工作流程。
到目前为止，构建人形机器人的研究人员和初创公司面临着严峻的挑战：没有专门为机器人设计的公开可用的大规模带注释运动数据集。在 GTC 2026 上，Bones Studio 正在利用 NVIDIA 技术缩小这一差距。
Build an offline feature store using Amazon SageMaker Unified Studio and SageMaker Catalog
此博文提供了有关在 SageMaker Unified Studio 域中使用 SageMaker Catalog 实施离线功能存储的分步指南。通过采用发布-订阅模式，数据生产者可以使用此解决方案来发布精选的版本化特征表，而数据消费者可以安全地发现、订阅和重用它们以进行模型开发。
How Workhuman built multi-tenant self-service reporting using Amazon Quick Sight embedded dashboards
本文探讨了 Workhuman 如何转变其分析交付模式以及从其实施过程中汲取的主要经验教训。我们将详细介绍他们的架构方法、实施策略以及他们所取得的业务成果，为您提供实用的蓝图，帮助您将嵌入式分析添加到您自己的软件即服务 (SaaS) 应用程序中。
Beyond the Classroom: How School Districts Are Building Real-World Career Pathways
一些学区正在远远超越职业模拟，而是与社区中的客户合作，为学生提供...
How to Build Agentic RAG with Hybrid Search
了解如何构建强大的代理 RAG 系统如何使用混合搜索构建代理 RAG 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
