More Things in Heaven and Earth
有一个老笑话说哲学学位是通往失业的捷径。人工智能正在改变这一点。一位哲学毕业生反驳了这个笑话，称这“可能是自亚里士多德以来成为哲学家的最好时代。”《天地间更多的事情》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Special Report: A Perfect Storm – Russia Losing Its War Against Ukraine May Lead to Regime Change
内容提要：俄罗斯日益严重的危机及其对乌克兰的战争可能失败，将受到那些支持停火和快速结束战争的人的欢迎（基辅国际社会学研究所，4 月 30 日）。克里姆林宫坚持认为俄罗斯不可避免的胜利与现实脱节（国际文传电讯社，四月[...]后特别报道：完美风暴 - 俄罗斯输掉对乌克兰的战争可能导致政权更迭首先出现在詹姆斯敦。
Hunter Army Airfield Inspires the Next Generation of Innovators
本周，当地学生聚集在一起参加 2026 年鹰营夏令营，猎人陆军机场的机库和航线变成了充满活力的教室......
West Desert Test Center Celebrates Completion of JPM CBRN Protection’s Desert Tempest Event
自 2021 年 8 月以来，西部沙漠测试中心 (WDTC) 一直充当现代化的关键引擎，与化学联合项目经理合作......
Quantum sensor breakthrough could transform Army battlefield signal detection
ARL 科学家在量子传感技术方面取得了一个重要里程碑，该技术可以改变战场上电磁信号的检测方式。
JUST IN: U.S. Cyber Force an ‘Inevitability,’ Experts Say
由军事、学术和私营部门专家组成的委员会花了 10 个月的时间评估如何在美国军队内最好地建立一支网络部队，以领导国家的进攻性和防御性网络行动，呼吁在危机发生之前对其进行规划，并从太空军的建立中吸取经验教训。
2030 Census: Census Bureau Needs Additional Data to Inform Design Decisions
GAO 的发现美国人口普查局的 2026 年人口普查测试不会产生有关某些拟议的 2030 年人口普查设计特征的可行性数据。该局通过两种方式缩小了2026年测试的范围。首先，它将测试地点的数量从六个减少到两个。其次，减少或取消了无线电通信局原本计划测试可行性的 19 项业务活动中的 10 项。这些活动包括，例如，改变该局使用行政数据来列举某些家庭的方式，以及为大学宿舍的居民提供互联网自助回答选项。根据商务部官员的说法，商务部对 2026 年测试进行审查后，商务部确定 2026 年测试将重点关注两个关键优先事项：(1) 由美国邮政服务 (USPS) 工作人员进行实地查点试点，以及 (2) 实地基础
Veterans Affairs: Improved Oversight Could Strengthen Processes for Estimating Health Care Funding
GAO 的发现 为了支持每年的医疗保健预算预测，退伍军人健康管理局 (VHA) 与精算顾问签订合同，协助 VHA 进行年度参保医疗保健预测模型更新。该模型产生三个基本输出：入学率、利用率和单位成本。每个输出都经过多次复杂的调整，以考虑 VHA 医疗保健的特征以及获得 VHA 医疗保健服务的退伍军人的特点。 VHA 参保者医疗保健预测模型的基本输出 GAO 发现 VHA 开发模型估计的流程符合大多数但并非所有相关标准。例如，VHA 的招生和预测办公室 (E&F) 没有正式的流程要求 VHA 的精算顾问在初始模型交付后将新出现的数据纳入模型中。据 VHA 官员称，在交付初始模型场景后不需要合并新出
The Federal Reserve is Why the People are Unhappy
根据密歇根大学最新的消费者信心指数，对经济持负面看法的美国人数量创历史新高。这再次证明美国民众对自己的经济状况不满意。
The Federal Reserve is Why the People are Unhappy
根据密歇根大学最新的消费者信心指数，对经济持负面看法的美国人数量创历史新高。这再次证明美国民众对自己的经济状况不满意。
The Subjective Nature of Time: From Bergson to Mises
时间是经济学中一种独特的资源，因为我们无法创造更多时间，并且受到其限制。路德维希·冯·米塞斯和奥地利学派比大多数其他主流经济学家更了解时间在经济中的作用。
在威胁迅速演变和技术变革加速的时代，海军研究生院 (NPS) 和 RTX 多年来一直合作，专注于一个目标：为作战人员提供作战优势。通过在教育、研究和实验方面的持续合作，近十年的关系将作战经验、学术严谨性和国防工业专业知识结合起来，以应对复杂的国家安全挑战。
Marines Train for Potential CBRN Attack
分配到日本海军陆战队航空后勤中队第 12 中队的海军陆战队员在日本岩国海军陆战队航空站穿着化学、生物、放射性和核防护装备进行日常行动，以加强他们在受污染环境中的准备。
How to Navigate the Shift from Prompt-Based Tools to Workflow-Driven AI
Abacus.AI 和统一 AI 工作流程案例《如何引导从基于提示的工具到工作流程驱动的 AI 的转变》一文首先出现在《走向数据科学》上。
FPN Paper Walkthrough: Leveraging the Internal Pyramid
了解 FPN 如何让深度学习模型检测小物体以及如何从头开始实现 FPN 论文演练：利用内部金字塔首先出现在《走向数据科学》上。
Five Ways to Fine-Tune Chronos-2, the Time Series Foundation Model
在本系列的第 1 部分中，我们介绍了 Chronos-2，一个时间序列基础模型。我们亲身体验了一个真实的案例研究，看到了 Chronos-2 可以直接开箱即用地做什么，无需任何培训。但正如我们在第 1 部分末尾指出的那样，零样本并不总是足够的。在案例中[…]微调 Chronos-2 的五种方法后，时间序列基础模型首先出现在走向数据科学上。
Small Data, Big Maps: Training Geospatial ML Models When Samples Are Scarce
当图像、马赛克和数据立方体大量存在，但字段标签昂贵、稀有且不完善时。小数据、大地图：样本稀缺时训练地理空间 ML 模型一文首先出现在《走向数据科学》上。
DJ Patil 在过去的几个月里一直在进行聆听巡演。无论他走到哪里，他都会找到当地的一所大学，向教职员工和学生以及任何其他想要出现的人发出通知，并举办 AMA。他从无法得到回电的研究生、处理联邦政策变化的医院管理人员那里听说过这些变化，比如 [...]
