Building a Streamlit UI for My LangGraph AI Agent
为有状态的 LangGraph 代理构建生产就绪的 Web 界面为我的 LangGraph AI 代理构建 Streamlit UI 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Student Gets Hands-On Lesson in Exhibition Design With Drumlins Gallery
大学所属俱乐部的百年庆典让一名建筑专业的学生亲身了解了校园和社区历史的策划和保存。学生与 Drumlins 画廊一起获得展览设计实践课程的帖子首先出现在《今日雪城大学》上。
Uganda Airlines places first order for 737 MAX and 787 Dreamliner jets
波音公司和乌干达航空公司宣布，该国家航空公司正在订购四架 737-8 和四架 787-9 飞机，以扩大和现代化其机队。该航空公司有史以来第一架波音飞机采购将[...]
Clearing up loose ends in China
全国人大对高级军官队伍的清洗工作进展缓慢……2026年8月29日：全国人大表决决定免去张又侠的中华人民共和国中央军事委员会副主席职务和刘振里中央军委委员职务。 https://english.news.cn/20260828/7c621e7e9d3545238c0da1e5f6fab40c/c.html 张和刘……继续阅读“清理中国的遗留问题”
白尾矛头 (Bothrops leucurus) 的粗毒液及其两种酶成分在体外对神经胶质瘤细胞具有选择性细胞毒性摘要恶性神经胶质瘤是最常见的原发性脑肿瘤，而多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 仍然是其最具侵袭性且无法治愈的形式。蛇毒含有生物活性化合物，对多种癌症具有良好的抗肿瘤特性。本研究研究了白鳢粗毒液对大鼠和人神经胶质瘤细胞的体外抗肿瘤活性，并鉴定了两种活性毒液酶。粗毒液表现出浓度依赖性细胞毒性，72小时后，大鼠神经胶质瘤细胞的EC50值为2.66 μg/mL，人U251神经胶质瘤细胞的EC50值为3.60 μg/mL。在 3.0 μg/mL 浓度下，毒液会诱导神经胶质瘤细胞坏死，而星形胶质细
Going Deeply into the Weeds & Standing Up a New Local LLM: THURSDAY MAMLMS
餐桌下的LLM大比拼：开源权重alibaba/qwen3.8:27b的发布，以及在一台顶配M5 Max MacBook Pro上测试四个本地LLM……
H2F System Update (Organization): Manning H2F for the Total Force
DOTMLPF-P 的“组织”组件是推动整体健康和健身 (H2F) 系统准备就绪的结构引擎。而不是治疗...
保険と年金基金における各種リスクと今後の状況（欧州 2026.7）－EIOPAが公表している報告書（2026年7月）の紹介
■摘要 EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）每季度都会发布风险仪表板。 2026 年 7 月 30 日，发布了养老基金和保险行业的风险仪表板。这两个行业的财务状况都相对稳定，没有立即出现的担忧。然而，地缘政治紧张局势和相关不确定性的未来仍然不确定。针对这些地缘政治的不确定性，有必要不断加强网络风险监测体系。 ■目录 1 - 简介 2 - 每种风险的状况 1 |保险领域2 |养老基金字段 3 -- 结论 EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）每季度都会发布风险仪表板。 2026 年 7 月 30 日，发布了养老基金和保险行业的风险仪表盘1。该仪表盘总结了欧盟养老基金和保险行业主要风险2和脆
医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据，但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中，您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程，为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。
在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中，您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake，准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来，并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码，为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。
在这个无代码 ML 系列的第 3 部分中，您将实现欺诈检测预测。将您的 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon Quick Sight，构建交互式仪表板，使用生成式 BI 以自然语言回答问题，并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。
上周我在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：Meta 站在开放 AI 模型的一边：https://www.rnz.co.nz/news/world/971653/meta-just-picked-a-side-in-a-big-debate-over-the-future-of-aiIndia 希望使用 AI 为那些需要批准贷款的人提供贷款否则不会得到它们。因为 2008 年并没有真正发生：https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/08/12/i
The Machine Ethics podcast: MLops and HCI with Demetrios Brinkmann
机器伦理播客由 Ben Byford 主持，汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访，主题涉及自主算法、人工智能、机器学习和技术对社会的影响。 Demetrios Brinkmann 的 MLops 和 HCI 本月我们第二次与 Demetrios 讨论：什么是 ML 和 MLops [...]
