深入研究关键词检索结果

蜘蛛毒液中的酶具有生物经济潜力

Enzymes in spider venom have bioeconomic potential

作为有毒动物,蜘蛛利用其化学武器库来捕获猎物或防御。小型神经毒素以受害者的中枢神经系统为目标。在深入研究毒素的同时,德国黑森州 LOEWE 转化生物多样性基因组学中心 (TBG) 的科学家将注意力转向了复杂的毒液混合物中所含的酶。

ChatGPT 正在改变我们的写作方式。这就是它如何改变的——以及为什么它是一个问题

ChatGPT is changing the way we write. Here’s how – and why it’s a problem

作者:Ritesh Chugh,中央昆士兰大学澳大利亚 最近,您是否注意到某些单词和短语随处可见?从社交媒体帖子到新闻文章和学术出版物,似乎到处都有“深入研究”和“浏览景观”等短语。它们听起来可能很花哨,但过度使用会使文本感觉单调重复。[…]

你太老了,不适合戴牙套吗?

Are you too old for braces?

一位正畸医生深入研究了成年人佩戴牙套的情况,解释了您可能需要佩戴牙套的迹象,并揭穿了有关正畸护理的迷思。

DAI#59 – API、死账单和 NVIDIA 开放

DAI#59 – APIs, dead bills, and NVIDIA opens up

欢迎阅读我们每周一次的人工 AI 新闻汇总。本周,OpenAI 发布了 API 好东西。加州的 AI 安全法案被否决。NVIDIA 用一个强大的开放模型给我们带来了惊喜。让我们深入研究。代理来了 OpenAI 在其 Dev Day 活动上没有宣布任何新模型(或 Sora),但开发人员对新的 API 功能感到兴奋。Realtime API 将改变游戏规则,使应用程序更智能,可以与用户对话,甚至充当代理。演示真的很酷。有传言称 OpenAI 走“营利”路线,并向 Sam Altman 奖励数十亿美元 DAI#59 – API、死账单和 NVIDIA 开放首先出现在 DailyAI 上。

拉丁美洲连接性最强的机场 | 航空信息图表

Latin America's Most Connected Airports | Aviation Infographics

OAG 的《2024 年超级枢纽》概述了世界上连接性最强的机场,根据国际连接与服务目的地数量的比例对枢纽进行排名。在这张信息图中,我们深入研究了拉丁美洲十大超级枢纽以及每个枢纽的领先航空公司。

碎片化技术堆栈的真正成本:一体化学习平台如何为您节省成本

The True Cost of a Fragmented Tech Stack: How an All-in-One Learning Platform Can Save You

您是否想过您的多工具教育技术堆栈实际上花费了您多少钱?更重要的是,这些成本是否超出了您应该支付的费用?如果您深入研究管理多个不同平台的长期成本(这些平台是为了满足紧急的教育技术需求而采用的拼凑物),您可能会发现您的学习平台 [...]阅读更多...

了解斯坦福大学四名本科生的暑期研究

Inside four undergrads’ summer research at Stanford

Isabel Cai、Remington Graham、Nicholas Neoman 和 Selena Niemi 在休息期间深入研究了罕见血液病、国际力量、虚拟现实和可持续性。

人工智能进化:探索不同类型的人工智能

AI Evolution: Exploring Different Types of Artificial Intelligence

人工智能完整指南:探索人工智能技术的类型、能力、未来潜力和道德困境人工智能 (AI) 的发展令人瞩目,从 20 世纪 50 年代基于规则的简单系统开始,到如今能够学习和适应的复杂算法。让我们深入研究人工智能的迷人世界,分解其各种形式和功能。从为虚拟助手和自动驾驶汽车提供动力的人工智能 (ANI),到通用人工智能 (AGI) 和超级人工智能 (ASI) 的理论领域,本文探讨了人工智能系统的运行和发展方式。我们还将根据人工智能的能力和功能对其进行分类 — — 反应式机器(对特定输入做出反应)到推测的自我意识人工智能(可能像人类一样思考和感受)。除了这些技术见解外,本文还涉及现实世界的应用以及人工智

DAI#58 – AI 声音、核熔毁和中国顶级模特

DAI#58 – AI voices, nuclear meltdowns, and Chinese top models

欢迎来到我们本周最热门的 AI 新闻汇总。本周 ChatGPT 终于找到了自己的声音。微软从核泄漏现场寻找力量。而中国的人工智能似乎势不可挡。让我们深入研究。它会说话!OpenAI 终于推出了 ChatGPT 的高级语音助手。我们已经等了好几个月才开始使用 5 月份演示的功能。高级语音模式 (AVM) 带有一些有趣的自定义选项,但它仍然缺少我们在原始演示中看到的一些功能。如果你在英国、欧盟和其他几个国家,那么你将首先在 DailyAI 上看到 DAI#58 – AI 声音、核泄漏和中国顶级模特。

了解 Google NotebookLM:教育工作者需要了解的 10 件事

Meet Google NotebookLM: 10 things to know for educators

PDF。长文档。网站和文章。很多教学和学习都集中在阅读它们...综合它们...记住它们...并用它们创造一些东西。有时,这些密集资源中的单词数量之多甚至使我们无法深入研究——或者找到我们需要的快速答案。这就是 Google Notebook 的作用所在 […]The post Meet Google NotebookLM:教育工作者需要了解的 10 件事首先出现在 Ditch That Textbook 上。

与宇宙沟通

Communicating with the Cosmos

估算外星文明(德雷克方程系列第 3 部分)欢迎回来!在第 1 部分中,我们首先估算了银河系中有多少颗恒星可能有行星。在第 2 部分中,我们进一步缩小范围,估算了有多少颗行星可以维持生命,以及其中有多少颗行星可能进化出智慧文明。现在,在第 3 部分中,我们将进一步估计这些估计值,估计有多少智慧文明已经开发了通信技术。但这里有一个大问题:其中有多少文明可能现在正在与我们交流?德雷克方程的快速回顾在我们深入研究之前,让我们快速回顾一下迄今为止我们介绍过的德雷克方程的步骤:德雷克方程:R = 银河系中有多少颗恒星?f_p = 这些恒星中有多少颗有行星?n_e = 有多少颗行星处于宜居带?f_l = 这

从恒星到生命

From Stars to Life

数据驱动之旅(德雷克方程系列第 2 部分)在第 1 部分中,我们探索了银河系中可能有多少颗恒星拥有行星,并使用数据估算了银河系中拥有行星的恒星总数。现在我们已经解决了恒星问题,让我们仔细看看行星本身。在第 2 部分中,我们将深入研究这些行星中有多少颗可以真正支持生命,生命出现的频率以及生命进化为像我们这样的智慧文明的可能性。随着我们继续研究德雷克方程,事情变得更加具有推测性。但别担心,我们将使用数据科学、蒙特卡罗模拟和基于当前研究的合理假设来让事情变得扎实。所有图像均由作者使用 Midjourney 开发。快速提醒:德雷克方程为了提醒您,德雷克方程分解了估计活跃、可交流的外星文明数量的步骤。让

纳税人对明尼苏达州跨性别囚犯政策一无所知

Taxpayers Left In The Dust On Policy For Trans Inmates In Minnesota

纳税人对明尼苏达州跨性别囚犯政策一无所知作者:Open The Books,本月早些时候,我们深入研究了明尼苏达州的州支票簿。与州预算(一项广泛的资金分配计划)不同,支票簿包含该州在特定年份的每一项逐行支出。通过将付费供应商与向州长蒂姆·沃尔兹的连任竞选捐款的供应商进行比较,我们发现了有趣的重叠例子,但没有足够的信息来识别已确认的利益冲突。然而,一个特别引人注目的案例需要仔细研究。它展示了政策如何在纳税人没有太多发言权的情况下发生变化。通过起诉该州,一群利益集团能够就治疗和安置跨性别囚犯这一有争议的话题进行闭门谈判。虽然纳税人像往常一样买单,但他们在圣保罗的代表在政策制定过程中被回避。账单高达

OpenAI 的最新聊天机器人:深入了解 o1

OpenAI’s Newest Chatbot: An In-Depth Look at o1

人工智能 (AI) 不断重新定义人机交互的界限,而 OpenAI 一直走在这场革命的前沿。OpenAI 最新聊天机器人 o1 的推出代表了 AI 开发的关键时刻,突破了聊天机器人能够实现的界限。我们深入研究了 o1 的独特之处,它如何 […]OpenAI 的最新聊天机器人:深入了解 o1 最初出现在 happy future AI 上。

可食用昆虫有望成为可持续营养来源

Edible insects show promise as sustainable nutritional source

随着全球人口增长,传统畜牧业生产对环境资源的消耗越来越大,人们对替代蛋白质来源的兴趣也与日俱增。可食用昆虫,尤其是蚱蜢,在喀麦隆等地区十分常见,它们为人类提供必需营养,包括对健康和生长至关重要的蛋白质、氨基酸和矿物质。应对这些挑战需要深入研究 Ruspolia nitidula 等昆虫的营养价值。

同伴学习在行动:建立创新文化

Peer Learning In Action: Building A Culture Of Innovation

共同学习有助于我们与教育内容建立更深的联系。深入研究一些独特的新方法,让共同学习更有意义。这篇文章首次发表于 eLearning Industry。

Transformer?扩散?输血!

Transformer? Diffusion? Transfusion!

最新多模态转输模型的简单介绍最近,Meta 和 Waymo 发布了他们的最新论文 —Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model,该论文将流行的 Transformer 模型与扩散模型相结合,用于多模态训练和预测目的。与 Meta 之前的工作一样,Transfusion 模型基于带有早期融合的 Llama 架构,它同时采用文本 token 序列和图像 token 序列,并使用单个 Transformer 模型来生成预测。但与以前的技术不同,Transfusion 模型对图像 t

PartnerLeak 诈骗网站承诺受害者可以完全访问“出轨”伴侣被盗数据

PartnerLeak scam site promises victims full access to “cheating” partner’s stolen data

我们深入研究了 PartnerLeak,即“您的伴侣正在欺骗您”电子邮件背后的网站,包括骗子如何以及从何处获取信息。