Sailors Help Partner Nations Sharpen Tactical Edge During Exercise Panamax
美国南方司令部正在主办 2026 年巴拿马型演习的海上部分，为伙伴国家提供重要的培训机会，以培养规划和开展复杂多国行动的能力。
Fatalities at CYBERCOM merit Pentagon intervention
Joshua Stiefel 认为，最近美国网络人员的自杀事件应该成为实施持久制度变革的行动号召。
Germany and the Netherlands buy 69 more RCT30 infantry fighting vehicles
制造商 KNDS 表示，它已开发出 Boxer RCT30 作为德国新型“中型部队”的“骨干”。
Boeing to sell three subsidiaries to eVTOL firm Archer
在等待监管部门批准的过程中，无人机制造商 Insitu、空中交通管理公司 SkyGrid 和电动飞机制造商 Wisk Aero 的销售预计将于今年年底完成。
Pentagon to solicit entrants for next giant cloud-service contract vehicle
DISA 的目标是将其价值 90 亿美元的云工具扩展到四大超大规模企业之外。
Local water utilities are under cyber attack. A new group wants to help
国家农村水协会和 DEF CON Franklin 正在协调为水供应商开发可复制的网络安全包。
Colby pushes back on dwindling stockpile reports amid Southeast Asia tour
一位五角大楼高级官员反驳了有关美军库存和能力在史诗愤怒行动后紧张的报道。
Marine Corps to get ‘production-ready’ microwave drone swarm killer
海军陆战队签署了价值 1100 万美元的车载武器合同，该武器可以一次击落数十架无人机。
DARPA developing hypersonic cruise missile to evade enemy air defenses
DARPA 正在开发一种高超音速巡航导弹，以回应五角大楼对美国导弹容易受到敌方防空系统攻击的担忧。
Why Open Source Matters for AI
1995 年，媒体讨论的问题是 Netscape 还是 Microsoft 将控制网络。事实证明，答案都不是。 Netscape 和 Microsoft 的目标都是主导 Web 服务器和浏览器市场，他们认为，谁控制了连接的两端，谁就拥有了一个互联网“平台”，可以与死亡之握相抗衡 [...]
The Ultimate Guide to Contributing to Open Source Projects
本指南介绍了为开源项目做出贡献的实际内容、如何选择一个能够真正响应您的项目、确切的 git 机制等等。
Scissero + Mayer Brown Form Partnership – CEO Interview
法律人工智能先驱 Scissero 与美国大型律师事务所 Mayer Brown 合作，为结构性产品提供综合发行解决方案。这项独家优惠...
Real-World Computer Vision Applications for Heavy Industries
探索建筑、制造、采矿、石油和天然气、仓库和物流等重工业的计算机视觉应用。
When AI Creates Tons of Content, Trust Becomes the Strategy [MAICON 2026]
现在，人工智能在一个下午制作的内容比大多数营销团队过去一个月制作的内容还要多。对于乔·普利兹（Joe Pulizzi）来说，这正是问题和机遇。
Robotics roadmaps from around the world
什么是机器人路线图，我们为什么要关心？具有预定义功能的机器很快就会过时。未来的机器有望学习和适应不可预测性，并利用我们自己身体的能力与物理世界互动。欢迎来到工业 4.0 (1)。现代社会对机器人的依赖，来自制造业 [...]
What Advanced Surface Finishing Strategies Improve Robotic Machining for Complex Parts?
先进的机器人表面精加工涉及一系列超出基本力控制打磨或抛光范围的策略。这些策略开启了[…]帖子《哪些先进的表面精加工策略可以改进复杂零件的机器人加工？》首先出现在 RoboDK 博客上。
Robot Recycler Salvages Parts From Broken Machines
机器人建造的物体无处不在。如果您今天使用过汽车、家用电器或智能手机，那么您就使用过至少部分由机器人构建的物体。制造商想要以更低的成本生产（消费者想要消费）的产品越多，需要的工业机器人就越多。根据国际机器人联合会的数据，全球正在使用的工业机器人超过 400 万台。研究人员预测，随着制造业的迅速发展，到 2030 年，这一数字将增至 1600 万以上。但当它们开始崩溃时会发生什么？德国卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 的研究人员设计了一种新系统，可以预测损坏的机器人的缺陷并将其拆卸，同时保护有价值的部件免受损坏。为了继续机器人的可持续发展，该行业应该为机器人系统的拆卸、回收和重建做好准备。该系统由预
