Lockheed test-flies F-35 with artificial intelligence to quickly ID unknown contacts
人工智能被称为“守望先锋计划”，经过训练可以区分不同类型的排放物，为人类飞行员自动识别排放源。
SatVu, GMV latest space firms to benefit from Europe’s new milspace focus
最近由北约创新基金共同发起的一项研究发现，到 2025 年，对欧洲“国防、安全和复原力”初创企业的投资将增加 55%。
Forthcoming US arm sales changes leave unanswered questions
随着特朗普政府官员制定一系列可能的变化，加拿大正在摆脱对美国武器的依赖。
Northrop not seeking direct DoD investment for solid rocket motors, but suppliers might: CEO
“我们希望维持所有权结构的投资组合中的那些部分有很多战略协同作用，”诺斯罗普首席执行官凯西·沃登 (Kathy Warden) 表示。
Northrop, Brazil’s Embraer partner on KC-390 to pitch US, others
根据谅解备忘录，诺斯罗普将探索为巴西航空工业公司 KC-390 开发自主动臂加油系统的方案，希望吸引美国和国际客户。
DIU wants commercially developed imagery satellites for on-orbit spying
在新的 GHOST-R 项目下，国防创新部门希望在 24 个月内让高分辨率的鸟在轨道上运行。
How Takaichi’s supermajority in Japan rewrites the strategic map of Southeast Asia
分析师罗尼·萨斯米塔 (Ronny Sasmita) 写道，日本众议院的统一力量为首相高市早苗领导下的广泛军事改革打开了大门。
Initial Sentinel ICBM expected by early 2030, Air Force says
官员们表示，五角大楼控制的新经理角色有助于加快“哨兵”的时间表。
Airbus open to two-fighter option for FCAS to keep program alive
“单一支柱的僵局不应危及欧洲高科技能力的整个未来，这将加强我们的集体防御。”
How commercial drones make the Pentagon’s ‘Blue UAS Select’ list
对于要添加到蓝色无人机列表中的现成无人机，它必须通过严格的测试和网络安全评估。
NATO is not ready for drone warfare in the Arctic
欧洲政策分析中心的分析师认为，俄罗斯在部署适合该地区作战的无人系统方面正在加快步伐。
Experts worry about nuclear quid pro quo in Russia-North Korea alliance against Ukraine
对于莫斯科是否会放弃高度敏感的核潜艇技术以换取战场支持的问题，分析人士意见不一。
AI in Multiple GPUs: Gradient Accumulation & Data Parallelism
在 PyTorch 中从头开始学习和实现梯度累加和数据并行性多 GPU 中的人工智能后处理：梯度累加和数据并行性首先出现在《走向数据科学》上。
Understanding the Chi-Square Test Beyond the Formula
分类数据如何成为统计证据。《理解公式之外的卡方检验》一文首先出现在《走向数据科学》上。
AI Is Not a Library: Designing for Nondeterministic Dependencies
在软件工程的大部分历史中，我们都是围绕一个简单而令人欣慰的假设构建系统：给定相同的输入，程序将产生相同的输出。当出现问题时，通常是由于错误、配置错误或依赖关系未按照宣传的方式运行。我们的工具、测试策略，甚至 [...]
Microsoft has a new plan to prove what’s real and what’s AI online
基于人工智能的欺骗现在已经渗透到我们的网络生活中。您可能很容易发现一些引人注目的案例，例如白宫官员最近分享了一张明尼苏达州抗议者的经过处理的图片，然后嘲笑那些询问此事的人。其他时候，它会悄悄地溜进社交媒体并吸引观看次数，例如......
The digital quant: instant portfolio optimization with JointFM
TL;DR JointFM 是第一个用于多元时间序列系统中零样本联合分布预测的人工智能基础模型。通过在几毫秒内生成连贯的未来场景，它可以实现实时投资组合决策，而不会出现传统数值模拟的滞后情况。 JointFM 代表了定量建模的范式转变：在合成随机微分的无限动态流上进行训练...数字量化：使用 JointFM 进行即时投资组合优化的帖子首先出现在 DataRobot 上。
How to make a cash flow forecasting app work for other systems
您的现金流预测应用程序运行良好。您的团队添加自己的数据以保持预测顺利进行。它的预测、跟踪差异和洞察力看起来都很棒。 ...直到您仔细查看细节，并确定这些系统实际上都没有相互通信。这是一个问题。整合所有...如何使现金流预测应用程序适用于其他系统的帖子首先出现在 DataRobot 上。
