人工关键词检索结果

梵蒂冈重新定义人工智能未来的探索

Inside the Vatican’s Quest to Redefine the Future of AI

罗马 — — 在神学家们争论了几个世纪的壁画大厅里,一个明显现代的问题本周在梵蒂冈引起了共鸣:如果机器的思考能力越来越强,谁来指导它们道德?这是在梵蒂冈城内举行的一次研讨会上引用的一句话,来自教会、技术专家和伦理学家的代表齐聚一堂,讨论人工智能的潜在好处和风险。 《梵蒂冈新闻》在报道该活动时写道,研讨会的重点是如何从一开始就建立“道德体系”,而不是事后寻求解决问题。它报告[...]

DICT 推出“Digital Bayanihan”:教授学生人工智能技能并帮助街角商店实现数字化。

DICT rolls out ‘Digital Bayanihan’: Teaching students AI skills and helping corner stores go digital, too.

就像一个沿海地区的学生终于体验到了稳定的互联网连接,现在可以在社交媒体浏览之外修补人工智能应用程序,或者知道如何通过简单的机器学习应用程序来监控他的供应的食品摊位老板。不,这些不是技术大会期间描绘的场景。这些是信息和通信技术部发布的报告中记录的一些成果,该报告介绍了其不断发展的“Digital Bayanihan”计划,该计划旨在为全国学生和中小微企业提供连接和人工智能素养。这个项目也是基础设施建设和AI素养的结合。至 [...]

DeepIP 为人工智能驱动的专利工作筹集了 2500 万美元

DeepIP Raises $25m For AI-Driven Patent Work

在今天下午参加 Litera 网络研讨会之前,这里有一个筹款故事。 DeepIP,一个相对较新的人工智能专利平台——其中包括......

移动人工智能差距:无人谈论的法律技术问题

The Mobile-AI Gap: The Problem in Legal Tech No One is Talking About

作者:Aatish Nayak,Harvey 产品副总裁。在公司和内部团队中,生成式人工智能已迅速成为日常法律工作的一部分。我们最近的全球调查...

人工智能律师 Richard Tromans 被评为人工智能远见者

Artificial Lawyer’s Richard Tromans Named as AI Visionary

Relativity 任命 Artificial Lawyer 的创始人 Richard Tromans 为今年的人工智能远见者之一——这是媒体成员第一次......

停止为不使用的人工智能付费:微调模型的案例

Stop Paying for AI You Don't Use: The Case for Fine-Tuned Models

通过 GPT 或 Claude 每天处理 10,000 个文档,每年的成本为 5 万美元。微调模型:5K 美元。相同的精度。更快的延迟。数据永远不会脱离您的控制。但大多数团队并没有意识到这现在是可行的。这是前沿模型有意义的时候,也是你付出过高代价的时候。

Glen Tullman — 以消费者为导向的护理以及医疗保健领域人工智能寻路的兴起

Glen Tullman — Consumer-Directed Care and the Rise of AI-Powered WayFinding in Healthcare

执行摘要。随着医疗保健变得更加分散和昂贵,Transcarent 首席执行官 Glen Tullman 解释了为什么由生成式人工智能驱动的消费者导向平台正在成为下一个结构性转变。他概述了 WayFinding 如何从搜索转向代理行动,为什么一致的激励比添加的功能更重要,以及负责任的自动化必须如何让临床医生坚定地 [...]

即将举行的机器学习和人工智能研讨会:2026 年 3 月版

Forthcoming machine learning and AI seminars: March 2026 edition

本文包含计划于 2026 年 3 月 2 日至 4 月 30 日期间举行的人工智能相关研讨会的列表。此处详细介绍的所有活动都是免费开放的,任何人都可以通过虚拟方式参加。 2026 年 3 月 2 日 三场演讲:1) 解释聚类分析中先验知识的偏差,2) 用于优化的可解释代理,3) […]

人工智能在高等教育中的最大风险不是作弊,而是对学习本身的侵蚀

The greatest risk of AI in higher education isn’t cheating – it’s the erosion of learning itself

Hanna Barakat 和剑桥多元化基金 / 数据实验室对话 / 获得 CC-BY 4.0 许可 作者:Nir Eisikovits,麻省大学波士顿分校和 Jacob Burley,麻省大学波士顿分校 关于高等教育中人工智能的公开辩论主要围绕一个熟悉的担忧:作弊。学生会使用聊天机器人来写论文吗?老师们能说一下吗?大学应该禁止这项技术吗? [...]

推出人工智能?您的企业不能出错的 5 种安全策略 - 以及原因

Rolling out AI? 5 security tactics your business can't get wrong - and why

以下是专家们如何建立强大的流程和政策来帮助其组织保护数据并采用人工智能服务。

人工智能威胁将变得更严重:6 种方法来对抗数字对手的顽强

AI threats will get worse: 6 ways to match the tenacity of your digital adversaries

不要等到人工智能深度造假和恶意软件淹没您的组织。专家推荐这些积极的最佳实践来强化您的防御。

为什么企业人工智能代理可能成为最终的内部威胁

Why enterprise AI agents could become the ultimate insider threat

生成式人工智能正在从聊天机器人转向自主行动者。当代理可以启动其他代理、花钱并修改系统时,生产力工具和内部威胁之间的界限就消失了。

人工智能会让网络安全变得过时还是硅谷又在胡言乱语?

Will AI make cybersecurity obsolete or is Silicon Valley confabulating again?

'如果代码开发者提供代码安全工具,是不是就像狐狸看守鸡舍一样?'

人工智能工具可以成为工人的助手吗?

Can AI Tools Be Pro-Worker?

当然有新技术取代工作的例子。 1950 年,美国有 350,000 名电话总机接线员,但这份工作就这样消失了。拖拉机在减少20世纪上半叶美国农民数量方面发挥了巨大作用。几乎每个大小的村庄都有一个铁匠……继续阅读人工智能工具可以支持工人吗?帖子人工智能工具可以支持工人吗?首次出现在《对话经济学家》上。

人工智能与资本和劳动力之间的收入分配

AI and the Distribution of Income Between Capital and Labour

人工智能正在按计划工作,以牺牲工人为代价进一步丰富业主阶层。

联合国秘书长告诉人工智能专家,“世界正在期待您的澄清”

‘The world is looking to you for clarity’, UN chief tells AI experts

秘书长安东尼奥·古特雷斯在联合国召集的新的人工智能独立专家组首次会议上表示,他们肩负着巨大的责任,帮助塑造人工智能“造福人类”的方式。

中国的人工智能武库

China’s AI Arsenal

解放军的科技战略正在发挥作用。

人工智能驱动的学习平台如何提高员工绩效?

How Do AI-Driven Learning Platforms Enhance Workforce Performance?

了解 AI 驱动的学习平台如何通过更智能的 AI LMS 软件和最佳的 AI LMS 平台功能来提高企业 LMS 绩效。本文首次发表在 eLearning Industry 上。