Utah and Ampaire use eIPP to gain important eVTOL safety data, but are the risks covered?
以下是一份关于Ampaire在犹他州演示飞行的报告，为DOT/FAA eVTOL集成试点计划提供数据。该公司的EEL Grand Caravan模拟了一系列未来商业航班。
How to Leverage Local Small Language Models for Your Projects
在您自己的硬件上运行紧凑、保护隐私的语言模型的实用指南，以实现更快、更便宜且更可控的人工智能应用程序。
Accelerating aircraft IFEC diagnostics with agentic AI on AWS
Panasonic Avionics 与 AWS 和 AWS Generative AI 创新中心合作，在 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和 AWS Glue 上构建代理 AI 系统，用于诊断全球机队的机上娱乐和连接 (IFEC) 问题，将诊断时间从几小时缩短到几分钟，同时保持准确性。
When statistics lie: Using satellite data to track Russia’s wartime economy
我曾发布过有关夜间灯光数据如何成为跟踪经济活动的有用指标的文章。 Irakli Barbakadze、Jan Fidrmuc、Martin Hulényi 和 Ketevani Kapanadze 在这篇 voxeu 文章中论证了俄罗斯夜间灯光数据如何告诉您俄罗斯经济的真实情况：俄罗斯官方统计数据报告称，2022 年将出现温和衰退 [...]
AI for Good: How the UN uses AI to advance human rights
对于牙买加有学习困难的六岁男孩 Ari 来说，人工智能 (AI) 打开了通往许多孩子认为理所当然的事情的大门：用自己的语言阅读书籍。数千英里之外，埃塞俄比亚的金矿工人正在更快地接受结核病筛查，而世界各地的社区由于更快地检测到甲烷泄漏而呼吸着更清洁的空气。阅读全文，“人工智能造福人类：联合国如何利用人工智能促进人权”，位于 globalissues.org →
Breast Cancer May Use Nerves to Help It Grow
侵袭性乳腺癌可能会利用免疫细胞将神经吸引到肿瘤中，从而创造一个有利于癌症生长的环境。俄克拉荷马大学的研究人员表示，这一发现揭示了癌症、免疫系统和神经系统之间不寻常的关系。这项研究的重点是三阴性乳腺癌，这是乳腺癌可能利用神经帮助其生长的文章之一，该研究首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Pem-Air taps Ramco Systems for engine MRO software
Ramco Systems 宣布 Pem-Air 已选择 Ramco Aviation Software 作为其发动机 MRO 运营的技术基础。 Pem-Air 一直在快速发展，增加了对更大发动机平台的支持 [...]
Emirates builds the Aircrafted Arsenal Crest from upcycled aircraft parts
继上周推出 Aircrafted Arsenal 队徽后，阿联酋航空将带观众到幕后展示工程专业知识和工艺。Aircrafted Arsenal 队徽是阿森纳俱乐部徽章的 2.4 米复制品。它由迪拜的阿联酋航空工程团队采用升级改造的飞机零件制成，标志着阿森纳与阿森纳之间的合作伙伴关系已长达 20 年 […]阿联酋航空用升级改造的飞机零件建造了机载阿森纳队徽，这一消息首先出现在旅行雷达 - 航空新闻上。
ACC leverages flexible authorities to bolster U.S. defense capability
第 409 承包支援旅是陆军承包司令部的下属单位，在区域上与美国陆军欧洲和非洲部队保持一致。凭借其...
6 top tips for making the most of your time in Glasgow for #EAIE2026
作为塑造国际教育未来的首选会议，2026 年 EAIE 格拉斯哥会议已进入最后倒计时。这是您充分享受苏格兰文化之城之旅的指南。充分利用格拉斯哥 #EAIE2026 时间的 6 个重要提示首先出现在《PIE 新闻》上。
纽约港疏浚项目成为恢复牙买加湾日渐衰落的沼泽岛屿的机会。从2006年开始，美国陆军工程兵团使用了25万立方码的疏浚沙来重建埃尔德斯角东岛并恢复了40英亩的湿地。这项工作是联邦对环境管理和疏浚材料的有益利用进行了数十年研究之后做出的。
生活面临着巨大的挑战，需要理解和适应。忽视问题通常会使问题更难以有效管理。面对压倒性的力量而没有战略可能会导致失败。学会“骑龙”，就是适应变化、发挥变化的力量。这种方法提供了一条将障碍转化为增长机会的途径。
Vizhinjam starts full EXIM operations with Kerala’s trademark crunchy cargo
七吨当地农产品，包括香蕉和菠萝蜜片，从人工智能驱动的港口运往西班牙
How to Perform Effective Project Management with AI
通过法学硕士成为一名更有生产力的软件工程师如何使用人工智能进行有效的项目管理一文首先出现在走向数据科学上。
Update your Mac: Screen Sharing vulnerability exploited in the wild
Attackers are exploiting a Mac Screen Sharing vulnerability to gain root access and install Monero cryptominers.
6 Ways To Get The Most Out Of Your Flight Training
学习飞行？即使您现在被困在地面上，以下也是您如何充分利用您的体验的方法...
When Unlearning Is Free: Leveraging Low Influence Points to Reduce Computational Costs
随着对机器学习中数据隐私的担忧不断增加，从训练模型中遗忘或删除特定数据点的能力变得越来越重要。尽管最先进的遗忘方法已经出现，但它们通常平等地对待遗忘集中的所有点。在这项工作中，我们通过询问是否需要删除对模型学习影响可忽略不计的点来挑战这种方法。 Through a comparative analysis of influence functions across language and vision tasks, we identify subsets of training data with negligible impact on model outputs…
