There are fewer online trolls than people think
美国人高估了网络毒性，认为 43% 的 Reddit 用户发布了严重有毒的评论，而实际上只有 3% 的用户这样做，这种误解灌输了对社会的悲观情绪。 Angela Y. Lee、Eric Neumann 及其同事通过在线平台 CloudResearch Connect 对 1,090 名美国成年人进行了调查，将人们对有害在线行为的看法与过去的平台级数据进行比较。
Just One Drink a Day Linked to 50% Higher Mouth Cancer Risk in India
在印度，即使是少量饮酒（每天大约喝一标准杯）也会显着增加患口腔癌的风险，其中当地酿造的酒精尤其有害。今天（12 月 23 日）在开放获取期刊 BMJ Global Health 上发表的一项大型研究发现，每天少量饮酒与显着 [...]
Financial Bubbles: How they Make Us Poorer
得益于美联储四分之一个世纪以来的宽松货币政策，过去很少见的金融泡沫已成为一种生活方式。我们需要更好地了解气泡是如何形成的以及它们为何如此有害。
Aging Sperm Are Mutating Faster Than Scientists Expected
随着男性年龄的增长，精子中有害的基因突变变得更加常见，新的研究表明，这不仅仅是由于随着时间的推移随机 DNA 损伤造成的。相反，其中一些突变似乎在精子产生过程中受到积极青睐。绘制精子中与年龄相关的遗传变化在最近发表在《自然》杂志上的一项重大研究中，[...]
Hot, humid conditions during pregnancy undermine child health much more than heat alone
研究表明，湿度加剧了高温对南亚产前儿童健康的有害影响，凸显了对气候变化的担忧。
U.S. Veterans Helped Venezuela’s Machado Escape to Oslo
作为一名美国特种部队老兵，布莱恩·斯特恩 (Bryan Stern) 经历过一些有害的任务。但他知道，拯救西半球知名面孔之一玛丽亚·科里娜·马查多的努力将带来一系列新的挑战。尽管困难重重，斯特恩和他的一群勇敢的退伍军人完成了一次大胆的营救，在午夜时分在加勒比海的一艘船上抓住了马查多。她终于安全飞往挪威奥斯陆。获得 2025 年诺贝尔和平奖的马查多已经躲藏了一年多。《美国退伍军人帮助委内瑞拉马查多逃往奥斯陆》一文首先出现在《特种部队新闻》上。
由于有害空气污染席卷德里，德里强制所有政府和私人雇员在家工作。办事处必须有 50% 的员工在现场办公，并鼓励灵活的工作时间。违规者将面临罚款。建筑工人获得 10,000 卢比的救济，并根据 GRAP-4 紧急措施执行严格的车辆限制，包括 PUC 检查。
Scientists Finally Reveal How Cancer-Fighting T Cells Switch On
T 细胞内部隐藏的“杰克盒子”机制可能是解锁更强大的癌症免疫疗法的关键。过去十年中，癌症治疗领域最大的飞跃之一是 T 细胞免疫疗法，它训练人自身的免疫系统来发现和消灭有害细胞。即便如此，科学家们还没有完全确定 [...]
Scientists Discover Ant-Associated Fungus Is Far More Than a Villain
对 309 个菌株的分析表明，Escovopsis 属起源于大约 5690 万年前，但直到大约 3800 万年前才开始与现代互利蚂蚁相互作用，这对这些群体同时出现的观点提出了挑战。一群曾经被认为是蚂蚁相关真菌的有害寄生虫的真菌可能会发挥远 [...]
Science & Tech Spotlight: Malicious Use Of Generative AI
为什么这很重要生成式人工智能的使用正在迅速增长，并且继续以新的方式应用于公共和私营部门。但生成式人工智能也可以用于破坏性的方式。这包括制作有害内容、获取敏感信息或执行恶意指令。即使采取了适当的保护措施，当前的生成式人工智能系统也无法免受此类滥用的影响。关键要点攻击者拥有许多不同的恶意技术，可以有效地对抗生成式人工智能系统。人工智能的保障和防御需要持续开发和大量资源来维护。政策制定者面临着开发及时解决方案以应对快速变化的用途和威胁的挑战。该技术什么是恶意使用？攻击者或其他用户可能导致生成人工智能 (AI) 系统产生有害内容、泄露敏感信息或执行其他违背其预期目的和内置防护措施的指令。这包括网络犯罪
Understanding Critical AI in K12 Classroms with Stephanie Smith Budhai and Marie K. Heath
人工智能渗透到 K-12 教育中，但急于采用新工具往往会忽视有关公平、偏见和人际关系的关键问题。在本期《教育趋势》节目中，主持人 Mike Palmer 与 Stephanie Smith Budhai 和 Marie K. Heath 坐在一起，他们是新书《K-12 课堂中的关键人工智能：培养正义和快乐的实用指南》的合著者。他们共同揭开了围绕教育科技的“必然性神话”，并探讨了教育工作者如何在人工智能快速技术变革面前重新夺回自主权。从索杰纳真理的历史抵制到课堂作为“家园”的概念，对话提供了一个令人耳目一新的、技术怀疑的框架，该框架优先考虑学生的蓬勃发展，而不是大科技的框架。关键要点：重新构建叙
These simple foods can keep your liver happy and healthy
我们的肝脏是身体最重要的器官之一。它有助于清除有害毒素，帮助消化并储存我们所需的营养。因为肝脏承担着如此多的工作，所以照顾好它很重要。但是，有这么多的健康提示，很难知道真正的内容是什么。[...]这篇文章首先出现在 Knowridge Science Report 上。
