Build OpenClaw agents that transact with Amazon Bedrock AgentCore payments
为自治代理提供钱包和支出护栏，以便其可以支付付费 API、MCP 服务器和 Web 内容。这篇文章将 OpenClaw 连接到 Amazon Bedrock AgentCore 支付和 x402 协议，使用 aws-agents-pay 插件进行有界的、经人工批准的测试网支付。
Building agentic workflows with SageMaker AI and Bedrock AgentCore
了解如何将 Amazon SageMaker AI 上与 OpenAI 兼容的终端节点与 Amazon Bedrock AgentCore 运行时相结合，以构建多代理工作流程，其中每个专业代理都使用最适合其工作的模型。这篇文章还展示了如何从 Strands Agent 默认情况下不检测的 SageMaker 端点获取令牌级别的可观测性。
LG to Unveil Its Next-Gen Humanoid Robot, Built on NVIDIA Isaac GR00T
LG 和 NVIDIA 的合作超越战略蓝图，进入执行阶段
Instructional designer builds engaging online learning environments
Dee McKinney 创造了教授公共卫生学院学生的好方法。教学设计师构建的引人入胜的在线学习环境首先出现在《今日 UGA》上。
How Spritle Built InsightTwin: A Living Digital Twin Platform for Enterprise Operating Models
我们如何在 Claude 的支持下构建组织的数字孪生，从原型到生产。我们的客户向我们提出的挑战 组织在新系统、重组团队、人工智能采用等转型举措上投入了数百万美元，却没有全面了解它们今天的实际运作方式。流程知识存在于过时的文档中，[…]《Spritle 如何构建 InsightTwin：企业运营模型的动态数字孪生平台》一文首先出现在 Spritle 软件上。
How ONESTRUCTION built the Ishigaki-IDS foundation model with AWS GenAIIC
ONESTRUCTION 在 AWS 生成 AI 创新中心的技术咨询下构建了 Ishigaki-IDS，这是一个专门用于施工和 BIM 工作流程的基础模型。此架构案例研究展示了他们如何将合成数据、三阶段训练管道和 Amazon EC2 上的可验证奖励结合起来，在数据稀缺领域构建域模型。
Building an Agent-Ready Data Warehouse: What Traditional Architectures Do Wrong
授予 AI 代理访问数据仓库的权限并不会自动使其为代理做好准备。真正的挑战在于教导代理数据的含义以及数据何时足够可靠可以使用。文章《构建代理就绪的数据仓库：传统架构做错了什么》首先出现在《走向数据科学》上。
$12M grant to build animal-inspired sensing for autonomous drones and robots
由 Saptarshi Das、Wooram Lee 和 Ram Naranyan 等宾夕法尼亚州立大学工程师领导的一个研究项目，旨在创造一种数字大脑，其灵感来自于昆虫和小动物利用有限信息做出明智决策的过程，该项目已通过陆军研究实验室获得美国陆军 1200 万美元的资助。
Solv Labs 在 Amazon Bedrock AgentCore 支付上构建了受监管的代理支付工作流程，其中每笔交易都经过授权，在 AWS Nitro Enclave 中进行证明，按风险定价，并在结算前锚定到公共区块链。了解该模式如何为企业在受监管的环境中为自主代理付款提供可验证、可审计的跟踪。
Building Multimodal Workflows with a Local LLM
使用 Gemma 4 和 Ollama 进行图像输入和结构化输出The post Building Multimodal Workflows with a Local LLM 首先出现在 Towards Data Science 上。
Build a Reasoning LLM from Scratch: A Complete Guide to GRPO, RoPE & Pretraining.
使用 GRPO、RoPE 和现代变压器构建推理法学硕士。帖子从头开始构建推理法学硕士：GRPO、RoPE 和预训练的完整指南。首先出现在Spritle软件上。
Dimensionality Reduction Meets Network Science: Sensemaking on UMAP’s kNN Graph
虽然 UMAP 广泛用于探索高维数据，但典型的工作流程侧重于其低维嵌入，很大程度上忽略了 UMAP 内部构造的丰富的 k 最近邻 (kNN) 图。在 UMAP 的 2D 投影引入失真之前，该图将数据流形编码在其原始高维空间中。我们展示了这种内部表示的未开发潜力，展示了应用于该图的标准图算法如何增强数据意义：(1) PageRank 识别代表性数据点，(2) k 核分解揭示密集......
Build visibility for Codex on Amazon Bedrock with OpenTelemetry and Amazon CloudWatch
随着工程团队采用 Codex 等编码代理，领导者需要了解采用、消耗和可靠性。本文介绍如何通过本地收集器将 Codex OpenTelemetry 指标路由到 Amazon CloudWatch，以获取按用户、团队和成本中心划分的 AWS 本机使用情况视图。
How LendingTree built a multi-agent mortgage assistant on Amazon Bedrock
了解 LendingTree 如何在 Amazon Bedrock 上构建生产型多代理抵押贷款助理。三个协调代理使用 LangGraph、模型上下文协议和带有内置护栏的 Amazon Nova 模型来提供 24/7 个性化抵押贷款指导，同时满足严格的金融服务合规性。
How a Frontier Model Gets Built, Read from the Kimi K3 Report
一个开放的 2.8 万亿参数模型，附带 47 页自己的配方。阅读它会告诉您构建前沿模型现在涉及什么，以及模型的内容有多少。如何构建前沿模型（阅读 Kimi K3 报告）一文首先出现在《走向数据科学》上。
Brain Waves Once Dismissed As Noise May Help Build Our Reality
您的大脑可能依靠电活动的扫荡波将您眼睛看到的世界变成清晰的图画。这些电模式被称为神经行波，它们在脑组织中移动，而不是固定在一个位置。通过改变不同神经元组在给定时刻的反应方式，[...]
