How to Build a Proactive Safety Culture in Aviation with SMS Software
积极主动的航空安全文化积极主动的航空安全文化可确保在风险升级为事故之前识别并减轻风险。通过利用 SMS Pro 等安全管理系统 (SMS) 软件，航空组织可以培养透明、问责和持续改进的文化。本文探讨了如何使用 SMS 软件构建积极主动的安全文化，重点关注领导层的支持、员工参与以及遵守 ICAO 附件 19 标准。
在Principal Financial Group 使用 Genesys、Amazon Lex 和 Amazon QuickSight 提高语音虚拟助理性能一文中，我们讨论了使用 Genesys Cloud、Amazon Lex V2、多个 AWS 服务的整体 Primary Virtual Assistant 解决方案，以及使用 Amazon QuickSight 的自定义报告和分析解决方案。
How to Build Guardrails for Effective Agents
了解如何设置有效的护栏以强制代理执行所需的行为“如何为有效代理构建护栏”一文首先出现在“迈向数据科学”上。
Building smarter AI agents: AgentCore long-term memory deep dive
在这篇文章中，我们将探讨 Amazon Bedrock AgentCore Memory 如何通过反映人类认知过程的复杂提取、整合和检索机制将原始会话数据转换为持久的、可操作的知识。该系统解决了构建人工智能代理的复杂挑战，这些代理不仅存储对话，还提取有意义的见解、跨时间合并相关信息，并维护连贯的内存存储，从而实现真正的上下文感知交互。
Build a device management agent with Amazon Bedrock AgentCore
在本文中，我们将探讨如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式设备管理系统。借助此解决方案，用户可以通过自然语言管理其 IoT 设备，使用 UI 执行检查设备状态、配置 WiFi 网络和监控用户活动等任务。
How to Build Tools for AI Agents
了解如何设计和构建供 AI 代理使用的有效工具《如何为 AI 代理构建工具》一文首先出现在《走向数据科学》上。
New Webinar - "AI & Information Literacy: Building Critical Evaluation Skills for Generative AI"
人工智能与信息素养：构建生成式人工智能的关键评估技能 A Library 2.0“AI Deep Dive”研讨会由 Reed Hepler 主持概述：本次网络研讨会探讨了人工智能 (AI) 与信息素养的重要交叉点，探讨了人工智能对信息获取、评估和利用方式的变革性影响。参与者将对生成式人工智能 (GenAI) 工具的功能有基本的了解，包括它们在信息搜索和研究方面的功能和局限性。本次会议将深入探讨人工智能工具中网络搜索功能的集成，以及 SearchGPT 等平台和高级研究工具对传统信息素养实践的影响。重点将是培养批判性思维技能，以有效评估人工智能的输出。与会者将学习实用策略，包括 SIFT（停止
Building Pure Python Web Apps with Reflex
了解如何使用 Python 创建令人惊叹且引人入胜的应用程序。
New molecular qubits could help build the future quantum internet
芝加哥大学的科学家及其合作者开发了一种新型分子量子位，可以直接与当今的光纤网络连接，这是创建“量子互联网”的关键一步。这项突破发表在《科学》杂志上，提供了一种使量子技术更加实用、可扩展并与现有电信系统兼容的方法。量子比特，或者……新分子量子比特可以帮助构建未来的量子互联网，首先出现在 Knowridge Science Report 上。
A new method to build more energy-efficient memory devices could lead to a sustainable data future
由九州大学领导的一个研究小组开发了一种新的节能磁性随机存取存储器（MRAM）制造方法，使用一种名为铥铁石榴石（TmIG）的新材料，该材料因其能够在室温下实现高速、低功耗信息重写而受到全球关注。该团队希望他们的发现能够显着提高高计算硬件的速度和能效，例如用于驱动生成人工智能的硬件。
Managed Learning Services: Building The Future Of Learning Ecosystems
管理学习服务如何引入新的学习时代？了解 MLS 合作伙伴如何帮助您创建学习生态系统。本文首次发布于电子学习行业。
Innovation Can’t Deliver Growth With So Much Blocking Its Way
新想法和“构建、构建、构建”应该齐头并进，因此关于是否关注其中一个或另一个的争论没有抓住要点。
Powering enterprise search with the Cohere Embed 4 multimodal embeddings model in Amazon Bedrock
Cohere Embed 4 多模式嵌入模型现已作为 Amazon Bedrock 中完全托管的无服务器选项提供。在这篇文章中，我们将深入探讨 Embed 4 对于企业搜索用例的优势和独特功能。我们将向您展示如何快速开始在 Amazon Bedrock 上使用 Embed 4，利用与 Strands Agents、S3 Vectors 和 Amazon Bedrock AgentCore 的集成来构建强大的代理检索增强生成 (RAG) 工作流程。
How Clario automates clinical research analysis using generative AI on AWS
在这篇文章中，我们演示了 Clario 如何使用 Amazon Bedrock 和其他 AWS 服务来构建基于 AI 的解决方案，该解决方案可自动执行和改进 COA 访谈的分析。
Top LLMs and AI Trends for 2026 | Clarifai Industry Guide
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
What Is an ML Pipeline? Stages, Architecture & Best Practices
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
