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我如何使用一个凌乱的 DoorDash 数据集构建数据清理管道

How I Built a Data Cleaning Pipeline Using One Messy DoorDash Dataset

清理 200K+ 食品配送记录,从 DoorDash 构建可靠的机器学习数据集。

华盛顿大学与联邦国防、网络安全机构建立更紧密的研究联系

UW fostering closer research ties with federal defense, cybersecurity agencies

威斯康辛大学麦迪逊分校领导人寻求扩大与联邦机构的合作伙伴关系,以增加军民两用研究经费。

如何利用 SMS 软件构建积极主动的航空安全文化

How to Build a Proactive Safety Culture in Aviation with SMS Software

积极主动的航空安全文化积极主动的航空安全文化可确保在风险升级为事故之前识别并减轻风险。通过利用 SMS Pro 等安全管理系统 (SMS) 软件,航空组织可以培养透明、问责和持续改进的文化。本文探讨了如何使用 SMS 软件构建积极主动的安全文化,重点关注领导层的支持、员工参与以及遵守 ICAO 附件 19 标准。

Primary Financial Group 通过自动化加速 Amazon Lex V2 机器人的构建、测试和部署

Principal Financial Group accelerates build, test, and deployment of Amazon Lex V2 bots through automation

在Principal Financial Group 使用 Genesys、Amazon Lex 和 Amazon QuickSight 提高语音虚拟助理性能一文中,我们讨论了使用 Genesys Cloud、Amazon Lex V2、多个 AWS 服务的整体 Primary Virtual Assistant 解决方案,以及使用 Amazon QuickSight 的自定义报告和分析解决方案。

如何为有效代理构建护栏

How to Build Guardrails for Effective Agents

了解如何设置有效的护栏以强制代理执行所需的行为“如何为有效代理构建护栏”一文首先出现在“迈向数据科学”上。

构建更智能的 AI 代理:AgentCore 长期记忆深入探讨

Building smarter AI agents: AgentCore long-term memory deep dive

在这篇文章中,我们将探讨 Amazon Bedrock AgentCore Memory 如何通过反映人类认知过程的复杂提取、整合和检索机制将原始会话数据转换为持久的、可操作的知识。该系统解决了构建人工智能代理的复杂挑战,这些代理不仅存储对话,还提取有意义的见解、跨时间合并相关信息,并维护连贯的内存存储,从而实现真正的上下文感知交互。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建设备管理代理

Build a device management agent with Amazon Bedrock AgentCore

在本文中,我们将探讨如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式设备管理系统。借助此解决方案,用户可以通过自然语言管理其 IoT 设备,使用 UI 执行检查设备状态、配置 WiFi 网络和监控用户活动等任务。

如何为 AI 代理构建工具

How to Build Tools for AI Agents

了解如何设计和构建供 AI 代理使用的有效工具《如何为 AI 代理构建工具》一文首先出现在《走向数据科学》上。

新网络研讨会 - “人工智能与信息素养:构建生成式人工智能的批判性评估技能”

New Webinar - "AI & Information Literacy: Building Critical Evaluation Skills for Generative AI"

人工智能与信息素养:构建生成式人工智能的关键评估技能 A Library 2.0“AI Deep Dive”研讨会由 Reed Hepler 主持概述:本次网络研讨会探讨了人工智能 (AI) 与信息素养的重要交叉点,探讨了人工智能对信息获取、评估和利用方式的变革性影响。参与者将对生成式人工智能 (GenAI) 工具的功能有基本的了解,包括它们在信息搜索和研究方面的功能和局限性。本次会议将深入探讨人工智能工具中网络搜索功能的集成,以及 SearchGPT 等平台和高级研究工具对传统信息素养实践的影响。重点将是培养批判性思维技能,以有效评估人工智能的输出。与会者将学习实用策略,包括 SIFT(停止

为什么为糖尿病患者构建人工胰腺如此困难 - 以及技术如何最终迎头赶上

Why Building an Artificial Pancreas for People with Diabetes Is So Hard—And How Tech Is Finally Catching Up

父爱、创业精神和技术进步如何造就可工作的人工胰腺

使用 Reflex 构建纯 Python Web 应用程序

Building Pure Python Web Apps with Reflex

了解如何使用 Python 创建令人惊叹且引人入胜的应用程序。

新的分子量子位可以帮助构建未来的量子互联网

New molecular qubits could help build the future quantum internet

芝加哥大学的科学家及其合作者开发了一种新型分子量子位,可以直接与当今的光纤网络连接,这是创建“量子互联网”的关键一步。这项突破发表在《科学》杂志上,提供了一种使量子技术更加实用、可扩展并与现有电信系统兼容的方法。量子比特,或者……新分子量子比特可以帮助构建未来的量子互联网,首先出现在 Knowridge Science Report 上。

大规模构建人工智能互联数据生态系统

Building connected data ecosystems for AI at scale

如何从头开始学习 AI - 在 AI 领域找到一份工作

How to learn AI from scratch - Get a Job in AI

掌握 AI 基础知识、构建实际项目并在行业中获得第一个职位的分步路线图。

大型科技公司、Meta 和 Google 宣扬人工智能的优势

Big Tech, Meta and Google Tout Benefits of AI

科技巨头正在加班加点地重新构建人工智能的叙事,推出了一波专注于就业、教育和经济影响的积极公告。

受星际启发的 TARS3D 可能是第一个既能行走又能滚动的机器人

Interstellar-inspired TARS3D may be first such robot that both walks and rolls

如果您想构建一个真正的 HAL 9000,您所需要的只是一个 LED、一些木工技能以及任何能够访问会说话的 AI 的笔记本电脑。如果您想构建自己的 R2D2,则需要组装一系列材料、电机和电子设备,这将是一项更加艰巨的工作。但是,如果你想制作自己的 TARS 工作版本,那是克里斯托弗·诺兰的《星际穿越》中的那个奇怪的块状机器人,看起来像一台不锈钢 ATM,肩上长着金属柱,腿上长有金属柱?继续阅读类别:机器人、技术标签:卡内基梅隆大学、运动、电影

固定资本和巨额租金的假开关点

Fake Switch Points With Fixed Capital And Extensive Rent

图 1:工资曲线的扩大1.0 引言这篇长文是解决这个问题陈述的开始。随着引言中学术的一点改进以及提出价格体系解决方案的附录,这将是一篇提交给期刊的文章。但在探索其他示例之前我不会这样做。我特别希望有一个向上倾斜的工资前沿。用流动资本生产商品的模型具有某些良好的特性。在大多数情况下,纯固定资本模型和粗放租金模型具有相同的良好特性。本文认为,结合纯固定资本和广泛租金的模型不需要具有这些属性。一般联合生产模型中出现的许多问题在固定资本和粗放租金相结合的模型中也会出现。通过为每种技术构建工资曲线的外层包络线,可以在仅使用流动资本的模型中分析技术的选择。每条工资曲线都向下倾斜。对于一种技术来说,利润率越

谁属于:恐惧和勇气时代的反思

Who Belongs: Reflections in a Time of Fear and Courage

上周我回到了密歇根大学心理学系,在那里我第一次开始了解系统如何塑造生活。几十年前,作为洛林·古铁雷斯教授的社区心理学课程的一名本科生,我学到了一些至今仍然指导着我的东西:归属感不仅仅是一种感觉,它是一种结构。它可以被构建,或者 [...]