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“这将影响工作”:劳埃德银行将利用人工智能削减 20 亿英镑的成本

‘It’s going to impact work’: Lloyds to cut £2bn in costs with AI

劳埃德银行集团 (Lloyds Banking Group) 的老板正准备大幅削减其成本基础,因为该银行加倍致力于人工智能的发展。这家金融服务巨头的首席执行官查理·纳恩 (Charlie Nunn) 透露,人工智能“将影响工作”并“要求我们重新培训员工并雇用新员工”。

2026 年 9 月 4 日每周回顾

Weekly Review 4 September 2026

上周我在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):人工智能可以生成代码,但代码并不可靠:https://futurism.com/artificial-intelligence/scientist-horrified-vibe-coded-work-conference-wrong人工智能正在最难地打击入门级工作,因此年轻人错过了最多: https://arstechnica.com/ai/2026/08/ai-is-hitting-entry-level-jobs-hardest-stanfo

对“人工智能”工人进行再培训:每日图表

Retraining Workers for “AI”: CHART OF THE DAY

企业正在利用人工智能作为裁员的借口,但当纽约联储询问他们这是否是他们真正在做的事情时,他们说:不,我们正在对工人进行再培训......

GitLab 重组

GitLab Restructuring

2026 年 5 月,GitLab 宣布进行重大重组,将创建大约 60 个较小的研发团队,拥有更大的自主权和端到端所有权,同时消除多达三层管理。本集说明了组织设计中的基本权衡。较大的职能或部门团队使专业内部的沟通相对容易,但它们可能会产生较弱的激励和昂贵的跨组织边界沟通。例如,程序员可能会完成分配给她的代码,而整个产品是否真正有效的责任属于其他地方。亚搏体育appGitLab明确将管理层次和“稀释责任的交接”确定为它想要消除的问题。将交付产品所需的人员放入较小的团队中,可以让他们在影响该产品的决策方面拥有更大的权力和责任。但是,围绕小型产品团队进行组织会产生不同的沟通问题。研究类似技术的工程师

Broadcom 针对企业 AI 代理的工作调整了 Tanzu 平台

В Broadcom адаптировали Tanzu Platform для работы корпоративных ИИ-агентов

该平台获得了安全的数据基础设施和工具,用于在客户电路中使用人工智能。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 的 AI 驱动开发生命周期

AI-driven development lifecycle using Amazon Bedrock AgentCore

采用人工智能驱动开发生命周期 (AI-DLC) 的工程团队通常很难将概念转化为工作代码。本文将介绍 Amazon Bedrock AgentCore、Kiro 和 Claude Code 上的两个参考实现:一个 SQL 到 ER 图表生成器和一个将 AI-DLC 构建阶段付诸实践的多代理代码安全分析器。

使用 Amazon Quick Automate 构建代理自动化的最佳实践

Best practices for building agentic automations with Amazon Quick Automate

了解使用 Amazon Quick Automate 构建生产级、基于代理的业务流程自动化的最佳实践:选择正确的流程、设计有针对性的代理、将其与确定性步骤相结合、应用人机交互审核以及构建评估和可观察性。

7月JOLTS符合低租金、低火经济; 8 月 ADP 就业预估也是如此

July JOLTS accords with low-hhire, low-fire economy; so does August ADP employment estimate

- 作者:新政民主党 昨天发布的一项我没有报道的数据是 7 月份的 JOLTS 劳动力市场报告。这通过雇用、裁员和退出等来分析市场的营业额。这是一个次要指标,但让我们看一下。下面的第一张图显示了职位空缺(蓝色)、实际雇用(红色)和离职(金色)的“软统计数据”,截至大流行之前,全部标准化为 100:可以看到,在过去几年中,雇用和离职的“硬数据”都低于 2019 年的水平。只有空缺职位,即使在最糟糕的水平下,也仅略低于 2019 年的水平,今年再次增加。 7 月份的实际雇用人数处于整个大流行后时期的第三低水平,与上个月的就业报告显示的实际失业人数一致。同样,这是裁员图表:过去 9 个月,裁员一直接

每个人都在添加人工智能工具。现在获胜的公司正在删除它们。

Everyone Is Adding AI Tools. The Companies Winning Right Now Are Deleting Them.

用人工智能取胜意味着更换工具,而不是添加更多每个人都在添加人工智能工具的帖子。现在获胜的公司正在删除它们。首先出现在Spritle软件上。

Eazy Business Solutions 总经理表示,人工智能在农业和食品领域发挥着重要作用

AI playing big role in agriculture and food sectors, says Eazy Business Solutions MD

Kunal Singhal 表示,任何在未来六个月或一年内不采用人工智能的人都会进一步推迟他们工作的优化

人工智能与就业:到目前为止,一切顺利

AI and Employment: So Far, So Good

作者:Alex Tabarrok。 “2023 年 9 月,人口普查局在其商业趋势和前景调查中添加了有关人工智能的问题。人口普查询问了数十万家企业,他们在过去两周内是否使用人工智能来生产商品和服务。当时,3.7% 的企业表示“是”;到 2025 年底,这一数字已达到 10% 左右。(2025 年 11 月,人口普查局扩大了问题范围,询问人工智能在任何业务功能中的使用情况,从而使测量采用率跃升至约18%。)该局两次提出一个关键问题:在过去六个月中,人工智能的使用如何影响该企业的总就业?在 2023 年 12 月至 2 月 24 日期间,当约 5% 的公司使用人工智能时,答案是增加了 2.8%,减

测试人工智能是否让我们变得愚蠢的更好方法

A Better Way to Test Whether AI Is Making Us Stupid

Gleb Tsipursky,博士,RCScience 当人们担心生成式人工智能正在削弱人类思维时,他们通常会采取错误的衡量标准。他们询问频繁使用人工智能的人得分是否较低......

AI 搜索了 1.5 亿种材料 - 并找到了未来电子产品的两个有前途的候选材料

AI Searched 150 Million Materials – and Found Two Promising Candidates for Future Electronics

研究人员从 448 篇论文中构建了包含 1,202 条记录的数据集,并筛选了约 1.5 亿个虚拟成分,以确定未来 MLCC 和电动汽车电子产品的潜在材料。寻找新的电子材料可能意味着搜索几乎无限数量的可能的化学组合。首尔国立大学的研究人员利用人工智能 [...]

白宫的科学战略做对了两件大事

The White House’s Science Strategy Gets Two Big Things Right

其两个核心思想值得认真对待:利用人工智能加速科学,并为此目的重新设计研究组织。该文章《白宫的科学战略在两个方面做对了》首次发表于美国企业研究所。

低于1,700美元的家用机器人承诺处理家务及更多

Sub-$1,700 household robot promises to handle chores and more

家用人形机器人已经变得更便宜了吗?我们才刚刚开始看到公司做出承诺并接受预订单,为能洗衣服和整理客厅的机器下单。一家旧金山的初创公司正在制造一款这样的机器人,

芝加哥大学在社会科学课程中禁止使用技术和AI

UChicago bans tech, AI in social science classes

一些学校禁止人工智能,而一位教授鼓励使用人工智能 从今年秋季开始,芝加哥大学的社会科学核心课程将实行“无技术”教学,禁止学生和教师使用人工智能。“课堂

山姆·奥特曼延长他的另一条AI时间线

Sam Altman Lengthens His Other AI Timeline

在 2025 年 2 月的一篇博文中,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 写道,“开始指向 AGI 的系统正在进入人们的视野,因此我们认为了解我们所处的时刻非常重要。”奥特曼随后将 AGI(通用人工智能)定义为“一个可以在人类水平上、在许多领域解决日益复杂的问题的系统”。 Sam Altman 延长了他的其他人工智能时间线的帖子首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

技术本身不会带来颠覆,广泛部署才会——IMD校长大卫·巴赫

Tech doesn't disrupt in its own right, it disrupts when it's widely deployed: David Bach President, IMD

人工智能带来了巨大的商机和挑战,需要员工提高技能和谨慎的数据治理。技术的广泛部署正在重塑劳动力市场和社会结构,影响财富分配。地缘政治将极大地影响各国利用人工智能的方式,影响对芯片等关键资源的获取。商学院必须让学生具备对人工智能输出和基本假设的关键评估技能。