En ny super prompt kan potentiellt öka kreativiteten i LLM
无聊的人工智能答案问题 一项新的研究技术可以使像 ChatGPT 这样的语言模型显着更具创造性，而您所需要的只是一个智能提示。当您向 ChatGPT 询问问题时，您通常会得到一个“典型”答案。这是由于研究人员所谓的“模式崩溃”，语言模型陷入了安全且可预测的答案中，而不是[…]这篇文章《一种新的超级提示可能会增加法学硕士的创造力》首先出现在人工智能新闻上。
63. 25 Years of the Euro-American Association of Economic Development Studies, 2001-2025
页面正在建设中，2025 年 10 月 23 日。即将更新简史：欧美经济发展研究协会 (EAAEDS) 于 2001 年在西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉大学 (USC) 成立，创始人为 Maria-Carmen Gruisan 教授和一群教授国际部门经济学硕士课程的欧洲、美洲和世界经济发展的经济学家。硕士的许多学生来自拉丁美洲和其他国际地区，很快他们中的许多人就参与了协会的出版物和活动。尽管西班牙和欧洲机构的财政支持非常有限，但该协会取得了巨大的学术成功，并得到了读者和经济学研究人员的支持。编辑委员会成员对艰苦的编辑工作的奉献精神是基于职业和大量志愿工作的。 2001-2025年期间协会的主要活动
Nancy Bailey: Remembering Why There’s Special Education Law
Nancy Bailey 了解特殊教育服务的需求。她在课堂上担任残疾学生老师多年。她是一名校长，拥有硕士和博士学位。在外地。她是学生、教师和公立学校的不懈奋斗者。和我一样，她反对公共资金私有化。 [...]
Transcript: Henry Ward, Carta Chief Executive Officer
本周 MiB 的文字记录：Carta 首席执行官亨利·沃德 (Henry Ward) 如下。您可以在 Apple Podcasts、Spotify、YouTube 和 Bloomberg 上流式传输和下载我们的完整对话，包括任何播客附加内容。您可以在此处找到您最喜欢的播客主机上的所有早期播客。 ~~~ 这是商业硕士……阅读更多 帖子文字记录：Carta 首席执行官亨利·沃德 (Henry Ward) 首先出现在《大图片》(The Big Picture) 上。
Студент ПНИПУ стал победителем международных соревнований по единоборствам
10月12日，“俄罗斯-哈萨克斯坦”国际比赛在新切博克萨尔斯克举行。电气工程学院硕士二年级学生丹尼尔·佩尔茨 (Danil Peltz) 在极真空手道 60 公斤级重量级比赛中获得第一名
micro1 founder Ali Ansari on AI and human intelligence
“我们是人类智能的人工智能平台”，micro1 创始人兼硕士生 Ali Ansari 说道。 micro1 最近筹集了 3500 万美元，使公司估值达到 5 亿美元。 post micro1 创始人 Ali Ansari 关于人工智能和人类智能的文章首先出现在《斯坦福日报》上。
我的周末早班火车 WFH 中写道： • 重新审视“智能漂移” 为什么人工智能模型仍然感觉自己变得越来越笨。法学硕士一开始看起来很棒，但随着时间的推移逐渐变得“愚蠢”。对于 GPT-4 和 Claude 3.5 Sonnet 等模型，用户报告了更糟糕的答案、不完整的回答以及完全拒绝工作。 （人工…阅读更多 周五上午 10 点阅读的帖子首先出现在 The Big Picture 上。
Why critical thinking is key to using AI wisely
回归客座作家 Stephanie Simoes 是 Critikid.com 的主创，该网站通过互动课程、工作表和课程计划向儿童和青少年传授批判性思维。本文旨在帮助教育工作者（和家长）更有效地教导孩子以积极的方式使用大型语言模型和其他形式的人工智能。在《斐德罗篇》中，柏拉图表达了这样的担忧：如果人们学习写作，就会“在他们的灵魂中植入健忘”。 1975 年的《科学新闻》引用了一项调查，该调查显示“72% 的受访者反对为每个七年级学生配备一台计算器，供其在中学教育期间使用。”生成式人工智能是同一反对派的最新目标，自美国教育部发布其《在教育领域推进人工智能的提议优先事项》以来，争论愈演愈烈。“在教育
Boo-tiful moments: Helping kids with autism understand Halloween
恰逢阴森恐怖的季节，我们为自闭症儿童的父母、教育工作者和护理人员提供了一些来自理学硕士、RBT 的 Alix Naginski 的有用提示。阿利克斯是 Spark Learning 的一名工作人员，该公司提供治疗、社交技能小组和夏令营，以及奥斯汀的 Little Sparks 学前班和幼儿园项目。万圣节对孩子们来说是一个神奇的时刻，一个充满创意服装、装饰品、糖果和与朋友一起玩“不给糖就捣蛋”游戏的夜晚。然而，对于许多自闭症儿童来说，这也可能是感官超负荷、社交压力和意想不到的挑战的时期。在 Spark，我们了解每个孩子对万圣节的体验都不同。我们随时帮助您让这个特殊的日子感到安全、愉快，并且是为您
AI Helps Doctors Look At Lots Of Data Fast For Diagnostic Clues
演员、艺术家和音乐家有理由担心人工智能对其收入的影响，但医生和科学家欢迎这种帮助。他们知道打字机并不会让文学比手写更糟糕，而“人工智能”（法学硕士）同样消除了信息访问的“方式”，以便思想家能够找到“原因”。在现代政府控制的医疗保健中，医生对每位患者的时间比以往任何时候都更加紧迫。通常依赖不完整的信息。电子健康记录包含大量患者数据，但其中大部分数据仍然难以快速解读，这对于患有罕见疾病或异常症状的患者来说更具挑战性。阅读更多
Agentic RAG for Software Testing with Hybrid Vector-Graph and Multi-Agent Orchestration
我们提出了一种使用代理检索增强生成 (RAG) 系统来创建质量工程 (QE) 工件的软件测试自动化方法。我们将自主人工智能代理与混合矢量图知识系统相结合，以自动生成测试计划、案例和 QE 指标。我们的方法通过利用 Gemini 和 Mistral 等法学硕士、多代理编排和增强的情境化来解决传统软件测试的局限性。该系统的准确度显着提高，从 65% 提高到 94.8%，同时确保整个文档的全面可追溯性……
The Beginner’s Guide to Tracking Token Usage in LLM Apps
如果你不跟踪代币，那么每次你的应用程序与法学硕士对话时，你基本上都是在烧钱。
How to Use the 3-2-1 Study Method
作者：凯蒂·阿泽维多，教育硕士没有一种学习方法能够完美地适合每个学生和每种类型的内容。事实上，最好的学生经常结合多种学习策略，并根据材料改变他们的技术。您知道的学习方法越多，... 阅读更多如何使用 3-2-1 学习方法的帖子首先出现在 SchoolHabits 上。
Building Climate Resilience Through Insurance Incentives
保险如何推动更明智的弹性投资？一群气候与社会硕士学位的学生旨在找出答案。
Thinking About Thinking in the Age of AI
算法捕获的必然性人工智能，尤其是大型语言模型 (LLM) 的兴起，很可能是人类长期操纵和利用的顶峰。对我来说，即将到来的人工智能危机主要不在于人工智能和机器人抢走工作（我确实担心这一点）；这是关于被用来颠覆我们自主权的算法。这里的危险在于法学硕士的算法语言流畅性——一种完美的、个性化的能力，用于实现基本上看不见的心理影响，使我们越来越被动地参与外部编程引导的生活。我的观点是，我们对这种危险的最终防御是培养元认知，即思考思考。这种能力不是与生俱来的，而是与生俱来的。在复杂的世界中管理我们古老的冲动一直需要刻意的智力掌握。这要求我们面对一个令人不安的事实，即我们的思想本质上并不是理性的机器。它们是
Apply For Chancellor’s Scholarship At Australian National University
2023年澳大利亚国立大学校长国际奖学金申请 澳大利亚 澳大利亚国立大学 公布日期：2023年2月27日 截止日期：申请人可以随时申请 学生类型：国际学生 学习级别：本科生和研究生。学习领域：任何符合条件的课程，除了：医学和外科博士（MChD）军事和国防研究硕士奖学金价值：该奖学金将[...]澳大利亚国立大学申请校长奖学金的帖子首先出现在FlashLearners上。
Apply For Scholarship At University of Otago
新西兰奥塔哥大学国际奖学金申请，2023年 奥塔哥大学 2023年3月8日 截止日期：2023年4月30日 学生类型：国际学生在奥塔哥大学开始选定的研究生课程，于2023年在校园、在线或远程学习（视课程情况而定）。 学习级别：硕士学位 学习领域：商业、人文和科学奖学金 [...]在大学申请奖学金的帖子的 Otago 首先出现在 FlashLearners 上。
Hilbert: Recursively Building Formal Proofs with Informal Reasoning
大型语言模型 (LLM) 展示了令人印象深刻的数学推理能力，但它们的解决方案经常包含无法自动验证的错误。 Lean 4 等形式化定理证明系统提供了完全准确的自动验证，推动了最近努力构建专门的证明者法学硕士，以形式语言生成可验证的证明。然而，仍然存在一个重大差距：当前的证明者法学硕士解决的问题比使用自然语言操作的通用法学硕士要少得多。我们介绍 Hilbert，一个代理框架，它通过以下方式弥合了这一差距
