The Two Pillars of Post-training: Reinforcement Learning and Supervised Fine-Tuning
这是Sharon Zhou培训后系列的第二篇文章。请在此处阅读第 1 部分。在本系列的第一篇文章中，您了解了培训后如何通过使法学硕士以某种方式表现来缩小其可用性的根本差距。在这篇文章中，您将探索可用于更改模型的 [...]
Army Fellows program paves the way for students’ path to government career
从弗吉尼亚大学获得统计学硕士学位后，Neal Pillai 一直在寻找一种特定类型的机会。“我当时...
这是有关后期培训的系列文章中的第一篇文章。跟随雷达。在培训后之前，法学硕士存在一个主要问题：几乎没有人可以使用它们。培训后的故事也是人工智能如何从研究好奇心变成约十亿人使用的产品的故事。训练后是[...]
大型语言模型 (LLM) 在广泛的自然语言处理 (NLP) 任务（包括文档处理和代码生成）上取得了最先进的性能。自回归语言模型（ARM）根据所有先前的标记顺序生成标记，一直是法学硕士的主要范例。虽然这些模型在一系列下游任务中实现了高精度，但由于下一个令牌预测中固有的顺序依赖性，它们表现出较低的算术强度。最近，扩散语言模型 (DLM) 已成为一种有前途的......
宁加博在东非布隆迪出生和长大，是著名的斯坦利公园气候金融硕士学位奖学金的三位获得者之一。在气候金融领域。他分享了更多关于他的旅程以及激励他的因素。
The benefits of medical AI assistance vary based on user expertise
研究发现，非专家会推迟基于法学硕士的诊断协助，即使它是错误的，而临床医生会发现人工智能错误。
Transcript: Som Seif, Purpose Unlimited
本周 MiB：Som Seif，《目的无限》的文字记录如下。您可以在 Apple Podcasts、Spotify、YouTube（视频）、YouTube（音频）和 Bloomberg 上流式传输和下载我们的完整对话，包括任何播客附加内容。您可以在此处找到您最喜欢的播客主机上的所有早期播客。 ~~~ 商科硕士…阅读更多 帖子文字记录：Som Seif，目的无限首先出现在 The Big Picture 上。
‘I want to be ripped to shreds’: writers flock to MFAs - but does it breed elitist literature?
每年都有数千名崭露头角的美国小说家报名参加课程，希望获得往往会影响出版作品的资格证书。托马斯·品钦 (Thomas Pynchon) 因躲避媒体和拒绝采访而闻名。 《万有引力之虹》作者只有两张公开的官方照片——一张是在高中时拍摄的，另一张是在海军服役时拍摄的。他是美国伟大作家形象的化身：一个独自在炮塔里工作的神秘隐士。如今，作家的独狼更多的是一个神话，而不是现实。当今大多数著名作家都接受过专业培训，他们的资格是 MFA（美术硕士）。 Percival Everett 从布朗大学获得学位，Chimamanda Ngozi Adichie 在约翰·霍普金斯大学学习，Jhumpa Lahiri 去了
How to Build a Context Layer and a Company Brain
将公司分散的知识转化为法学硕士可以可靠使用的东西实际上需要什么——以及为什么演示占工作量的 5%。如何构建上下文层和公司大脑的帖子首先出现在走向数据科学上。
7 Machine Learning Algorithms That Still Matter
通过简单的解释和实用的 Python 代码，了解每个数据科学家在获得法学硕士和生成式人工智能之前都应该了解的 7 种基本机器学习算法。
