Building a Rules Engine from First Principles
如何将命题逻辑重铸为稀疏代数，从而带来优雅而高效的设计从第一原理构建规则引擎一文首先出现在《走向数据科学》上。
From Classical Models to AI: Forecasting Humidity for Energy and Water Efficiency in Data Centers
从 ARIMA 到 N-BEATS：比较平衡准确性、可解释性和可持续性的预测方法从经典模型到 AI：预测数据中心能源和水效率的湿度一文首先出现在《走向数据科学》上。
“Systems thinking helps me put the big picture front and center”
郭帅谈深度研究代理、分析型人工智能与基于 LLM 的代理以及系统思维“系统思维帮助我将大局置于中心位置”首先出现在《走向数据科学》上。
The Pearson Correlation Coefficient, Explained Simply
皮尔逊相关系数的简单解释与示例简单解释皮尔逊相关系数一文首先出现在《走向数据科学》上。
MobileNetV3 Paper Walkthrough: The Tiny Giant Getting Even Smarter
MobileNetV3 与 PyTorch — 现在具有 SE 块和硬激活功能MobileNetV3 论文演练：小巨人变得更聪明首先出现在走向数据科学上。
RF-DETR Under the Hood: The Insights of a Real-Time Transformer Detection
从刚性网格到自适应注意力，这是使检测变压器变得快速、灵活和强大的进化路径。后置 RF-DETR 的幕后：实时变压器检测的见解首先出现在走向数据科学上。
How to Build Machine Learning Projects That Help You Get Hired
哪些机器学习项目实际上会给你带来面试和工作《如何构建帮助你获得就业的机器学习项目》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Synthetic Voices: The Moment the Magic Turns Mainstream
人工智能世界中正在发生一些有趣的事情——合成声音不再是新鲜事；它们正在成为套件中的另一个工具。最近的一份报告描述了合成语音模型如何走向商品化，这意味着顶级音频实验室使用的一度专有技术现在正在像野火一样蔓延。现在的关键区别不在于拥有语音生成器，而在于你用它做什么——在数据、安全性和编排方面，使其听起来更人性化而不是空洞。我记得当时声音克隆感觉就像巫术——昂贵、神秘，是你只会听到的那种东西 [...]
Leadership in the Age of Social Media: How Students Can Use Their Voice Responsibly
领导力已走向数字化 今天的领导力不仅限于教室、俱乐部或社区中心 - 它发生在屏幕上，在 [...]社交媒体时代的领导力：学生如何负责任地使用他们的声音一文中首次出现在 Stanley Prep 上。
How to Get Out of Student Loan Default (and Why So Many Borrowers Are Facing It in 2025)
“违约悬崖”已经到来——这对您意味着什么 数以百万计的借款人正在慢慢走向专家所说的学生贷款违约……阅读更多如何摆脱学生贷款违约（以及为什么如此多的借款人在 2025 年面临这种情况）的帖子首先出现在学生贷款夏尔巴上。
Bringing Vision-Language Intelligence to RAG with ColPali
释放知识库中非文本内容的价值这篇文章《与 ColPali 一起将视觉语言智能引入 RAG》首先出现在《走向数据科学》上。
4 Techniques to Optimize Your LLM Prompts for Cost, Latency and Performance
了解如何大幅提高 LLM 申请的性能帖子 4 条优化 LLM 提示成本、延迟和性能的技术首先出现在《走向数据科学》上。
Dialogic assessments are the missing piece in contemporary assessment debates
Blessing Maregere 借鉴学徒培训的经验教训，认为该行业应进一步走向基于对话的评估
Deep Reinforcement Learning: 0 to 100
使用 RL 教机器人驾驶无人机《深度强化学习：0 到 100》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Water Cooler Small Talk, Ep. 9: What “Thinking” and “Reasoning” Really Mean in AI and LLMs
理解人工智能如何模拟“理性”，以及为什么它不是人类在思考时所做的事情The post Water Cooler Small Talk，Ep. 9：人工智能和法学硕士中“思考”和“推理”的真正含义首先出现在《走向数据科学》上。
Environmental shifts are pushing endangered reptiles to the brink of extinction
气候变化正在使许多澳大利亚本土爬行动物走向灭绝，它们未来生存的答案可能就在于化石记录中。今天发表在《当代生物学》上的新研究源自维多利亚博物馆研究所和柏林自然博物馆的国际合作。研究表明，数千年来，由于气候条件的变化，濒临灭绝的澳大利亚山龙（Rankinia diemensis）的种群数量变得越来越小、越来越孤立。
AI Agents: From Assistants for Efficiency to Leaders of Tomorrow?
人工智能如何从“简单”的助手发展成为我们未来甚至首席执行官和州长的潜在架构师后人工智能代理：从效率助手到明天的领导者？首先出现在《走向数据科学》上。
How to Apply Powerful AI Audio Models to Real-World Applications
了解不同类型的 AI 音频模型及其可使用的应用领域。如何将强大的 AI 音频模型应用于现实世界应用程序的帖子首先出现在走向数据科学上。
