走向关键词检索结果

美国可以轰炸伊朗。它无法轰炸霍尔木兹海峡

America Can Bomb Iran. It Cannot Bomb Away the Strait of Hormuz

美国几乎可以打击伊朗在霍尔木兹海峡附近放置的任何物体。它本身无法到达海峡。这种区别就是现在这场战争的全部故事。华盛顿表示商业交通在美国的保护下流动;船舶跟踪数据显示,过境量下降了约 52%,据报道周日有六艘船经过。战争并没有走向胜利。它正在陷入武装僵局,以霍尔木兹为固定点。

这很尴尬:为什么前沿 AI 仍然胡编乱造,以及该怎么办

That Is Embarrassing: Why Frontier AI Still Makes Things Up, and What to Do About It

最好的人工智能模型仍然会产生幻觉。这些幻觉有时很有趣,有时会造成实际伤害。在这篇文章中,我们将考虑最近关于人工智能幻觉的故事,然后深入了解它们发生的原因。这篇文章《令人尴尬:为什么前沿人工智能仍然制造事情,以及如何应对它》首先出现在《走向数据科学》上。

长上下文不是免费的 - 我构建了一个安全的提示修剪层,使 LLM 系统能够正常工作

Long Context Isn’t Free — I Built a Safe Prompt-Pruning Layer That Makes LLM Systems Work

法学硕士不会因为忘记而失败,而是因为记得太多而失败。随着对话的增长,提示会积累冗余和低价值的令牌,从而增加成本和延迟,同时默默地降低输出质量。本文介绍了一个确定性的提示修剪层,它可以在不破坏依赖关系的情况下减少令牌的使用,并由真正的基准测试和经过生产测试的设计提供支持。 文章《长上下文不是免费的——我构建了一个使 LLM 系统工作的安全提示修剪层》首先出现在《走向数据科学》上。

Agentic AI 的大骗局

The Big Con of Agentic AI

我们对外部咨询的过度依赖告诉我们如何将我们的思想委托给机器代理人工智能的大骗局首先出现在走向数据科学上。

RAG 始终是一种临时解决方法。接下来是什么?

RAG Was Always a Temporary Workaround. What is Next?

矢量数据库是一个临时的桥梁。了解为什么下一次人工智能基础设施革命依赖于持久的神经状态和严格的延迟预算,而不是矢量数据库。后 RAG 始终是一个临时解决方法。接下来是什么?首先出现在《走向数据科学》上。

添加更多 AI 代理之前重新设计工作

Redesign Work Before You Add More AI Agents

绘制人工智能价值、设计工作流程、重新定义人才、升级执行团队并衡量业务影响。添加更多人工智能代理之前重新设计工作一文首先出现在《走向数据科学》上。

当今限制 AI 模型的真正挑战

The Real Challenge Limiting AI Models Today

提示:这不是 GPU 速度!《今天限制人工智能模型的真正挑战》一文首先出现在《走向数据科学》上。

分层检索的循环工程:通过目录读取长文档

Loop Engineering for Hierarchical Retrieval: Reading a Long Document by Its Table of Contents

企业文档智能 [Vol.1 #7quater] - 492 页的文档有 358 个条目的目录。你无法阅读全部内容,而且每一页的 top-k 都会将答案与相邻的答案混合在一起。相反,通过 TOC 进行路由:检索中的有界循环可以节省标记并提高精度分层检索的后循环工程:按目录读取长文档首先出现在《走向数据科学》上。

AI 的个性实际上从何而来?

Where Does an AI’s Personality Actually Come From?

它们不是被设计出来的,无论如何你都会情不自禁地去感知它们,这使得它们成为一个几乎没有人能够解决的工程问题。人工智能的个性实际上从哪里来?首先出现在《走向数据科学》上。

如何找到最佳编码代理接口

How to Find the Optimal Coding Agent Interface

找到与编码代理交互的最佳方式如何找到最佳编码代理接口一文首先出现在走向数据科学上。

分布式训练的幕后花絮以及为什么 GPU 接线与策略一样重要

Behind the Scenes of Distributed Training and Why Your GPU Wiring Matters as Much as Your Strategy

对分布式训练(从 DDP 和 FSDP 到中间的 ZeRO 阶段)的深入研究,以及为什么 GPU 之间的布线与您选择的策略一样重要分布式训练的幕后花絮以及为什么 GPU 布线与您的策略一样重要的帖子首先出现在《走向数据科学》上。

由于通胀具有政治性,美联储存在分歧

The Fed Is Split Because Inflation Is Political

美联储 6 月 16 日至 17 日会议纪要显示,政策制定者对于下一步利率走向存在分歧。官方会议记录明确承认了这个问题。通胀“进一步上升,并远高于”美联储 2% 的目标,而官员们则将其归咎于关税、与霍尔木兹海峡相关的供应中断以及人工智能的需求 [...]

结局:人工智能教育季的收获

Finale: Takeaways from a Season of AI in Education

Class Disrupted 是一个教育播客,作者 Michael Horn 和 Futre 的 Diane Tavenner 与教育工作者、学校领导、学生和学校社区的其他成员进行对话,调查大流行后教育系统面临的挑战以及我们应该走向何方。通过添加书签查找每一集 [...]

PANet 论文演练:当特征金字塔自下而上时

PANet Paper Walkthrough: When Feature Pyramids Go Bottom-Up

了解 PANet 如何缩短低级和高级特征之间的路径 PANet 后论文演练:当特征金字塔自下而上时首先出现在《走向数据科学》上。

伊朗战争如何改变了海湾安全?

How has the Iran war changed Gulf security?

伊朗战争如何改变了海湾安全? 2026 年 7 月 22 日 — 15:00 至 16:00 BST匿名(未验证)2026 年 7 月 6 日在线听取专家的意见,海湾各国首都如何在战后重新考虑其安全伙伴关系和防御技术。美以与伊朗的战争暴露了海湾安全的弱点,并引发了对防御战略的重新评估。关于外部担保和合作伙伴角色的问题正在形成新的方法。随着各国适应不断变化的安全形势,这种转变正在激发人们对区域一体化和新技术的兴趣。美以与伊朗的战争暴露了海湾安全的弱点,并引发了对防御战略的重新评估。关于外部担保和合作伙伴角色的问题正在形成新的方法。随着各国适应不断变化的安全格局,这种转变激发了人们对区域一体化和新

日本的外汇储备坚如磐石吗? ~ 检查日元买盘干预的来源

日本の外貨準備は盤石か?~円買い介入の原資を点検する

■概要 从近期外汇储备走势来看,在实施日元买盘干预时,外汇储备的减少幅度与干预金额大致相当,但从一定时期内平均来看,余额几乎没有减少。这是因为减少的大部分已被后续投资收益和未实现收益所补偿。相反,最近的日元购买干预很大程度上能够被投资收入和外汇储备的估值收益所吸收。其次,从覆盖进口的月数来看截至去年底的外汇储备水平,日本的外汇储备相当于14个月的进口,是迄今为止主要发达国家中最高的水平。这是因为过去多次大规模抛售日元干预过程中买入的美元已经积累为外汇储备,而且余额逐年扩大。也就是说,过去为应对日元升值而积累的巨额外汇储备,已经成为近年来抵御日元贬值的堡垒。不过,目前持有的外汇储备并非全部都可以

数据漂移和机器学习可靠性的生存分析

Survival Analysis for Data Drift and ML Reliability

将模型退化视为故障时间问题数据漂移和 ML 可靠性的后生存分析首先出现在《走向数据科学》上。

识别太空中的微生物

Identifying Microbes in Space

国际空间站上生活着什么?《识别太空中的微生物》一文首先出现在《走向数据科学》上。