Flying with Vueling: What CPL Holders Should Know Before Type Rating
伏林航空是欧洲领先的低成本航空公司之一，也是西班牙航班量最大的航空公司。乘坐 Vueling 航班飞行：CPL 持有者在类型评级之前应了解哪些内容首先出现在 BAA 培训上。
Bollinger Shipyards передала Береговой охране США 61-й катер класса «Сентинел»
Компания Bollinger Shipyards сообщила о состоявшейся в Ки-Уэсте (шт.Флорида) передаче Береговой охране США 61-го быстроходного патрульного катера FRC（快速响应刀具）класса «Сентинел» – (WPC 1160) «Оливия Хукер» (Olivia Hooker)。
Army wants to buy one million drones over next two to three years
一位陆军发言人告诉 Breaking Defense，无人机采购量的增加将通过一项名为 SkyFoundry 的新试点计划来实现，该计划由陆军物资司令部牵头。
Profit Parrot Takes Flight: AI-Powered SEO Promises to Redefine Digital Marketing in 2025
数字营销世界刚刚获得了一股新的活力。 Profit Parrot Marketing 正式推出了一套新的人工智能驱动的 SEO 服务，旨在帮助企业在 2025 年保持领先地位，融合自动化、分析和机器学习，以改变企业建立在线知名度的方式。本周宣布的推出凸显了人工智能如何从后台转向搜索引擎战略的核心——坦率地说，现在是时候了。 Profit Parrot 背后的团队表示，他们的系统将分析搜索意图、生成优化内容并实时监控排名变化，同时从每个 [...]
在这篇文章中，我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法：分而治之。与传统方法不同，该算法不是基于时间差（TD）学习（存在可扩展性挑战），并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习（RL），而不是时间差（TD）学习。问题设置：离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法：在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说，每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法（以及一般的策略梯度方法）就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制：我
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 11, November 2025
1) 基于 DNN 和 GAN 的鲁棒实时视听语音增强作者：Mandar Gogate、Kia Dashtipour、Amir Hussain 页数：2860 - 28692) 优化神经网络训练：资源节约的马尔可夫链方法作者：Ke Wang、Xianting Huang、Cong Tan、Siu-Ming Yiu、Zicong Chen、雷小林页数：2870 - 28833) LibriSQA：大型语言模型口语问答的新颖数据集和框架作者：赵子涵、江一阳、刘鹤阳、王宇、王彦峰页数：2884 - 28954) 从常规到反思：高效通信联邦学习中的修剪神经网络作者：裴家明、魏Li, Shahid Mu
上周我在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：提示注入是 AI 浏览器实现的新攻击媒介：https://www.theregister.com/2025/10/28/ai_browsers_prompt_injection/使用 AI 正在改变我们的大脑使用语言的方式： https://www.rnz.co.nz/life/wellbeing/how-generative-ai-could-change-how-we-think-and-speakAI正在让富人和强者变得更富有、更强大：htt
NS&I increases interest rates on fixed-term savings accounts
财政部支持的提供商将回报率提高了高达 0.31 个百分点，但专家表示，可以获得更好的交易 商业实时 - 最新动态 国家储蓄和投资银行 (National Savings and Investments) 通过提高定期账户利率，逆势而行。该提供商由财政部支持，负责为政府项目筹集资金，已将向储户支付的回报率提高了多达 0.31 个百分点，对于那些愿意锁定的人来说，这是五年来最大的涨幅。继续阅读...
Defence PSUs lead India’s Defence production at ₹1.51 Lakh crore: Rajnath Singh
5 财年私营部门在国防产出中的份额从 21% 上升至 23%
Ford Ponders Dumping the F-150 Lightning Truck, No One Wants It
F-150 Lightning 线路可能会永久关闭。
Weekly Indicators for October 3 - 7 at Seeking Alpha
- 作者：新政民主党人 我的“每周指标”帖子发表在 Seeking Alpha 上。本周，华尔街 800 磅重的大猩猩公布了第三季度收益，并且——用世界职业棒球大赛的比喻——表现出色。与此同时，在格伦特兰，从港口运往市场的货物数量出现了严重的空缺。更多迹象表明，“K 型”经济或分叉经济的表现良好，华尔街巨头们表现良好，刺激了上层收入支出，而在下面，则有疲惫的迹象。像往常一样，点击阅读，您将进入有关经济状况的虚拟时刻 - 数据几乎完全不受政府关闭的影响 - 并奖励我一两便士的午餐钱，以表彰我收集的努力并为您组织。
Navantia Australia shows off novel uncrewed landing craft concept
Navantia Australia 在 11 月 4 日至 6 日于悉尼举行的 Indo-Pacific 2025 海军展览会上展示了一种创新的新型登陆艇概念。该设计被称为“无人登陆艇”（Uncrewed Landing Craft，简称 ULC），目前正在申请专利。正如其名称所示，这种下一代登陆艇概念的一个关键特征是......澳大利亚纳凡蒂亚号展示的新颖的无人登陆艇概念首先出现在《海军新闻》上。
In learning, AI must become a co-creator, not a shortcut
人工智能有一些可以提高效率的合法用例，但对于 Nick Jennings 和 Sam Grogan 来说，真正的奖励是积极发展人工智能学习合作技能
Metrics That Really Matter: How Top Learning Teams Measure Success
许多学习和发展团队对数据充满信心，但只有少数团队能够证明培训如何提高收入、保留率或质量。了解哪些指标真正能引起领导者的共鸣，如何从第一天起就将它们与 KPI 保持一致，以及为什么基线和控制组会改变 ROI 对话。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
40+ AI Prompts For Instructional Designers: From Storyboards To Scenario-Based Learning
通过面向教学设计师的 41 条 AI 提示，提升您的教学设计工作流程。从故事板到基于场景的学习，这些即用型提示可帮助您更快地创建引人入胜的课程、生成评估，并与您的 LMS 和创作工具无缝集成。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
eLearning Industry's Guest Author Article Showcase [October 2025]
如何在预算紧张的情况下设计电子学习？设计认证计划时应遵循哪些步骤？这些客座作者文章涵盖了最新的 L&D 趋势。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
When Human Insight Meets Artificial Understanding
教育技术首次不仅能够存储和传递知识，而且能够参与理解过程。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Automating Storyboard Creation: How AI Agents Are Transforming Instructional Design
了解本地 AI 解决方案如何将故事板创建时间缩短 40%，使教学设计师能够专注于学习分析、绩效差距和战略性 L&D 计划，而不是格式化和校对。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
