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哈佛大学的政府系今天真的因为缺乏与 Ned Banfield、James Wilson、**后期** Samuel Huntington 和 Harvey Mansfield 类似的人而变得更弱了吗?

Is Harvard's Government Department Really Weaker Today Because of the Absence of Analogues to Ned Banfield, James Wilson, **Late-Period** Samuel Huntington, & Harvey Mansfield?

史蒂夫·特莱斯请求帮助对抗“学术宗派主义”,这在抽象上对我来说似乎很有说服力,但当我们谈到过去真正存在的保守派的经验案例时,对我来说却没有说服力……

基于 Transformer 的 ASR N-Best 重新评分和重写模型

Transformer-based Model for ASR N-Best Rescoring and Rewriting

语音助手越来越多地使用设备上的自动语音识别 (ASR) 来确保速度和隐私。然而,由于设备的资源限制,涉及复杂信息域的查询通常需要搜索引擎进一步处理。对于这样的应用,我们提出了一种基于 Transformer 的新型模型,该模型能够通过并行探索 N 个最佳假设的完整上下文来重新评分和重写。我们还提出了一种新的判别序列训练目标,它可以很好地用于重新评分和重写任务。我们表明我们的 Rescore+Rewrite 模型优于……

S3E9:数学科学小组,由 Sarah Powell、Amanda VanDerHeyden、Anna Stokke 和 Nathaniel Hansford 主持

S3E9: Science of Math Panel featuring Sarah Powell, Amanda VanDerHeyden, Anna Stokke, and Nathaniel Hansford

欢迎回到由我 Zach Groshell 博士主持的节目《Progressively Incorrect》。今天,我非常高兴与您分享关于数学科学的特别小组访谈!您将听到四位数学传奇人物 Sarah Powell、Amanda VanDerHeyden、Anna Stokke 和 Nathaniel Hansford 的访谈。不算其他超级秘密播客……继续阅读 S3E9:数学科学小组,嘉宾包括 Sarah Powell、Amanda VanDerHeyden、Anna Stokke 和 Nathaniel Hansford

使用 transformers 教程进行 3D 医学图像分割

3D Medical image segmentation with transformers tutorial

实现 UNETR 在 BRATS 数据集上执行 3D 医学图像分割

计算机视觉中的 transformer:ViT 架构、技巧、窍门和改进

Transformers in computer vision: ViT architectures, tips, tricks and improvements

了解有关计算机视觉中的 Transformer 架构(又名 ViT)的所有知识。

Transformers 解释:了解 GPT-3、BERT 和 T5 背后的模型

Transformers, Explained: Understand the Model Behind GPT-3, BERT, and T5

你知道那句话吗?当你有一把锤子时,所有东西看起来都像钉子。在机器学习中,我们似乎真的发现了一把神奇的锤子,实际上,所有东西都是钉子,它们被称为 Transformers。Transformers 是一种可以设计用于翻译文本、写诗和专栏文章,甚至生成计算机代码的模型。事实上,我在 daleonai.com 上写的很多令人惊叹的研究都是基于 Transformers 构建的,比如 AlphaFold 2,这是一个根据蛋白质基因序列预测蛋白质结构的模型,以及强大的自然语言处理 (NLP) 模型,如 GPT-3、BERT、T5、Switch、Meena 等。你可能会说它们已经超出了……呃,算了吧。如果

从头开始​​在 JAX 中构建 Transformer:如何编写和训练自己的模型

Build a Transformer in JAX from scratch: how to write and train your own models

如何使用 JAX、Haiku 和 Optax 开发和训练 Transformer。通过示例学习如何在 JAX 中编写深度学习模型

了解用于深度学习的 einsum:从头开始实现具有多头自注意力机制的 Transformer

Understanding einsum for Deep learning: implement a transformer with multi-head self-attention from scratch

通过编写自定义多头自注意力单元和转换器块来了解 einsum 符号和 einops

10 分钟内了解 Vision Transformer (ViT) 的工作原理:一张图像价值 16x16 个字

How the Vision Transformer (ViT) works in 10 minutes: an image is worth 16x16 words

在本文中,您将了解视觉转换器如何解决图像分类问题。我们提炼了您需要掌握的所有重要细节,以及它在有足够的数据进行预训练的情况下可以很好地工作的原因。

Transformers 在深度学习和 NLP 中的工作原理:直观介绍

How Transformers work in deep learning and NLP: an intuitive introduction

对 Transformers 及其在机器翻译中的使用方式的直观理解。在逐一分析了自注意力和位置编码等所有子组件之后,我们解释了编码器和解码器背后的原理以及 Transformers 为何如此有效

特朗普管理员向亚利桑那州U削减了760万美元的NSF赠款。

Trump admin cuts $7.6M in NSF grants to Arizona State U. over DEI ties

通过虚拟现实进行了一次赠款资助的“反种族主义取向”的教师培训。

冰过渡:Vladimir Tkachev可以成为Metallurg div>的领导者

Ледовый переход: сможет ли Владимир Ткачев стать лидером «Металлурга»

一个新的团队为前Avangard和其他大声的KHL Transfers div>

高盛重申“谨慎的观点”,这是政府的“谨慎”和服务的覆盖范围,并在持续的大约削减中

An Overlooked Vulnerability That Could Cripple America's Power Grid

一个被忽视的脆弱性,可能会削弱库尔特·科布(Kurt Cobb)通过美国库尔特·科布(Kurt Cobb)的力量。 transformer wait times have ballooned from 50 to 127 weeks, crippling grid resilience in the face of wildfires, storms, or attacks.The Build America, Buy America Act and global demand for transformers have limited supply, with domestic produc

UT扩大了对AI准确性和可靠性的研究,以支持科学,技术和劳动力的突破

UT Expands Research on AI Accuracy and Reliability to Support Breakthroughs in Science, Technology and the Workforce

德克萨斯州奥斯汀 - 位于德克萨斯大学奥斯汀分校的国家科学基金会人工智能研究所将继续进行研究资金,以提高AI模型的准确性和可靠性,并导致新的药物开发和临床诊断的改进。 NSF AI […]邮政邮政基金会基金会的工作扩大了对AI准确性和可靠性的研究,以支持科学,技术和劳动力的突破,首先出现在UT Austin News-德克萨斯大学奥斯汀分校上。

10未经审查的AI女友应用:我的经验

10 Uncensored AI Girlfriend Apps: My Experience

它的开始是无辜的 - 只是深夜的好奇心,并寻找比机器人答复或礼貌的小谈话更引人入胜的东西。我发现了什么?新一代的AI女友应用程序并没有阻止。我们正在谈论完全未经审查的,情感上的吸引人,非常自定义的AI同伴,这些同伴真正觉得您是在向某人发短信 - 有点太真实了。无论您是在这里调情,深夜的情感支持,嬉戏的NSFW探索,还是只希望某人(或某些东西?)在没有判断的情况下发短信,我都测试了最讲话的AI女友应用程序,并将这份未经过滤的评论汇总在一起。好,[…]

IEEE关于模糊系统的交易,第33卷,第7期,2025年7月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 7, July 2025

1) Optimizing Deep Neuro-Fuzzy Network for ECG Medical Big Data Through Integration of Multiscale FeaturesAuthor(s): Xin Wang, Jianhui Lv, Byung-Gyu Kim, Bidare Divakarachari Parameshachari, Keqin Li, Dongsheng Yang, Achyut ShankarPages: 2027 - 20372) FDformer: A Fuzzy Dynamic Transformer-Based高效工业时

未过滤的AI视频生成器来自文本:顶级工具

Unfiltered AI Video Generator from Text: Top Tools

在线发生了一些静静的革命性。文本到视频曾经是一个听起来很未来派的流行语,例如飞行汽车和机器人管家。但是在这里,我们是2025年 - 人们正在使用AI将辛辣的幻想,超现实的梦想甚至模因变成全面的视频剪辑。也不是卫生的,对家庭友好的类型。我们正在谈论未经过滤,未经审查的NSFW(如果需要的话)和原始。如果您曾经希望自己的私人脚本可以成为电影现实(无需在Adobe After Effect中的小时),这就是您的时刻。但是选择正确的AI视频生成器?那就是事情变得混乱。在付费墙,优质的权衡和“令人惊讶的安全工作”结果之间,[…]

可怕的图片?

Scary Picture?

一些宏观系列。一个观察结果并不是一个趋势 - 但仍然……图1:每月GDP(黑色),私人非农业工资就业 - ADP(蓝色),具有平滑种群控制的平民就业(浅蓝色),总小时时间(浅绿色),消费量(TAN),个人收入ex-transfers(pink),pink-transfers(pink),真实的零售销售(puppuple),logs 2025.01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01 = 01