RUSNANO 集团的移动物流机器人 Ronavi Robotics 由专有的 RMS 软件控制，提高了包裹分拣的效率，改变了仓库中繁重体力劳动的现实。
Algorithms aren’t the problem. It’s the classification system they support
随着英格兰监管机构严厉打击“灵活”的学位算法，吉姆·迪金森 (Jim Dickinson) 认为，面临的问题不仅仅是分数膨胀，还有大学如何定义学生的成功
Podcast: Banned algorithms, Schools curriculum, Wales student finance
在本周的播客中，我们将探讨学生办公室 (OfS) 对学位分类算法的重新审查，以及这对标准信心意味着什么
ALGORITHMIC WARFARE: Public-Private AI Pilot Looks to Go Operational
美国国家科学基金会最近发布了一项征集，寻求有关如何将其当前的人工智能研究试点转变为政府内外利益相关者的可持续、长期资源的建议。
Lights, Camera, Algorithm — How Kling AI Lit Up Tokyo’s Big Screen
屋子里的灯光变暗了，谈话声也减弱了，然后一切开始了——人工智能制作的短片在东京电影院的屏幕上滚动。这不是技术演示，也不是营销噱头。这是 Kling AI 的电影展示，Kling AI 是快手科技的一个平台，它如何教会机器在电影中做梦，引起了人们的关注。此次活动精选了 NEXTGEN 创意大赛的获奖作品，该大赛收到了来自 122 个国家/地区的 4,600 多份参赛作品，这一惊人的参赛人数让您怀疑下一个斯皮尔伯格是否可能会编写提示而不是剧本。电影，范围 [...]
What TikTok’s U.S. Spin-off Means for Its Algorithm and Content Moderation
TikTok 在美国的分拆可能会重塑其算法和在线文化的传播方式。
Quantum-inspired algorithm could help reveal hidden cosmic objects
将量子启发算法和量子信息处理技术相结合，可以使研究人员测量几乎难以察觉地弯曲光线的宇宙物体的质量
Google claims its latest quantum algorithm can outperform supercomputers on a real-world task
Google Quantum AI 的研究人员报告称，他们的量子处理器 Willow 运行了一种量子计算机算法，该算法解决复杂物理问题的速度比世界上最强大的经典超级计算机快数千倍。如果得到验证，这将是实际量子优势的首批展示之一，其中量子计算机比经典计算机更快、更准确地解决现实世界的问题。
这种新的量子计算算法被称为“Quantum Echoes”，是第一个可以通过在另一台量子计算机上运行来独立验证的算法。
Quantum AI: Google proves its superiority
有史以来第一次，量子计算机击败了世界上最快的超级计算机！谷歌研究人员宣布推出 Quantum Echoes，这是一种在他们的新型 Willow 量子芯片上运行的突破性算法。
在这篇文章中，我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法：分而治之。与传统方法不同，该算法不是基于时间差（TD）学习（存在可扩展性挑战），并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习（RL），而不是时间差（TD）学习。问题设置：离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法：在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说，每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法（以及一般的策略梯度方法）就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制：我
What exactly does word2vec learn?
word2vec 到底学习什么以及如何学习？回答这个问题相当于在一个最小但有趣的语言建模任务中理解表示学习。尽管 word2vec 是众所周知的现代语言模型的先驱，但多年来，研究人员缺乏描述其学习过程的定量和预测理论。在我们的新论文中，我们最终提供了这样一个理论。我们证明存在现实的、实用的机制，其中学习问题可以简化为未加权的最小二乘矩阵分解。我们以封闭形式求解梯度流动动力学；最终学习到的表示由 PCA 简单给出。word2vec 的学习动态。当从小初始化开始训练时，word2vec 以离散、连续的步骤进行学习。左：权重矩阵中的排名递增学习步骤，每个步骤都会减少损失。右图：潜在嵌入空间的三个时间
