LLM Model Architecture Explained: Transformers to MoE
企业级 AMD MI355X 指南，涵盖 AI 推理、LLM 培训、内存扩展、性能权衡和部署策略。
Deploying MCP Across SaaS, VPC & On-Prem | 2026 Guide
企业级 AMD MI355X 指南，涵盖 AI 推理、LLM 培训、内存扩展、性能权衡和部署策略。
Clarifai 12.1: Building Production-Ready Agentic AI at Scale
使用 Clarifai 上的公共 MCP 服务器部署生产代理 AI。包括用于版本化管道存储和管道 UI 改进的工件。可在公共预览版中使用。
Doctrine Buys Spain’s Maite In Pan-European Move
总部位于巴黎的法律人工智能平台 Doctrine 收购了西班牙法律副驾驶 Maite。此次收购是三年内的第五次收购，“带来了其总客户群......
How to Automate Data Validation and Find the Best Tools for Monitoring Research Integrity
随着人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 加快发现速度，研究团队正在努力应对数据量、速度和复杂性空前激增的问题。曾经可以通过手动检查进行验证的内容现在涵盖数百万条记录、不同的来源和自动化管道。 “风险在于系统性问题可能会传播 [...]如何自动化数据验证并找到监控研究完整性的最佳工具的帖子首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 | 机器人 | 技术上。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 2, February 2026
1) 通过双空间一致性信息测量的缺失特征在线多标签流特征选择作者：J. Dai, J. Wang页数：610 - 6242) CoT-Drive: Efficient Motion Forecasting for Autonomous Driving With LLMs and Chain-of-Thought Prompting作者：H. Liao, H. Kong, B. Wang, C. Wang, K. Y. Wang, Z. He, C. Xu, Z. Li 页数：625 - 6413) ProLLaMA：用于多任务蛋白质语言处理的蛋白质大语言模型 作者：L. Lv, Z. Lin,
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 2, February 2026
1) 基于模糊信息粒的神经网络预测综述：方法、应用和未来挑战作者：J. Zhan、X. Wu、W. Ding、W. Pedrycz 页数：347 - 3672) 无人地面群系统的模糊博弈论控制设计：一种集成方法作者：X. Zhao、Z. Cui、Y. -H. Chen, J. Huang 页数：368 - 3813) 一致性模糊表示学习作者：C. 张、L. Chen、W. Ding、K. Zhu、Y. -F。 Yu, Z.hao, W. Bai页数: 382 - 3954) Takagi–Sugeno–Kang Fuzzy Systems With Iterated Projection Op
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 2, February 2026
1) 视觉曼巴：全面的调查和分类作者：X. Liu，C. Zhang，F. Huang，S. Xia，G. Wang，L. Zhang 页数：505 - 5252) Hard Sample Mining: A New Paradigm of Efficient and Robust Model Training 作者：L. Liu，Y. Liang，X. Yan，L. Huangfu，S. Samtani，Z. Yu，Y.张，D. D. Zeng页数：526 - 5463) FEU-Diff：用于医学图像分割的模糊证据驱动的动态不确定性融合的扩散模型作者：S. Geng，S. Jiang，T.
Learning to see the physical world: an interview with Jiajun Wu
图片来源：吴家俊、张云志、于红星、徐怡、毛佳媛。通过共同进化的基础模型发现混合世界表示。在年度 AAAI 人工智能会议记录中，2026 年人工智能新兴趋势 (ETA) 轨道。在 ACM SIGAI 的出版物《AI Matters》最新一期中，Ella Scallan 采访了 Jiajun […]
Extending the reward structure in reinforcement learning: an interview with Tanmay Ambadkar
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。 Tanmay Ambadkar 正在研究强化学习中的奖励结构，目标是提供可提供稳健保证且易于部署的通用解决方案。我们采访了 Tanmay 以了解更多信息 [...]
Physical AI hardware: The missing layer between AI models and real-world manipulation
人工智能可以生成动作。物理人工智能硬件决定了这些动作在现实世界中是否成功。随着基础模型扩展到机器人操作，瓶颈不再仅仅是感知。它是物理交互——接触、力调节、滑动检测和适应变化。为了大规模部署物理人工智能，机器人需要能够感知、响应并从现实世界的接触中学习的硬件。
I stopped using my Apple's Watch dock after trying this Scosche keychain charger
Scosche WatchIt 钥匙扣非常适合那些希望确保 Apple Watch 和 AirPods 始终充电的用户。
Robot Talk Episode 145 – Robotics and automation in manufacturing, with Agata Suwala
Claire 与制造技术中心的 Agata Suwala 讨论了利用机器人技术使制造系统更具可持续性的问题。 Agata Suwala 是制造技术中心的技术经理，负责领导自动化和机器人技术的前沿工作。 Agata 拥有十多年的研发经验，专注于开发和实施先进制造 [...]
随着人工智能改变世界设计、构建和运行实体产品和系统的方式，印度正在进入工业化的新时代。该国正在投资 1340 亿美元用于建筑、汽车、可再生能源和机器人领域的新制造能力，从一开始就为建设软件定义工厂带来了巨大的挑战和机遇。在阅读文章
IBM stock falls 13.1% after Anthropic launches AI tool to modernize COBOL code
在一家人工智能公司推出一款可以更快地更新旧 COBOL 计算机系统的工具后，IBM 股价大幅下跌。这一消息也影响了其他通过遗留系统升级赚钱的技术咨询公司。新的人工智能可以减少理解旧代码所需的时间、成本和人力，展示人工智能如何改变传统技术服务业务。
Op Trashi: 40 days, six encounters, Jaish-e-Mohammed's 7-man module wiped out
经过 40 天的追击和六次交锋，陆军消灭了三名恐怖分子，其中包括穆罕默德军指挥官赛弗拉 (Saifullah)，结束了自 2024 年 5 月以来活跃在杰纳布谷的一个七人组织的威胁。这次行动涉及一只军犬，且地形复杂，导致杀害 9 名陆军人员的七名武装分子全部死亡。
