走道关键词检索结果

在 SageMaker HyperPod 上使用 NVIDIA Cosmos 3 构建物理 AI 模型工厂

Build a Physical AI model factory with NVIDIA Cosmos 3 on SageMaker HyperPod

构建物理人工智能系统需要连续的管道,而不是单一的训练工作。本文展示了如何在 Amazon EKS 上的持久、弹性 Amazon SageMaker HyperPod 集群上运行该模型工厂(合成数据生成、训练后和使用 NVIDIA Cosmos 3 进行闭环评估),并以 GPU 吞吐量作为重要指标。

分解是一个千 GPU 问题

Disaggregation Is a Thousand-GPU Problem

在将预填充与解码分开之前必须满足的三个条件得到了回报,以及为什么分块预填充是低于该阈值的正确默认值。分解是一个千 GPU 问题首先出现在走向数据科学上。

异构变体成本下的最优流量分配

Optimal Traffic Allocation Under Heterogeneous Variant Cost

为什么当你的处理比你的控制更昂贵时,默认的 50/50 分割是错误的举动,以及基于成本的采样权重如何解决它异构变体成本下的最优流量分配帖子首先出现在走向数据科学上。

如何在没有强大计算机的情况下运行 10 多个 Claude 代码会话

How to Run 10+ Claude Code Sessions Without a Powerful Computer

了解如何在家里无需昂贵、强大的硬件的情况下运行大量并行编码代理这篇文章《如何在没有强大计算机的情况下运行 10 多个 Claude 代码会话》首先出现在《走向数据科学》上。

为什么 Transformers 需要时间序列的位置编码:视觉指南

Why Transformers Need Positional Encoding For Time Series: A Visual Guide

从标量观察到自我关注,以及位置信息如何恢复序列顺序这篇文章《为什么 Transformers 需要时间序列的位置编码:视觉指南》首先出现在《走向数据科学》上。

现实生活中的线性判别分析 (LDA):房地产数据集中的降维

Linear Discriminant Analysis (LDA) in Real-Life: Dimensionality Reduction in a Real-Estate Dataset

在分类问题中使用 LDA 进行降维《现实生活中的线性判别分析 (LDA):房地产数据集中的降维》首先出现在《走向数据科学》上。

使用降阶模型的动态系统迁移学习

Dynamical System Transfer Learning with Reduced Order Models

改进复杂物理的强化学习后动态系统迁移学习与降阶模型首先出现在走向数据科学上。

软件工厂内部

Inside a Software Factory

作为一名在编码代理时代之前拥有七年多经验的软件工程师,我从来不喜欢振动编码的想法。但我知道它与使用编码代理生成干净、可维护的代码之间有明确的界限。好的软件原则与编码代理的结合是由软件定义的 [...]

视频星期五:数字重新装饰

Video Friday: Digit Redecorates

Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频,由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。首尔类人机器人峰会:2026年9月22日至23日,首尔2026年峰会:2026年9月27日至10月1日,匹兹堡CoRL 2026:2026年11月9日至12日,奥斯汀享受今天的视频!我知道 Agility 的这些视频可能有点傻,但是这个视频中的沙发阻力令人印象深刻。[ Agility Robotics ]稳定不安全的有效负载以抵抗动态双足运动的固有振荡仍然是非结构化环境中类人机器人的关键工程瓶颈。

新加坡部长:不会干预新航投资印度航空的决定

Singapore Minister: Will not interfere in SIA’s decision on investing in Air India

据报道,该航空公司即将获得股东支持,因为它面临运营中断、燃油成本上涨和致命事故的影响

政府考虑在种植园领域实现外国直接投资自由化:官方

Govt considering FDI liberalisation in plantation sector: Official

“我们正在寻求对香蕉等种植业进行更多的外国直接投资自由化,”该官员补充道。

印度洋葱价格在一个月内上涨了一倍多,但缓解可能即将到来

Indian onion prices more than double in a month, but relief may be around the corner

卡纳塔克邦洋葱预计将在两周内抵达,据报道收成良好,可能会使局势降温

Fly91 押注印度区域旅行,订购 40 辆 ATR

Fly91 bets on regional travel in India with order for 40 ATRs

“这份 40 架飞机的订单成为我们下一章的基础”,Fly91 创始人兼首席执行官 Manoj Chacko 说道

特朗普令人心寒的经济威胁证明他毫无头绪

Trump's chilling economic threat proves he has no clue

美国劳工部今天上午报告称,美国 8 月份新增就业岗位 162,000 个。这超出了预期,特别是考虑到该国过去几个月新增的就业岗位很少。但我想让你知道一个小秘密(这不应该是秘密):月度就业报告现在几乎不值它们印刷的纸张,因为劳工统计局在处理因特朗普大规模驱逐出境和婴儿潮一代几乎突然退休而突然耗尽的劳动力市场方面缺乏经验。换句话说,劳工统计局现在尝试做的大部分事情都依赖于纯粹的猜测。但有三个真正的理由值得关注: 1. 工资。物价的上涨速度继续快于工资的上涨——这意味着大多数美国人变得越来越穷。本月平均时薪仅增长 10 美分,即 0.3%。这使得每小时收入同比增长 3.1%。但今年以来价格上涨了 3

美国“不再被信任”——其盟友刚刚证明了这一点:诺贝尔经济学家

US 'is no longer trusted' — and its allies just proved it: Nobel economist

自大约 19 个半月前返回白宫以来,美国总统唐纳德·特朗普找到了各种疏远美国最亲密盟友的方法——从高额关税到伊朗战争,再到威胁用武力夺取格陵兰岛。根据自由派经济学家保罗·克鲁格曼的说法,其中一些盟友正在采取措施证明美国“不再被信任”。在周五上午发布的 Substack 专栏中,克鲁格曼警告说,对特朗普及其盟友将“攫取黄金”的担忧似乎不再牵强。这位经济学家表示,美国的盟友正在采取措施保护自己。“‘法治’并不是一个经常用于特朗普政府的词,”克鲁格曼认为。 “而且政府对国际法特别蔑视。根据美国法律,特朗普的许多关税都被裁定为非法,但所有这些关税或多或少都明显违反了包括特朗普本人在内的历任美国总统过去

特朗普高级官员“独自承担责任”,共和党准备迎接“余波”

Top Trump officials 'left holding the bag' as GOP braces for 'fallout'

一项又一项民意调查显示,物价飞涨是2026年中期选举选民最关心的问题。民意调查显示,唐纳德·特朗普总统对经济和通胀的处理是一个关键因素。其中包括杂货价格,根据彭博新闻专栏作家玛丽·艾伦·克拉斯的说法,“政治影响”不仅对特朗普产生影响,而且对整个共和党人产生影响,包括副总统万斯和国务卿马可·卢比奥等特朗普政府高级官员。“特朗普可能并不关心政治影响,但他可能的继任者——万斯、国务卿马可·卢比奥和国会中剩下的每一位共和党人——应该关心,”克拉斯在她的彭博专栏中指出。 “他们将是那些拿着(食品杂货)袋子的人。”万斯和卢比奥都被提到可能是 2028 年共和党总统候选人。克拉斯在她的专栏中强调,“食品价格

10 周日读物

10 Sunday Reads

移开你的眼睛!周日早上,我审视了无能、腐败和政策失败:我租了一辆车,几小时内,我的驾照就被出售:丹·古丁 (Dan Goodin) 实时报道了泄露事件——他的驾照是一个新暗网站上 1.53 亿张驾照中的一张,据报道,联邦调查局 (FBI) 正在对此进行调查。 (Ars Technica) •…阅读更多 10 Sunday Reads 帖子首先出现在 The Big Picture 上。

无人知晓,利率预期版

Nobody Knows Anything, Rate Expectations Edition

出门迎接劳动节周末,天空蔚蓝,气温高达 85°,我不得不分享一张图表。它来自旧金山联邦储备银行(来自 Apollo 的 Torsten Slok),显示了华尔街对美联储利率行动的预期。它完美地解释了为什么预测往往......阅读更多 无人知道任何事情,利率预期版的帖子首先出现在大图片上。