负责任关键词检索结果

道德周讲座重点关注负责任地使用人工智能

Ethics Week Lecture focuses on responsible use of AI

Arun Rai 讨论了人工智能的道德使用。道德周后讲座重点关注人工智能的负责任使用,首先出现在今日 UGA 上。

在稀土的整个生命周期中负责任地使用稀土:CNRS 科学专家评审的结果

Toward the responsible use of rare earths throughout their life cycle: results from the CNRS scientific expert review

负责任的人工智能采用:为教育工作者赋权,同时维护公平

Responsible AI Adoption: Empowering Educators While Safeguarding Equity

人工智能正在重塑全国的课堂。专家们分享了学校如何负责任地采用人工智能,确保公平、道德和以人为本的教学始终处于最前沿。《负责任的人工智能采用:在保障公平的同时赋予教育工作者权力》一文首先出现在《教育和职业新闻》上。

帮助您的团队构建持久、负责任的 AI 的 8 种方法

8 ways to help your teams build lasting responsible AI

让负责任的人工智能成为系统设计和部署的一部分,而不是事后的想法。行业专家提供了构建和管理负责任的应用程序的指南。

社交媒体时代的领导力:学生如何负责任地使用自己的声音

Leadership in the Age of Social Media: How Students Can Use Their Voice Responsibly

领导力已走向数字化 今天的领导力不仅限于教室、俱乐部或社区中心 - 它发生在屏幕上,在 [...]社交媒体时代的领导力:学生如何负责任地使用他们的声音一文中首次出现在 Stanley Prep 上。

医疗保健和生命科学领域负责任的人工智能设计

Responsible AI design in healthcare and life sciences

在这篇文章中,我们探讨了在医疗保健和生命科学领域构建负责任的人工智能系统的关键设计考虑因素,重点是建立治理机制、透明度工件和安全措施,以确保安全有效的生成式人工智能应用。讨论涵盖了减轻虚构和偏见等风险的基本政策,同时在整个人工智能开发生命周期中促进信任、问责制和患者安全。

将负责任的人工智能纳入生成式人工智能项目优先级

Incorporating responsible AI into generative AI project prioritization

在这篇文章中,我们探讨了公司如何系统地将负责任的人工智能实践纳入其生成式人工智能项目优先级排序方法中,以更好地根据成本评估业务价值,同时解决幻觉和监管合规等新风险。这篇文章通过一个实际的例子展示了如何进行预先负责任的人工智能风险评估,通过揭示影响整体项目复杂性和时间表的大量缓解工作来显着改变项目排名。

军事人工智能中的负责任行为始于负责任的采购

Responsible behaviour in military AI starts with responsible procurement

当各国急于部署军事人工智能能力时,他们应该记住,负责任的行为原则即使在采购阶段也适用。

未来洗涤的陷阱 - 需要理念与领域保持一致的企业可持续发展战略

フューチャーウォッシュの落とし穴-理念と現場の整合が求められる企業のサステナビリティ戦略

■摘要 近年来,越来越多的企业将社会责任、信任和同理心作为品牌形象的核心,并积极传播这些理念。另一方面,这些企业扭曲公共制度、欺诈、给公众带来实际伤害等震撼社会的事件也接二连三地被发现。令人担忧的是,这种理想和面向未来的沟通如果没有得到充分的落实和制度落实,将会继续下去。结果,问题可能会无意中暴露出来,这在消费者看来可能是一种隐藏真实情况的结构。这种现象被称为“未来清洗”,即缺乏诚信的短期行为被视为有问题,即使在促进长期可持续发展考虑的同时。从可持续发展的角度描述未来和理想对于阐明公司存在的目的至关重要。然而,一旦偏离实际实施,信任就有可能受到严重损害。这种情况被归类为“CSIR(企业社会不责

Google AI 高管表示,你仍然应该学习编码 - 这就是原因

You should still learn to code, says top Google AI exec - here's why

ZDNET 在纽约举行的 AI Dev 25 大会上与 Andrew Ng 坐在一起,讨论了开发者的未来、负责任的 AI 以及为什么 AGI 被过度炒作。

2025-2027 财年经济展望(2025 年 11 月)

2025~2027年度経済見通し(25年11月)

■概要 <实际增长率:2025财年1.0%、2026财年1.0%、2027财年1.3%> 2025年7-9月实际GDP环比下降0.4%(年化率为-1.8%),为六个季度以来首次负增长,主要是由于出口和住房投资下降。 10-12月期间,尽管出口将继续下降,但由于私人消费、住房投资和资本投资的增加,实际GDP预计将比上季度小幅增长0.3%。然而,下行风险很高,尤其是出口领域。预计2025财年实际GDP增长率为1.0%,2026财年为1.0%,2027财年为1.3%。 2026年开始后,关税上调的影响将逐渐减弱,出口回升,而以私人消费和资本投资为核心的内需将增加,预计将继续以每年1%的速度增长,超过

Google Brain 创始人 Andrew Ng 认为你仍然应该学习编码 - 这就是原因

Google Brain founder Andrew Ng thinks you should still learn to code - here's why

ZDNET 在纽约举行的 AI Dev 25 大会上与 Andrew Ng 坐在一起,讨论了开发者的未来、负责任的 AI 以及为什么 AGI 被过度炒作。

呼吁维护水产养殖产品的可信度以满足全球需求

Call to uphold credibility of aquaculture produce to meet global demand

可持续利用该国现有的大量资源可以促进该行业负责任的增长,为此他呼吁所有利益相关者参与协同作用

佛蒙特州斯特林学院关闭

Sterling College in Vermont to close

这家以环保为重点的机构拥有不到 40 名学生,该机构表示,现在关闭是支持他们过渡的负责任举措。

关税“股息”

The Tariff “Dividend”

唐纳德·特朗普总统提议向每个美国人发放 2,000 美元的关税“红利”。这笔付款是在公众对政府和政府政策信心较低的情况下发放的,这让人想起新冠肺炎 (COVID-19) 期间提供的刺激支票。据负责任的联邦预算委员会称,4 月至 10 月期间关税产生了 1,510 亿美元。财政部长斯科特 [...]

2025 年 11 月 7 日每周回顾

Weekly Review 7 November 2025

上周我在 Twitter 上发布的一些有趣链接(我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):提示注入是 AI 浏览器实现的新攻击媒介:https://www.theregister.com/2025/10/28/ai_browsers_prompt_injection/使用 AI 正在改变我们的大脑使用语言的方式: https://www.rnz.co.nz/life/wellbeing/how-generative-ai-could-change-how-we-think-and-speakAI正在让富人和强者变得更富有、更强大:htt

与作者 Liz Cohen 一起探索辅导的未来

Exploring The Future of Tutoring with Author Liz Cohen

在本期《教育趋势》节目中,主持人迈克·帕尔默 (Mike Palmer) 向 50CAN 政策副总裁兼新书《辅导的未来:来自 10,000 个学区辅导计划的经验教训》的作者 Liz Cohen 表示欢迎。我们探讨了在 COVID-19 大流行以及相关学习中断之后大规模、快速动员辅导工作的情况。我们着眼于有效的高影响力辅导的关键组成部分——小组、一致的成人以及在学校的定期安排——以及强大的证据基础如何激励教育工作者和倡导者寻求统一的解决方案。莉兹分享了她的“星座”比喻,区分了“明亮的星星”(坚定致力于持续资助和实施的地区)和那些仍在规模、资金和战略方面苦苦挣扎的地区。除了学术成果之外,我们还讨论

病假还是病假?当老师甚至无法叫死时

Sick Leave or Sick Lie? When Teachers Can’t Even Call In Dead

周四,我做了每一个负责任的教育者在病重而无法上学时都会做的事情:我给校长发了一张医生证明,请假直到周一。我还发送了我的子时间表详细计划,以涵盖我通常支持的课程。我以为我做的一切都是对的。但周五 2:30 […]病假还是病假? 《当老师连死都不能叫时》首先出现在《教育者室》中。