2.0关键词检索结果

PHL 从国内筹集了 2.08 万亿比索,11 个月后接近 2025 年筹款目标

PHL raises P2.08 trillion from domestic sources, nears 2025 fundraising target after 11 months

财政部 (DoF) 表示,国家政府 (NG) 今年迄今已从国内筹集了 2.08 万亿比索,接近其全年筹款目标。 “通过定期国库券和国债拍卖以及特别发行的结合,我们已经筹集了 2.08 万亿比索,几乎是 2025 年 2.11 万亿比索国内发行计划的全部资金,[...]

工作的未来:代理人工智能如何推动人在环 2.0 革命

The Future of Work: How Agentic AI Is Powering the Human-in-the-Loop 2.0 Revolution

人类 + 代理人工智能:工作中共同创造的未来《工作的未来:代理人工智能如何推动人机循环 2.0 革命》一文首先出现在 Spritle 软件上。

DOT:车辆行驶里程同比增长 2.0%

DOT: Vehicle Miles Driven Increased 2.0% year-over-year

这是我偶尔检查的内容。交通部 (DOT) 报告称:与 2024 年 9 月相比,2025 年 9 月所有道路和街道的出行量变化了 +2.0%(+54 亿车辆里程)。该月出行量估计为 2783 亿车辆里程。2025 年 9 月经季节性调整的车辆行驶里程为 2771 亿英里,+1.9%(+50 亿车辆里程)英里)与 2024 年 9 月相比发生了变化。与 2025 年 8 月相比,也发生了 0.2% 的变化(6 亿车辆里程)。2025 年累计出行变化了 +1.0%(+251 亿车辆里程)。今年的累计估计车辆行驶里程为 24,920 亿英里。重点已添加。点击图表查看大图。该图表显示了经季节调整后的每

美国空军选择 McGhee Tyson ANGB 作为波音测试 RVS 2.0 的下一个 KC-46A Pegasus 基地

USAF Selects McGhee Tyson ANGB as Next KC-46A Pegasus Base as Boeing Tests RVS 2.0

波音公司目前正在针对 KC-46A 存在问题的伸缩臂系统测试新的远程视觉系统 2.0,该系统解决了严重的 1 类缺陷。空军部于 2025 年 11 月 19 日宣布,田纳西州麦吉·泰森 ANGB(空军国民警卫队基地)已被选为主要作战基地的首选地点 [...]

战争部建立 CYBERCOM 2.0 - 修订后的网络部队生成模型

Department of War Establishes CYBERCOM 2.0 - Revised Cyber Force Generation Model

陆军部正在建立修订后的网络部队生成模型,旨在提高该部网络部队的杀伤力,并为联合部队提供更好的作战成果。

阿尔及利亚向阿尔及利亚航空国内航空公司拨款 2.07 亿美元

Algeria grants $207mn to Air Algérie, Domestic Airlines

本文仅适用于订阅商业航空新闻、运营商和机场数据

绿色革命2.0:通过高精度无人机数据改变农业并解锁更智能的产量

Green revolution 2.0: Transforming farming and unlocking smarter yields through high-precision drone data

印度的下一次绿色革命将取决于如何有效地利用航空数据、人工智能和云计算实现农业现代化

新士兵在德国重温以前的能力 12.08.14

New Troopers Revisit Previous Abilities in Germany 12.08.14

被称为“陆军 2020”的改革仍在继续发展,皇家炮兵第 26 团的一个炮兵连一直在巴伐利亚州的格拉芬沃尔试验全新的想法。正如罗布·奥尔弗(Rob Olver)所研究的那样,辅导主要是重新学习在阿富汗长期海军行动中遗忘的以前的专业知识。供应2014 年 8 月 12 日德国新兵重温以前的能力一文首先出现在《特种部队新闻》上。

GST 2.0 推动印度 680 亿美元的节日购物热潮

GST 2.0 fuels $68 billion festival shopping boom in India

9 月 22 日至 10 月 21 日(即印度教节日九夜节和排灯节之间的时期)的支出比去年同期增长了 8.5%

CSF 2.0 网络研讨会系列:深入探讨 CSF 2.0 治理功能以提高网络安全

CSF 2.0 Webinar Series: Deep-Dive into the CSF 2.0 Govern Function to Improve Cybersecurity

CSF 2.0 的主要更新之一是创建了治理职能,强调了确保网络安全能力通过企业风险管理 (ERM) 支持更广泛使命的重要性。治理是一个过程

立即评论! NIST IR 8374,勒索软件风险管理:网络安全框架 2.0 社区简介

Comment Now! NIST IR 8374, Ransomware Risk Management: A Cybersecurity Framework 2.0 Community Profile

今年早些时候,NIST 国家网络安全卓越中心发布了 NIST 机构间报告 (NIST IR) 8374 第 1 版《勒索软件风险管理:网络安全框架 2.0 社区概况》的初始公开草案。该项目

特朗普2.0时代美国内陆和边境移民执法新时代展开

A New Era of Immigration Enforcement Unfolds in the U.S. Interior and at the Border under Trump 2.0

特朗普第二个任期内,美国-墨西哥边境和美国各地社区的移民执法发生的转变在 2025 财年 (FY) 的政府数据中得到了切实体现。这篇简短的文章筛选了现有数据,以了解该财年期间的遭遇、逮捕、拘留和驱逐情况。

特朗普2.0下的美伊关系:前景与挑战——学生活动报告

US-Iran relations under Trump 2.0: prospects and challenges – student event report

伦敦经济学院国际关系系学生关于公共活动的报告。后特朗普2.0时代的美伊关系:前景与挑战——学生活动报告首次出现在伦敦经济学院国际关系系。

加入“Results Now 2.0”图书研究

Join the “Results Now 2.0” Book Study

我很高兴地宣布,Mike Schmoker 即将出版一本关于 Results Now 2.0 的书籍研究——对真正推动学生学习和学校进步的因素进行了有力、实用的探讨。我将主持与沃特敦学区教育工作者的讨论,您可以在此播客中了解更多信息:S4E26:Lynn Gaffney 谈桥梁领导力……继续阅读加入“Results Now 2.0”图书研究

在特朗普2.0下,大学庆祝万圣节,而不是警告不要穿“冒犯性”服装

Under Trump 2.0, colleges celebrate Halloween instead of warning against ‘offensive’ costumes

根据搜索结果,本月更流行的是服装和装饰活动、派对和竞赛。

2025 年 10 月工业生产 - 显着高于提前预测,但生产计划疲弱

鉱工業生産25年10月-事前予想から大きく上振れたが、生産計画は弱め

■摘要 2025年10月工业生产指数环比增长1.4%,连续第二个月上涨,大幅超出市场此前预测(环比-0.6%)。 15个行业中有10个行业上涨,其中汽车行业环比涨幅高达6.6%。制造业生产预测指数连续第二个月为负值,2025年11月环比下降1.2%,12月环比下降2.0%,表明生产计划疲弱。对于汽车而言,美国关税税率从27.5%下调至15%是一个利好消息,但新的下行因素却出现了:半导体供应限制。预计工业生产将继续波动。 ■目录 1. 10月份产量远超前期预测。 2. 未来产量可能继续波动。 1、10月生产远超提前预测 根据经济产业省11月28日公布的工业生产指数,2025年10月工业生产指数环

今年的感恩节大餐实际上可以更便宜

This Year’s Thanksgiving Feast Could Actually Be Cheaper

火鸡、馅料和蔓越莓的价格都较低,但不要吃山药 作者:《华尔街日报》的 Kirk Maltais 和 Christopher Kuo。摘录:“美国农业局联合会估计,10 人一组的感恩节晚餐平均费用为 55.18 美元,比去年下降 5%。火鸡、馅料和蔓越莓等节日主食的价格低于 2024 年,部分原因是普遍打折,但也因为火鸡和用于制作馅料的小麦的总体需求下降。随着农业部门的发展,包括红薯和新鲜水果在内的其他主食价格更高。与关税和高成本作斗争。”点击此处阅读农业局的新闻稿。单个价格 16 磅火鸡:21.50 美元或每磅 1.34 美元(下降 16.3%)14 盎司混合馅料:3.71 美元(下降 9%)

语音基础模型可推广到可穿戴传感器数据的时间序列任务

Speech Foundation Models Generalize to Time Series Tasks from Wearable Sensor Data

本文在 NeurIPS 2025 的健康时间序列学习研讨会上被接受。语音和传感器时间序列数据都在时域和频域中编码信息,例如谱功率和波形 shapelet。我们表明,语音基础模型可以学习泛化到语音领域之外的表示,并在可穿戴传感器的各种时间序列任务上实现最先进的性能。根据从 HuBERT 和 wav2vec 2.0 提取的特征进行训练的探针优于从直接在特定模态数据集上训练的自监督模型中提取的探针......