架构关键词检索结果

Nvidia正在为PC准备Arm架构芯片

Nvidia готовит чипы архитектуры Arm для ПК

新处理器最早可能在今年下半年出现在戴尔和联想笔记本电脑中

为什么大多数定制学习平台都会失败 - 以及修复它的 5 个架构决策

Why Most Custom Learning Platforms Fail—And 5 Architecture Decisions That Fix It

大多数定制学习平台的失败并不是因为糟糕的代码,而是因为在开发的前两周做出了糟糕的架构决策。在花费数年时间为 K-12 机构构建 EdTech 平台后,我确定了五个将平台分开的关键架构决策。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

Apple 推出采用融合架构的 M5 Pro 和 M5 Max,为下一代 MacBook Pro 提供动力 — 它是为谁设计的?

Apple unveils the M5 Pro and M5 Max with fusion architecture to power the Next-Gen MacBook Pro—who is it designed for?

Apple 推出了 M5 Pro 和 M5 Max 芯片,采用新的 Fusion 架构,结合了两个芯片以增强性能。这些芯片拥有 18 核 CPU 和带有神经加速器的下一代 GPU,显着增强了最新 MacBook Pro 的人工智能、图形和多线程功能。

零浪费代理 RAG:设计缓存架构以最大限度地减少延迟和 LLM 成本

Zero-Waste Agentic RAG: Designing Caching Architectures to Minimize Latency and LLM Costs at Scale

通过验证感知的多层缓存将 LLM 成本降低 30% 后零浪费代理 RAG:设计缓存架构以最大限度地减少延迟和大规模 LLM 成本首先出现在《走向数据科学》上。

思想领袖问答:与 Jerry Zandstra 博士一起探索技能优先的架构并重新想象人类潜力

Thought Leader Q&A: Exploring Skills-First Architectures And Reimagining Human Potential With Dr. Jerry Zandstra

Jerry Zandstra 博士的思想领袖问答深入探讨了人才囤积的风险以及转向技能优先企业的好处。这篇文章首次发表在电子学习行业。

空军验证开放式架构,扩展协作战斗机生态系统

Air Force validates open architecture, expands Collaborative Combat Aircraft ecosystem

CCA 计划验证了模块化、开放系统方法,使空军能够快速集成任何供应商的最佳技术,以更快地装备作战人员。

分层 LLM 架构的异步验证语义缓存

Asynchronous Verified Semantic Caching for Tiered LLM Architectures

大型语言模型 (LLM) 现在位于搜索、辅助和代理工作流程的关键路径中,使得语义缓存对于降低推理成本和延迟至关重要。生产部署通常使用分层的静态-动态设计:从日志中挖掘的经过策划、离线审查的响应的静态缓存,由在线填充的动态缓存提供支持。在实践中,这两层通常都由单个嵌入相似性阈值控制,这会导致一个艰难的权衡:保守的阈值会错过安全重用的机会,而激进的阈值则可能会导致语义上不正确的服务......

为什么每个分析工程师都需要了解数据架构

Why Every Analytics Engineer Needs to Understand Data Architecture

获得正确的数据架构,其他一切都会变得更容易。我知道这听起来很简单,但实际上,设计数据架构时的细微差别可能会产生代价高昂的影响。本文提供了关于影响您日常决策的架构的速成课程 - 从关系数据库到事件驱动系统。文章《为什么每个分析工程师都需要了解数据架构》首先出现在《走向数据科学》上。

LLM 模型架构解释:MoE 的转换器

LLM Model Architecture Explained: Transformers to MoE

企业级 AMD MI355X 指南,涵盖 AI 推理、LLM 培训、内存扩展、性能权衡和部署策略。

使用 Amazon Nova Sonic 构建实时语音助手与级联架构的比较

Building real-time voice assistants with Amazon Nova Sonic compared to cascading architectures

Amazon Nova Sonic 通过双向流接口提供实时、类人的语音对话。在本文中,您将了解 Amazon Nova Sonic 如何解决级联方法所面临的一些挑战、简化语音 AI 代理的构建并提供自然的对话功能。我们还提供有关何时选择每种方法的指导,以帮助您为语音 AI 项目做出明智的决策。

设计有效的多代理架构

Designing Effective Multi-Agent Architectures

关于代理和多代理系统 (MAS) 的论文从 2024 年的 820 篇猛增到 2025 年的 2,500 多篇。这一激增表明 MAS 现在是世界顶级研究实验室和大学的主要关注点。然而,存在一个脱节:虽然研究正在蓬勃发展,但这些系统在投入生产时仍然经常失败。大多数团队[...]

使用 Claude Code 对您的软件架构进行逆向工程以帮助 Claude Code

Reverse Engineering Your Software Architecture with Claude Code to Help Claude Code

这篇文章首次出现在 Nick Tune 的 Medium 页面上,经作者许可在此重新发布。我一直将 Claude Code 用于各种目的,我意识到的一件事是,它对系统功能(域、用例、端到端流程)了解得越多,[...]

当数据增长减慢业务速度时:两大基础设施挑战 - 一种平台方法

Когда рост данных замедляет бизнес: два инфраструктурных вызова — один платформенный подход

如何构建现代分析系统的架构,以简化其管理和操作并降低风险。

RSHB:进口替代的数据迁移技术

РСХБ: технология миграции данных при импортозамещении

俄罗斯农业银行大数据部架构师Vladimir Zubkov谈到CDC技术的实施,该技术减少了进口替代基础设施项目的实施时间,并消除了购买昂贵设备的需要。

芬兰准备在长期政策偏离中拥有核武器

Finland readies itself to be able to host nukes in longtime policy departure

政府认为,拟议的法律修改将使该国符合北约的核威慑架构。

黑匣子问题:为什么人工智能生成的代码不再可维护

The Black Box Problem: Why AI-Generated Code Stops Being Maintainable

相同的通知系统,两种架构。非结构化生成将所有内容耦合到一个模块中。结构化生成分解为具有显式单向依赖性的独立组件。图片由作者提供 文章《黑匣子问题:为什么人工智能生成的代码不再可维护》首先出现在《走向数据科学》上。

F-47 NGAD 隐形战斗机刚刚突破掩护并证明它可以击败 J-20 巨龙

F-47 NGAD Stealth Fighter Just Broke Cover and Proved It Can Beat the J-20 Mighty Dragon

最近发布的普惠公司照片展示了未来派的第六代机身,为新兴的 F-47 提供了迄今为止最详细的外观。通过展示 XA103 自适应循环发动机以及这一新设计,P&W 标志着隐身架构和高阿尔法机动性方面的巨大飞跃。后 F-47 NGAD 隐形战斗机刚刚突破掩护并证明它可以击败 J-20 巨龙,首次出现在 19FortyFive 上。

伊朗在美军大规模空战中生存的“真主党蓝图”

Iran’s ‘Hezbollah Blueprint’ To Survive the U.S. Military’s Massive Air War

随着史诗般的愤怒行动进入第二周,伊朗正在转向不对称反抗的“真主党蓝图”,以应对对其常规军队的破坏。虽然2月28日的突然袭击斩首了教士领导层,但伊朗伊斯兰革命卫队正在利用其长达49年的“深层国家”架构向“国中之国”的姿态转变。伊朗在美军大规模空战中生存的“真主党蓝图”于1945年首次出现。