ge关键词检索结果

不要回避脂肪,只要选择正确的类型

Don’t avoid fats, just choose the right types

当我们想到脂肪时,我们经常会想到我们应该避免的东西——无论是在我们的食物中还是在我们的身体上。但并非所有脂肪都是坏的。事实上,有些脂肪对于我们的健康是必需的。塔夫茨大学的首席营养专家 Alice H. Lichtenstein 解释了为什么脂肪很重要以及我们如何能够制造[…]帖子“不要避免脂肪,只要选择正确的类型”首先出现在 Knowridge Science Report 上。

糟糕的科学,后果严重

Bad Science, Big Consequences

小罗杰·皮尔克 (Roger Pielke, Jr.),诚实的经纪人 对于那些没有长期观察气候辩论的人来说,今天可能很难想象 2006 年的令人难以置信的影响

每日图片:2026 年 2 月 2 日

Picture of the Day: Feb. 2, 2026

午后的阳光下,大学建造的 eGenius 翱翔在圣地亚哥县埃尔卡皮坦湖上空。

Gervais DJONDO:加纳副总统向 ASKY 创始人致敬

Gervais DJONDO: Ghana’s Vice President Honours Founder of ASKY

Gervais DJONDO:加纳副总统向 ASKY 创始人致敬 |作者:多米尼克·安多 加纳副总统 Naana Jane Opoku-Agyemang 教授向 ASKY 航空公司和 Ecobank 创始人 Gervais Koffi Gbondjide Djondo 先生致敬,表彰他对非洲航空和银行业的开创性贡献,认可他的职业生涯重塑了非洲大陆最具战略意义的两个国家 [...]后 Gervais DJONDO:加纳副总统授予 ASKY 创始人荣誉加纳航空。

为什么大多数代理人工智能项目在启动之前就失败了

Why Most Agentic AI Projects Fail Before They Even Launch

为什么 Agentic AI 项目过早失败——以及 API 集成如何修复它为什么大多数 Agentic AI 项目在启动之前就失败了,这篇文章首先出现在 Spritle 软件上。

处于战术边缘的 NGC2:实现预测性物流以实现决策主导地位

NGC2 at the Tactical Edge: Enabling Predictive Logistics for Decision Dominance

在 Project Convergence Capstone 5 中,士兵和领导人尝试了一种新的战斗方式,在这种方式中,决策不是由滞后的报告驱动的......

美国陆军航空卓越中心宣布 2025 年埃利斯·D·帕克中将奖获奖者

The U.S. Army Aviation Center of Excellence announces the winners of the 2025 Lt. Gen. Ellis D. Parker Awards

阿拉巴马州拉克堡 – 美国陆军航空卓越中心于 1 月 28 日公布了 2025 年度享有盛誉的埃利斯·帕克中将奖 (Lt. Gen. Ellis D. Parker Awards) 获奖者...

使用 Amazon Bedrock 全球跨区域推理和 Anthropic Claude 4.5 模型扩展南非的 AI

Scale AI in South Africa using Amazon Bedrock global cross-Region inference with Anthropic Claude 4.5 models

在本文中,我们将介绍全局跨区域推理如何路由请求以及数据驻留在何处,然后向您展示如何配置所需的 AWS Identity and Access Management (IAM) 权限并使用全局推理配置文件 Amazon 资源名称 (ARN) 调用 Claude 4.5 模型。我们还介绍了如何请求增加工作负载的配额。最后,您将在 af-south-1 中实现全局跨区域推理。

麦哲伦解决方案美国公司

Magellan Solutions USA, Inc.

麦哲伦解决方案美国公司 (Magellan Solutions USA, Inc.) 是一家位于佛罗里达州墨尔本的伤残退伍军人拥有的小型企业 (SDVOSB),抗议退伍军人部......

景观管理系统公司

Landscape Management System, Inc.

关岛塔穆宁的一家小型企业 Landscape Management System, Inc. (LMS) 抗议将合同授予... 的一家小型企业 NOREAS, Inc.

衡量人工智能代理时代的重要因素

Measuring What Matters in the Age of AI Agents

本文首次出现在 Mike Amundsen 的《我们过去的未来的信号》时事通讯中,经作者许可在此重新发布。我们早已过了人工智能辅助编码的新颖阶段。新的挑战是测量。我们如何知道所有这些增强功能——Copilot、Cursor、Goose、Gemini——是否真的让我们在重要的事情上做得更好? [...]

Visto AI 图像应用评测:成本、功能和用户价值

Visto AI Image App Review: Costs, Features, and User Value

Visto Image Generator 使用 AI 将书面提示快速转换为图像。它可以帮助起草故事概念、为正在进行的工作组装视觉效果或尝试新的艺术方向。该系统提供了将思想转化为图形的实用途径。 Visto 具有可调节的功能和多样化的结果,无论用户的设计背景如何,都可以使用。它是如何运作的? Visto 可以仅通过书面描述来创建图像,无需任何绘图或设计能力。输入文本提示来概述概念,从可用选项中选择首选视觉样式,引擎生成 [...]

中页链接与 Claude 的“无缝工作流程”

Midpage Links With Claude for ‘Seamless Workflows’

Midpage 是一家专注于法律研究的初创公司,已与 Claude 建立了 MCP 连接,将普通法学硕士与特定于法律的产品融合在一起。 (参见 AL ...

98% 自动化:大多数企业人工智能项目失败的原因以及实际有效的方法

98% Automation: Why Most Enterprise AI Projects Fail and What Actually Works

Cognizant 的机器学习工程师 Raj Bhowmik 实现了 98% 的 EDI 映射工作自动化,他分享了他使 GenAI 系统能够与遗留基础设施配合使用的方法。企业 IT 部门面临一个问题:他们的数据存储在不兼容的存储库中。 SAP HANA 与 BigQuery 和 Azure SQL 一起运行。 EDI 文件有数十种 [...]

#490 – 2026 年人工智能现状:法学硕士、编码、扩展法律、中国、代理、GPU、AGI

#490 – State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI

Nathan Lambert 和 Sebastian Raschka 是机器学习研究人员、工程师和教育家。 Nathan 是艾伦人工智能研究所 (Ai2) 的培训后负责人,也是《RLHF 书》的作者。 Sebastian Raschka 是《Build a Large Language Model (From Scratch)》和《Build a Reasoning Model (From Scratch)》的作者。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商:https://lexfridman.com/sponsors/ep490-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单,并提供反馈、提交问题、联系 Lex

Chrome 的 AI 重新定义网络浏览

Chrome’s AI Redefines Web Browsing

为什么重要:Chrome 的人工智能通过 Gemini 支持的摘要重新定义了网络浏览,改变了用户搜索、阅读和参与的方式。

Google 的人工智能将图像转化为游戏

Google’s AI Transforms Images into Games

为什么重要:Google 的 AI 通过 Project Genie 将图像转化为游戏,将草图立即转化为可玩的世界。

Google 新推出的 8 美元 AI Plus 计划值得吗?与 20 美元的 Pro 订阅相比如何

Is Google's new $8 AI Plus plan worth it? How it compares to the $20 Pro subscription

想要更多 Gemini 而不需要付费购买 Pro 吗? Google AI Plus 可能适合您。这是它包含的内容。