堆栈关键词检索结果

“美味 - and Point”:Empertone -repedond Data Platform div>

«Вкусно – и точка»: импортонезависимая платформа данных

Pavel Medvedev,数据管理技术信息系统部和Point LLC的主管,在对导入的依赖性堆栈上创建数据平台,为业务提供了新的机会和支持决策的方法。

了解生成AI

Understanding the Tech Stack Behind Generative AI

从基础模型到矢量数据库和AI代理 - 使现代AI工作的原因是,了解生成AI背后的技术堆栈首先出现在数据科学方面。

Coffeeloader使用基于GPU的包装器逃避检测

CoffeeLoader uses a GPU-based packer to evade detection

Coffeeloader是一款复杂的恶意软件,使用许多技术绕过安全解决方案,Zscaler thrantlabz警告。 Zscaler thrantlabz发现了自2024年9月以来活跃的恶意软件家族Coffeeloader,它使用多种技术在下载第二阶段有效载荷时逃避端点安全性。恶意软件使用的先进技术包括基于GPU的包装,呼叫堆栈欺骗,睡眠糊状和[…]

X5:AI作为公司DNA的一部分

Х5: ИИ как часть корпоративной ДНК

人工智能产品X5 Tech的技术经理 Timur Budtuev在创建Sorilot X5的解决方案方面,该解决方案为员工提供了对生成AI的高级模型的访问,并为基于AI的创新创建了生态系统。 Tatyana Loginova是Mangazei采矿储备的自动化,计划和管理负责人,介绍了一个提高数据质量的项目,这使您有可能减少错误,加快与信息的工作并提高业务流程的准确性。 用户注意到,当他们发现对聊天机器人的吸引力时,他们会在情​​感上更依赖它。 Rive GOSH分析部主任 Maria Vlasova关于业务关键IT解决方案转移到进口依赖性堆栈及其成绩。

“ rive gosh”:重要的依赖性并不损害效率

«Рив Гош»: импортонезависимость не в ущерб эффективности

用户注意到,当他们发现对聊天机器人的吸引力时,他们会在情​​感上更依赖它。Rive GOSH分析部主任 Maria Vlasova关于业务关键IT解决方案转移到进口依赖性堆栈及其成绩。Maria Vlasova关于业务关键IT解决方案转移到进口依赖性堆栈及其成绩。

7个在线资源,可帮助您春季清洁L&D程序

7 Online Resources To Help You Spring Clean Your L&D Programs

这些在线资源可以帮助您整理L&D策略,评估您的技术堆栈并充分利用思想领导者的见解。这篇文章首次发表在电子学习行业上。

软件deveopers and ai

Software Deveopers and AI

我遇到了这个图像,似乎支持软件开发中的Idea Capital/Labor替换(请参见前面的帖子)。堆栈溢出是软件开发人员获得编码问题和/或查找可以解决当前问题的代码的重要站点。但是,作为人类中间的人,它可能很慢,有时巨魔会使您误入歧途。随着Chatgpt,第一个也是最广泛使用的LLM的出现,其站点量似乎开始下降。 CHAT GPT可以立即提供答案,尽管其中一些可能需要一些“及时的工程”才能获得所需的特定答案。有趣的是,许多相关培训数据都来自堆栈溢出。这意味着询问chatgpt的是要堆栈溢出,但与计算机中间化有关。如果Chatgpt允许编码人员更快地获得答案的速度导致对软件开发人员的需求下降,

电子学习应用程序开发:将课程转化为上瘾的体验

eLearning App Development: Transforming Lessons Into Addictive Experiences

电子学习应用程序开发 - 从选择利基和技术堆栈到整合AI,游戏化和货币化以获得无缝学习体验。这篇文章首次在电子学习行业上发表。

完整指南:Kore.ai 与 ChatGPT 在商业和技术方面的对比

Complete Guide: Kore.ai vs. ChatGPT for Business and Tech

选择正确的 AI 解决方案是塑造技术堆栈和优化业务流程的关键。在这份关于 Kore.ai 与 ChatGPT 的完整指南中,我们探讨了这两个领先的 AI 平台如何增强您的运营、提高效率和扩展您的业务。以下是本系列分享的见解的回顾:技术堆栈集成:在 Kore.ai 与 ChatGPT:哪种 AI 最适合您的技术堆栈?中,我们讨论了 Kore.ai 如何无缝集成到您现有的企业基础架构中,提供 40 多个渠道的自动化工作流程。ChatGPT 提供了创造力,但需要更多定制才能实现深度系统集成。商业应用:在 Kore.ai 与 ChatGPT:哪种 AI 最适合您的业务?中,我们探讨了 Kore.ai

科学家在石墨烯中发现新一类量子态

Scientists Discover New Class of Quantum States in Graphene

Mike McRae,SciAl 被迫运行以独特方式排列在扭曲堆栈中的碳原子迷宫,电子会做一些相当奇怪的事情。来自英国大学的研究人员......

“飞机”:如何让数据成为资产

«Самолет»: как данные сделать активом

Samolet 集团首席数据官 Olga Svitneva 讲述了如何在开源技术堆栈上创建自己的数据平台以及她自己的开发成果,这些成果已经成为处理大数据的成熟解决方案。

了解人工智能供应链中的市场集中度

Understanding market concentration in the AI supply chain

人工智能不仅仅是我们使用的应用程序,例如聊天机器人和预测算法。在人工智能的表面之下,存在着一个技术堆栈,该堆栈在每一层都越来越集中。(单击下图。)政府监管可以解决这个复杂供应链中的集中问题,以促进创新、竞争和公平。关键考虑因素 […] 文章《了解人工智能供应链中的市场集中度》首先出现在 Equitable Growth 上。

红色五角大楼?国防部的列宁主义 L 波段征用导致 Ligado Networks 破产

Red Pentagon? DoD's Leninist L-Band Expropriation Tips Ligado Networks Into Bankruptcy

红色五角大楼?国防部的列宁主义 L 波段征用将 Ligado Networks 推入破产由 James Holloway 通过“流动性的暂时问题”子堆栈提交,Ligado Networks 于周日申请破产,这在很大程度上要归功于美利坚合众国,特别是国防部。在 2023 年 10 月提起的诉讼中,Ligado 指控美国征用并使用了 FCC 授予 Ligado 的频谱而没有得到补偿,然后采取了“欺骗和误导”的策略。Ligado 起诉美国索赔 400 亿美元,反映了五角大楼占为己有的 L 波段拟议 5G 网络相关的沉没成本和收入损失。它申请喘息空间以专注于那起诉讼等。预先安排的第 11 章/RSA

Steve Vladeck 谈“短期军事”

Steve Vladeck on the "short-martial"

全球军事司法改革撰稿人 Steve Vladeck 教授的 One First 子堆栈是有关美国最高法院的必读内容。今天的文章,第 114 期,历史、传统和“短期军事”,是他最好的文章之一。摘录:我想利用今天的“长读”更详细地介绍一下我和我的联合律师在周五提交的证书申请书——该申请书要求法官接受宪法挑战,以反对军方从 2019 年开始对一系列严重罪行进行强制性法庭审判的新做法。这份请愿书提出了(我们认为)一个有趣的测试案例,以证明法官最近致力于宪法分析中的“历史和传统”。在这里,军事司法的“历史和传统”明确支持由多位同胞组成的小组进行审判的权利,这种权利可以追溯到建国(实际上,建国之前)。而且

克鲁格曼解开了枷锁

Krugman Unchained

当我读到保罗·克鲁格曼从纽约时报专栏作家的职位上退休时,我感到很沮丧。我真傻。前专栏作家克鲁格曼写的比专栏作家克鲁格曼还多——我每周能收到 7 篇,而不仅仅是 3 篇,虽然链接指向一个子堆栈,但那里的一切似乎都是免费的。另一个令人愉快的 […] 这篇文章《克鲁格曼解放》首先出现在 Angry Bear 上。

Cypago 联合创始人兼首席执行官 Arik Solomon – 访谈系列

Arik Solomon, Co-Founder & CEO of Cypago – Interview Series

Cypago 联合创始人兼首席执行官 Arik Solomon 的使命是消除企业的合规麻烦。Cypago 的 Cyber​​ GRC 自动化平台将传统的手动、耗时的满足安全标准的过程转变为高效的、由人工智能驱动的工作流程。通过与现有软件堆栈集成,Cypago 从头到尾简化了合规性,使其更容易 […]The post Arik Solomon,Cypago 联合创始人兼首席执行官 - 访谈系列首先出现在 Unite.AI 上。

松下和 Arm 合作“标准化”软件定义车辆

Panasonic and Arm partner to ‘standardize’ software-defined vehicles

松下汽车系统 (PAS) 和芯片设计公司 Arm 已达成战略合作伙伴关系,旨在标准化软件定义汽车 (SDV) 的汽车架构。两家公司有着共同的愿景,即创建一个具有灵活性的软件堆栈,以满足汽车行业当前和未来的需求,并通过积极参与达成了一致[…]

COVID 掩盖:我们必须回答的 19 个问题

The COVID Cover-Up: 19 Questions We Must Answer

COVID 掩盖:我们必须回答的 19 个问题作者:Justin Hart,来自“Rational ground”子堆栈,事情是这样的 - 还记得“专家”一直告诉我们在 COVID 期间该做什么吗?结果发现他们几乎把所有事情都搞错了。就像,错得离谱。我们谈论的是他们完全搞砸的 19 件大事,从病毒如何传播到口罩是否真的有效(剧透:那些布口罩基本上是时尚配饰)。福奇博士是糟糕的 COVID 政策的守护神。他在很多方面都错了。是时候澄清事实了……他有什么说对的吗?疾病起源——错误传播——错误无症状传播——错误PCR 检测——错误死亡率——错误封锁——错误社区触发因素——错误企业关闭——错误学校关闭