Train CodeFu-7B with veRL and Ray on Amazon SageMaker Training jobs
在这篇文章中，我们将演示如何在由 SageMaker 训练作业管理的分布式 Ray 集群中使用组相对策略优化 (GRPO) 和 veRL 来训练 CodeFu-7B（一种用于竞争性编程的专用 70 亿参数模型），veRL 是一个灵活高效的大型语言模型 (LLM) 训练库，可直接扩展各种 RL 算法，并与现有 LLM 基础设施无缝集成。我们将介绍完整的实施过程，涵盖数据准备、分布式训练设置和全面的可观察性，展示这种统一的方法如何为复杂的 RL 训练工作负载提供计算规模和开发人员体验。
我们很高兴地宣布，Anthropic 的 Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5 和 Claude Haiku 4.5 通过 Amazon Bedrock 全球跨区域推理向中东运营的客户推出。在这篇文章中，我们将引导您了解每个 Anthropic Claude 模型变体的功能、全局跨区域推理的主要优势（包括提高的弹性）、您可以实现的实际用例，以及帮助您立即开始构建生成式 AI 应用程序的代码示例。
Justified Accord 2026 Begins in Kenya, Tanzania
《合理协议 2026》是美国非洲司令部在东非最大规模的年度多国演习，旨在通过合作伙伴主导的安全行动来应对共同的反恐威胁，从而加强合作并促进地区安全。
Today in DOW, February 25, 2026
空军和太空军领导人继续在丹佛举行的 AFA 战争研讨会上就空军和太空军的优先事项发表讲话。 （注册https://26ws.expotracker.net/index.aspx）陆军部负责土木工程的陆军助理部长 Adam R. Telle 阁下；美国陆军工程兵部总工程师兼司令
F-16 Pilot Becomes First Air National Guardsman to Win Shine Award
空军中校埃里克·“叛逆者”·爱默生 (Eric "Rebel" Emerson) 是新泽西空军国民警卫队第 177 战斗机联队的一名战斗机中队指挥官，他凭借其同名越南战争战斗机飞行员中校安东尼·C·夏恩 (Anthony C. Shine) 的性格和飞行智慧而获得了“光辉奖”。
Europe ramps up defense spending to 21% of global total, led by Berlin: Report
根据 IISS 最新的军事平衡报告，到 2025 年，全球国防支出将跃升至 2.63 万亿美元。
11th Airborne wants more CATVs, ISV-adjacent solutions
“装甲和北极不一定匹配，”科格比尔说。 “它们很重。它们会从路上掉下来。它们会从山坡上滚下来。所以我们必须轻便、机动性强。问题是要在雪地机动性之上。”
DAF shakes up space acquisition leadership, Purdy takes ‘senior advisor’ role
准将。克里斯汀·潘赞哈格 (Kristin Panzenhageh) 将军接替了斯蒂芬·珀迪 (Stephen Purdy) 少将担任太空采办与整合办公室军事副手的职务。
The US Air Force needs more airpower — but not the kind it’s buying
飞机飞翔，但集体航行：为可能袭击伊朗而进行的长期军事集结证明，联合资产比单独的精巧战机更重要。
US Air Force accelerates B-21 Raider production, projects 2027 fielding
第一架投入使用的 B-21 Raider 预计将于 2027 年抵达南达科他州埃尔斯沃思空军基地。
Hegseth and Anthropic CEO set to meet as debate intensifies over the military’s use of AI
关于人工智能在国家安全中的作用以及如何在高风险情况下使用该技术的担忧仍在继续。
Russia’s defense-spending surge tapers off in 2025, analysts find
国际战略研究所国防经济学专家费内拉·麦克格蒂表示，俄罗斯今年的国防开支可能会从“非常非常高的水平”下降。
Lockheed debuts AI on F-35 fighter jet to identify targets
据该公司称，这标志着战术人工智能模型首次独立向战斗机飞行员建议战斗目标。
Optimizing Token Generation in PyTorch Decoder Models
通过 CUDA 流交错隐藏主机设备同步这篇文章《优化 PyTorch 解码器模型中的令牌生成》首先出现在《走向数据科学》上。
Optimizing Deep Learning Models with SAM
深入探讨锐度感知最小化 (SAM) 算法以及它如何提高现代深度学习模型的通用性使用 SAM 优化深度学习模型一文首先出现在《走向数据科学》上。
