BedRock关键词检索结果

使用 Amazon Bedrock AgentCore 的 AI 驱动开发生命周期

AI-driven development lifecycle using Amazon Bedrock AgentCore

采用人工智能驱动开发生命周期 (AI-DLC) 的工程团队通常很难将概念转化为工作代码。本文将介绍 Amazon Bedrock AgentCore、Kiro 和 Claude Code 上的两个参考实现:一个 SQL 到 ER 图表生成器和一个将 AI-DLC 构建阶段付诸实践的多代理代码安全分析器。

在 Amazon ECS 和 Amazon Bedrock 上使用 LiteLLM 设置 OpenAI ChatGPT Codex

Set up OpenAI ChatGPT Codex with LiteLLM on Amazon ECS and Amazon Bedrock

使用 AWS Fargate 在 Amazon ECS 上部署客户操作的 LiteLLM 网关,将其连接到 Amazon Bedrock 上的 OpenAI 模型,并配置 Codex 通过网关的响应 API 使用范围内的身份、预算、速率限制和遥测来路由请求。我们还比较了直接 IAM Identity Center 访问和托管 Portkey 部署。

Trinity:为残疾学生提供智能人工智能驱动的过渡规划

Trinity: Agentic AI-powered transition planning for students with disabilities

了解 University Startups 及其 AWS 合作伙伴如何将 Trinity(一种针对残疾学生的对话式 AI 解决方案)扩展为 Amazon Bedrock 上的无服务器多代理架构,从而为美国各地的学区制定与 IDEA 一致的过渡计划。

通过全球跨区域推理访问澳大利亚 Amazon Bedrock 上的 OpenAI 模型

Accessing OpenAI models on Amazon Bedrock from Australia with global cross-Region inference

澳大利亚团队现在可以访问 Amazon Bedrock 上的 OpenAI GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 模型,并通过亚太地区(悉尼)和亚太地区(墨尔本)进行全球跨区域推理。本文展示了如何调用模型、使用提示缓存、使用 OpenID Connect 身份验证设置 Codex 以及使用 Amazon CloudWatch 监控使用情况。

AWS 团队如何使用 Amazon Bedrock 大规模检测仪表板内容故障

How an AWS team detects dashboard content failures at scale using Amazon Bedrock

即使每个基础设施监视器都报告运行状况良好,商业智能仪表板也可能会悄无声息地发生故障,显示空白、过时或错误的数据。了解 AWS 团队如何在 Amazon Bedrock 上构建由 AI 驱动的自动化内容验证解决方案,该解决方案可扫描数百个仪表板并向所有者发出警报,从而将平均检测时间从几天缩短到一个小时以内。

t54 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 支付构建信任层

How t54 built a trust layer with Amazon Bedrock AgentCore payments

t54 构建了 x402-secure,这是 Amazon Bedrock AgentCore 支付上的信任层,可在自主代理付款之前对每个端点进行评分。了解会话预算、凭证隔离和确定性信任门如何在无人参与的情况下管理超过 2000 万个代理发起的交易。

Boomi Scribe 如何使用 AWS 简化文档

How Boomi Scribe streamlines documentation using AWS

Boomi Scribe 是 AWS 上的人工智能代理,可自动生成企业集成工作流程的文档。了解 Boomi 如何使用 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker AI、Amazon S3、Amazon DynamoDB 和 AWS Lambda 解析集成 DAG、生成详细文档以及大规模比较组件版本。

介绍 AWS 上的 Claude Fable 5.1

Introducing Claude Fable 5.1 on AWS

Claude Fable 5.1 现已在 AWS 上的 Amazon Bedrock 和 Claude Platform 上提供。本文介绍了 Claude Fable 5.1 的改进、将数据保存在您控制的云环境中的企业前沿保障措施,以及如何开始在 Amazon Bedrock 上使用模型进行构建。

使用托管 Amazon Bedrock 知识库和 AWS CloudFormation 构建可观察的企业代理检索

Build observable enterprise agentic retrieval using Managed Amazon Bedrock Knowledge Base with AWS CloudFormation

本文在 Amazon Bedrock 托管知识库和 Amazon Bedrock AgentCore 上构建了企业代理检索解决方案。代理进行推理、跨多个知识库进行路由并返回引用的答案,具有七层可观察性以及按需和持续评估,所有这些都通过单个 AWS CloudFormation 链进行部署。

Natera利用Amazon Bedrock AgentCore实现智能预约安排

Natera’s intelligent appointment scheduling with Amazon Bedrock AgentCore

了解Natera如何在Amazon Bedrock AgentCore上构建自动语音代理,让患者通过自然对话预约移动抽血服务。文章涵盖了双WebSocket桥接、事件驱动延迟掩蔽和渐进信任机制。

将Amazon Bedrock AgentCore连接到跨账户知识库

Connect Amazon Bedrock AgentCore to cross-account knowledge bases

了解Amazon Bedrock AgentCore代理如何从一个账户中从另一个账户由Amazon Redshift Serverless支持的Amazon Bedrock知识库生成答案,而无需复制源数据。本文涵盖架构、安全边界……

引入 Amazon Bedrock 上 OpenAI GPT-5.6 模型的跨区域推理

Introducing cross-Region inference for OpenAI GPT-5.6 models on Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 现已在超过 25 个 AWS 区域提供具有跨区域推理功能的 OpenAI GPT-5.6 模型(Sol、Terra 和 Luna)。了解美国地理和全球推理配置文件如何路由更高吞吐量的请求、如何使用 OpenAI 和 Converse API 调用模型,以及如何配置 IAM、配额和监控。

利用 AWS 上的代理 AI 加速飞机 IFEC 诊断

Accelerating aircraft IFEC diagnostics with agentic AI on AWS

Panasonic Avionics 与 AWS 和 AWS Generative AI 创新中心合作,在 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和 AWS Glue 上构建代理 AI 系统,用于诊断全球机队的机上娱乐和连接 (IFEC) 问题,将诊断时间从几小时缩短到几分钟,同时保持准确性。

使用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 管理 AI 代理工具访问

Govern AI agent tool access with Amazon Bedrock AgentCore Gateway

为您的 AI 代理提供对企业工具的受管控、可审核的访问,而无需整合基础设施。本文介绍了使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建受管工具网关的四范围成熟度模型(连接、控制、目录和强化),仅在真正的治理难题需要时才推进。

代理数据操作平台 (ADOP):数小时内的数据工程

Agentic Data Operations Platform (ADOP): Data engineering into hours

代理数据操作平台 (ADOP) 是 Amazon Bedrock 上的一个参考架构,它使用专门的 AI 代理来自动化整个铜牌到银牌到金牌的数据管道生命周期,将新来源的加入时间从几周压缩到几小时,同时保持数据治理和合规性控制的内联。

通过查询感知压缩降低 Amazon Bedrock 上的 RAG 成本

Reduce RAG costs on Amazon Bedrock with query-aware compression

输入令牌通常是大规模运行检索增强生成 (RAG) 成本的重要组成部分。本文介绍了 Amazon Bedrock 上的查询感知上下文压缩模式:检索后,较小的模型会在主模型回答之前根据查询过滤检索到的块,从而减少输入令牌和成本,同时保持答案质量。

在 Amazon Bedrock AgentCore 中使用自然语言编写山茱萸策略

Authoring Dogwood policies from natural language in Amazon Bedrock AgentCore

AI 代理可能会采取与您组织的策略不相符的操作。 Amazon Bedrock AgentCore 中的策略允许团队跨代理实施控制,现在包括基于时间的约束。这篇文章通过有效的示例和最佳实践展示了策略编写如何将自然语言策略文档转变为正确的山茱萸策略。

在 Amazon Bedrock AgentCore 上使用代理 AI 扩展云迁移

Scaling cloud migrations with agentic AI on Amazon Bedrock AgentCore

了解 AWS Professional Services 如何使用基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的多代理框架来自动执行端到端企业云迁移。专门构建的 AI 代理可以处理发现、基础设施即代码生成、投资组合治理和迁移后操作,从而将 IaC 开发时间从几周缩短到几分钟。