ei关键词检索结果

人工智能能让正义更加公正吗?

Can AI Make Justice More Just?

Shane 与 Benjamin Alarie 一起讨论了人工智能如何重塑法律实践,加速律师的学习和工作,并使法律体系更容易获得。帖子《人工智能能让正义更公正吗?》首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

印度表示,印度的增长表现优于其他国家

India’s Growth Outperforms, Says India

这是一个长期的争论。到本世纪末,印度的生活将明显好于十年之初。问题是多少。我们看到世界的观点,但普通印度人将成为仲裁者。他们是否会认为 2020 年代没有达到预期或具有变革性?美国企业研究所 (AEI) 率先发表了《印度的增长表现优于大盘》的文章。

飞行模拟器:FAA 应采取措施确保监督工作能够解决工作量增加的问题

Flight Simulators: FAA Should Take Steps to Ensure Oversight Efforts Address Increased Workload

GAO 的发现美国联邦航空管理局 (FAA) 使用国家模拟器计划 (NSP) 来评估和监督越来越多的飞行模拟器。 NSP 的监督可确保模拟器准确复制其模拟的飞机。从 1990 年到 2025 年,模拟器的数量增加了 500% 以上,而 NSP 工作人员的数量保持稳定。从 2019 年到 2024 年,NSP 进行的模拟器评估的数量和类型保持相对稳定,因为 NSP 实施了扩展评估间隔 (EEI) 计划等策略来监督不断增长的模拟器数量。该计划允许 FAA 延长对表现出一致、高质量性能的模拟器的评估间隔(从标准的 12 个月延长至 36 个月)。 1990-2025 年联邦航空管理局监督下的模拟器数

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 9 期,2026 年 9 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 9, September 2026

1) 多模态持续学习的最新进展:综合调查作者:D. Yu、X. Zhang、Y. Chen、A. Liu、Y. Zhang、P. S. Yu、I. King 页数:4014 - 40342) Rethinking the Utilization of individual rewards in Multiagent Reinforcement Learning With Sparse Team Rewards作者:Y. Zhang、Y. Xu、C. Zhang、 C. Wang, Z. Yang, B. Tang, E. Chung 页数:4035 - 40493) 通过掩蔽和对比原型的不完整

这 2 名海军陆战队员现在是职业足球运动员

These 2 Marines are now professional football players

海军学院队友和海军陆战队军官 Landon Robinson 和 Eli Heidenreich 均进入了 NFL 球队的最终名单。“这两名海军陆战队员现在是职业橄榄球运动员”一文首先出现在“任务与目的”上。

我是一名退役美国陆军特种部队士官:没有什么比汤普森冲锋枪或也被称为“汤米枪”更好的了

I Am a Retired US Army Special Forces NCO: There Is Nothing Like the Thompson Submachine Gun or Also Known As the ‘Tommy Gun’

约翰·T·汤普森 (John T. Thompson) 将军想要一种可以近距离清理战壕的轻型自动武器 - 介于手枪和步枪之间的武器。他于 1916 年创立了 Auto-Ordnance,并与工程师 Theodore Eickhoff 合作开发了一款紧凑型火炮,可以发射陆军随身武器中的 0.45 ACP 子弹。对于它所设计的战争来说,它完成得太晚了。陆军刚刚打过一场仗,没有兴趣购买更多的小型武器。因此,第一批汤普森进入商业市场,并被禁酒匪徒购买。

为什么国会不应改变 SNAP 的新支付错误方法

Why Congress Shouldn’t Change SNAP’s New Payment Error Approach

补充营养援助计划(SNAP,以前的食品券)中的支付错误近几个月受到了相当大的关注。虽然大部分争论都围绕着《美丽大法案》(OBBBA) 中关于 SNAP 支付错误的新要求及其对各州的影响,但许多人忽视了受不当支付影响最严重的人群——低收入家庭。《为什么国会不应改变 SNAP 的新支付错误方法》一文首先出现在美国企业研究所 (AEI) 上。

费城的巨大损失

A Huge Loss in Philadelphia

小时候,学院对我来说意味着整个世界。我了解了那里的恐龙、鸟类、动物、环境和自然世界。它的人员和项目深深地印在了我的脑海中,并且学院在我走向 Eagle Scout 的过程中提供了相当多的帮助。 费城的巨大损失一文首先出现在美国企业研究所 (AEI) 上。

为什么要监管聊天机器人?佛罗里达州针对 OpenAI 的诉讼提供了可能性

Why Regulate Chatbots? Florida’s Lawsuit Against OpenAI Offers Possibilities

佛罗里达州总检察长 James Uthmeier 对 OpenAI 和 Sam Altman 就 ChatGPT 提起的诉讼可能为原告提供了针对聊天机器人公司的剧本,同时也向立法者传达了据称应受法定禁止的聊天机器人问题。无论输赢,这都是一场不容忽视的诉讼。为什么要监管聊天机器人?佛罗里达州针对 OpenAI 的诉讼提供了可能性,该诉讼首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

人工智能正在学习在文字之间思考

AI Is Learning to Think Between the Words

新的架构改进可能会改变前沿人工智能模型的思维方式,对数字基础设施的安全产生持久影响。《人工智能正在学习如何在文字之间思考》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 9 期,2026 年 9 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 9, September 2026

1) 用于颗粒模糊分数最优控制问题的物理信息 Kolmogorov-Arnold 网络作者:A. Kazemi、A. A. Aghaei、A. Nazemi 页数:2769 - 27782) 用于动物行为监测的基于重力传感器的模糊图像融合和模糊自适应特征集成网络作者:C. 张、D. 孟、Z. Wang, N. Xu, X. Fan, T. Sun, Z. Zhan, Y. ZhaoPages: 2779 - 27933) TVFI-GST: From Regime-Level Importance to Fusion-Aware Traffic Forecasting 作者:R. Zhang,

2000 年,宇航员首次搭乘俄罗斯联盟号火箭前往国际空间站,为期四个月,为国际空间站设施的研究做好准备

In 2000, a crew for the first time headed for the International Space Station aboard a Russian Soyuz rocket for four months to prepare ISS facility for research

2000 年,宇航员首次搭乘俄罗斯联盟号火箭前往国际空间站,为期四个月,为国际空间站设施的研究做好准备。第 1 次探险于 2000 年 10 月 31 日开始,由 William Shepherd、Yuri Gidzenko 和 Sergei Krikalev 组成。机组人员启动空间站系统、支持组装、接待航天飞机机组人员并为国际空间站的研究做好准备。

柴油价格持续上涨

Diesel Prices Remain Elevated

来自 EIA:最后绘制的布伦特原油价格(8 月 25 日)低于 90 美元。截至中部时间晚上 7 点,11 月 NYMEX 期货价格超过 95 美元:

CROSSPOST:大卫·阿尔布伊 (DAVID ALBOUY)、乔纳森·帕克 (JONATHAN PARKER)、史蒂芬·德劳夫 (STEPHEN DURLAUF)、乔恩·斯坦森 (JON STEINSSON):论阿西莫格鲁、约翰逊和罗宾逊的“殖民起源……”

CROSSPOST: DAVID ALBOUY, JONATHAN PARKER, STEPHEN DURLAUF, JON STEINSSON: On Acemoglu, Johnson, & Robinson’s “Colonial Origins...”

Acemoglu、Johnson 和 Robinson 的《殖民起源……》论文中的分散和假设非常有趣且重要;但正如 David Albouy 所说,IV 统计数据是垃圾箱火灾......

是什么推动了美国债务增长。 。 。

What is Driving US Debt . . .

Robert Reich 谈美国债务:刚刚达到 40 万亿美元里程碑的美国债务到底是什么推高的?我(罗伯特)最近出现在 CNBC 上解释了这一点。与传统右翼观点相反,这并不是由于政府在社会安全网上的支出。它是 。 。 。 “到底是什么推高了债务?”罗伯特·赖克(Robert Reich)的文章《是什么推动了美国债务》。 。 。首次出现在《愤怒的熊》中。

你想成为谁?

Who Do You Want to Become?

你想成为谁? Elizabeth Redden星期三,09/02/2026 - 03:00 AMS学生知道大学的用途。许多该行业的批评者并不这么认为。 作者:Richard A. Detweiler

泄露的文件显示,加州大学伯克利分校法律审查优先考虑 DEI 而不是编辑技能

UC Berkeley law review prioritizes DEI over editing skills, leaked documents show

泄露的内部文件显示,加州大学伯克利分校法律审查根据候选人承诺遵守 DEI 原则的个人陈述来选择其招生委员会。据《华盛顿自由灯塔》报道,该期刊 12 人招生团队的申请者公开承诺“提升本土声音”,权衡“多样化的生活经历”与“技术编辑能力”,以及“整合 [...]

气候和栖息地对夏龙鞭蜘蛛体形和体型进化的影响

The impact of climate and habitat on body shape and size evolution in charontid whip spiders

气候和栖息地对夏龙鞭蜘蛛体形和体型进化的影响 摘要环境变化常常决定节肢动物的形态进化,但某些谱系在不同的栖息地中保持着非常保守的身体结构。鞭蛛 (Amblypygi) 出现时间超过 300 Ma,并表现出惊人的形态保守性;然而,是什么推动了这种明显的保守主义仍然是一个悬而未决的问题。在这里,我们通过检查生物气候变量和栖息地类型对形态的贡献、替代宏观进化模型、估计系统发育信号的强度以及测试进化速率是否不同,分析了身体大小和形状如何响应气候和栖息地而进化。栖息地是体型大小的最强预测因素,穴居物种比地表物种大约 22%,而气候梯度几乎不影响体型变化。单峰 Ornstein-Uhlenbeck 模型最