Building an AI-Driven Preventive Healthcare Ecosystem Not Just Another Healthcare App
用于癌症护理的人工智能驱动的预防性医疗保健生态系统构建人工智能驱动的预防性医疗保健生态系统而不仅仅是另一个医疗保健应用程序的帖子首先出现在 Spritle 软件上。
Worldwide, a quarter of new car sales are electric vehicles or hybrids
在 8 个国家，2025 年销售的所有新车中至少有一半是电动或混合动力汽车。美国仅达到 10%，远低于 25% 的全球平均水平。
From carpooling to buying secondhand, what eco-friendly actions do Americans take and why?
要点：美国人从事各种绿色行为，从回收到拼车到二手购物。皮尤研究中心的一项新调查询问美国人为什么要做这些事情。几乎所有美国人都至少从事我们询问的一项环保行为。但除了回收之外，帮助 [...]
Americans on what causes climate change: Human activity or natural patterns?
要点：几乎所有气候科学家都表示地球正在变暖，而这主要是由人类活动造成的。但在过去十年中，持这种观点的美国公众比例要小得多。自 2016 年以来，皮尤研究中心一直在使用我们的 [...]
Are Missions Delivering on Gender-Responsive Peace Operations? Lessons from South Sudan and Somalia
促进性别平等的维和行动的设计和实施方式应承认性别差异和不平等，并促进性别平等以及所有性别的权利、保护和参与，作为执行任务的核心部分。然而，尽管在过去二十年里，关于妇女、和平与安全 (WPS) 的规范性承诺已大大扩展，但这些承诺 [...] 帖子《特派团是否正在开展促进性别平等的和平行动？》南苏丹和索马里的经验教训首先出现在国际和平研究所上。
Chatrie After-Action: Lock Up Your Stuff
Chatrie 不会让依赖法律保护变得更加明智。你必须锁上你自己的东西。Chatrie 行动后：锁上你的东西一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Авиадвигатель ПД-8 прошел испытания по самым жестким российским требованиям
为了开展这项工作，制造了约25台燃气发电机组，78个发动机组件进行了现场测试
«ОДК-Сервис» внедрит 11 новых технологий ремонта авиационных двигателей
新创建的专业化中心将采用创新方法来修复零件和装配单元
Пациент ЦИТО стал марафонцем и пробежал 500 км на спортивном протезе
Rostec State Corporation 正在开发通过运动进行综合康复的系统，并扩大高科技假肢中心网络
我们估计，考虑到工作场所管理和组织实践、员工数量、生产资本和材料投入、工会状况和地理位置，采用员工持股计划 (ESOP) 可使工作场所的劳动生产率提高 5.6 – 6.7%。为了估计这一点，我们编制了迄今为止关于广泛员工的最大、最全面的数据[…]该研究的政策简报“员工持股、管理实践和劳动生产率：使用美国人口普查的企业级微观数据进行分析”首先出现在阿斯彭研究所。
州长候选人需要具体的策略来克服地方阻力，这些阻力正在减缓州住房改革的进展。加州州长候选人推动的后住房改革令人鼓舞，但在理性基金会上首先出现了地方层面的停滞。
Event: An Economic Analysis of Extraterritorial Taxation - on 09 Jun 2026
Mathieu Parenti（巴黎经济学院和 IRAE）在维也纳国际经济研讨会 (VIES) 系列中展示他的研究（与 G. Zucman 联合）
Resilience in Motion: Fort Belvoir Honors Military Youth with Community Celebration
弗吉尼亚州贝尔沃堡 - 贝尔沃堡在军人儿童月 (MOMC) 公告签署和儿童节期间正式表彰其最年轻的英雄
Automate AML alert triage with Amazon Quick and Snowflake Cortex AI
这篇文章展示了通过自动化金融服务中劳动最密集的工作流程之一来实现集成：反洗钱 (AML) 警报分类。您将使用 Amazon Quick Flows 和 Snowflake Cortex 构建分类工作流程，并通过 Amazon Quick Model Context Protocol (MCP) 集成进行连接。在我们的测试环境中，使用 Amazon Quick 构建的自动化工作流程将警报调查时间从 30-90 分钟减少到 5 分钟以下。实际结果可能会因警报复杂性和数据量而异。
44th Medical Brigade Integrates Drones Into Medical Resupply Operations
分配到第十八空降军第 44 医疗旅的士兵正在通过将无人机系统整合到医疗补给行动中来扩大战场医疗支援能力。
