拡大する米国のＡＩ関連投資－成長への寄与と投資ブームの持続性
■摘要 美国人工智能相关投资正在迅速扩大。数据中心建设支出已超过公共交通基础设施支出，尽管整体就业放缓，但数据中心建设相关行业的就业人数持续增加。由于人工智能相关投资，计算机和半导体的进口也迅速增加。尽管统计上进口增加通过净出口降低了GDP增速，但即使考虑到这一点，2021年4-6月期间人工智能相关领域对实际GDP增速的贡献约占总增速的三分之一，使得人工智能相关投资成为支撑美国经济增长的重要因素。美国劳动生产率正在超过大流行前的趋势。尽管很难将近期生产率的提高与人工智能的影响直接联系起来，但人工智能的传播有可能在中长期内提高潜在增长率。美国主要科技公司计划在2026年进行高水平的资本投资，预计
Innovation, modernization, readiness highlight SecAF visit to McConnell AFB
SecAF Meink 访问了麦康奈尔空军基地，观察正在进行的从 KC-135 Stratotanker 到 KC-46A Pegasus 的机队转换。访问期间，梅克回顾了国家航空研究所的数字工程保障计划，并会见了全军飞行员。
AI Agents Don’t Need More Context — They Need Typed Context
人工智能代理不仅存在上下文问题，还存在上下文输入问题。当指令、内存、检索到的证据和工具输出被扁平化为一个字符串时，它们的语义边界就会消失。我构建了一个轻量级、零依赖的 Python 运行时，它可以使这些边界保持明确，跟踪出处，并在无效的上下文转换到达模型之前拒绝它们。本文介绍了实现、测试以及这种方法的作用和不保证的内容。《人工智能代理不需要更多上下文 — 他们需要类型化上下文》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Speculative Decoding on CPUs: Nearly 4x Faster Token Generation with DFlash
推测性解码可以将未充分利用的 CPU 计算转化为更快的令牌生成，而无需更改模型的输出。在我们的 vLLM 测试中，DFlash 在并发数为 1 时在 Intel Xeon 6 上使用 Qwen3.5-9B 实现了 3.92 倍的自回归吞吐量。我们详细分析了加速的来源，解释了接受指标，并展示了决定推测是否有效的因素。CPU 上的推测解码：使用 DFlash 使令牌生成速度加快近 4 倍首先出现在《走向数据科学》上。
10 Positions for Enterprise RAG That Mainstream Tutorials Get Wrong
企业文档智能 [Vol.1 #M3] - 该系列争论的十个立场，以及争论它们的每篇文章的地图主流教程错误的企业 RAG 的 10 个立场首先出现在《走向数据科学》上。
Can an LLM Forget the Right Things?
大多数 LLM 推理运行时不知道存在物理截止日期。这个拒绝入场而不是错过 33 毫秒的机器人控制周期，通过意义而不是年龄驱逐 KV 缓存，并且完全用手写 CUDA 编写 - 没有 cuBLAS，没有 libtorch。 帖子 Can an LLM Forget the Right Things? 帖子 Can an LLM Forget the Right Things?首先出现在《走向数据科学》上。
TR Launches Thomson 1.0 – Its Own LLM
经过几个月的工作，TR 推出了 Thomson 1.0，它自己的法学硕士，根据自己的数据进行训练 - 它显示出...
TR CEO Steve Hasker on Thomson 1.0
正如Artificial Lawyer刚刚分享的那样，汤森路透推出了汤森路透1.0，这是自己的开放权重法学硕士，使用自己的数据进行训练。在这里，AL深入探讨...
Draftwise Launches ‘Legal Ontology’ to Capture The Judgment Layer
Draftwise 推出了“法律本体论”，它利用律师事务所文件中数据之间关系中嵌入的知识和律师判断。此举...
After years with an Apple Watch, a Pebble Time 2 'downgrade' was exactly what I needed
Pebble Time 2 是一款简洁的智能手表，可帮助您脱离数字世界。
IDS's Nion 3D ToF camera goes into series production
即使在快速移动和不断变化的照明条件下，它也能以 30 fps 的速度提供高分辨率和时间稳定的深度信息。这使其适用于物流、自动化和机器人等应用，这些应用在实际处理速度下需要精确的 3D 数据。
Video Friday: Do We Need Superhuman Humanoid Robots?
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。首尔类人机器人峰会：2026年9月22日至23日，首尔2026年峰会：2026年9月27日至10月1日，匹兹堡CoRL 2026：2026年11月9日至12日，奥斯汀享受今天的视频！这非常非常酷。但我正在尝试考虑商业用例是什么，你知道吗？我猜想，高速、极其危险的包裹递送到二楼窗户之类的……？[Unitree]人类具有非凡的能力，可以仅通过一个或几个例子来执行新的身体技能。我们最新的机器人基础模型
米兰达·可儿 (Miranda Kerr) 的每日名言强调对简单的事情心存感激，这道出了一条普遍真理：有意义的生活并非完全由非凡时刻构成。它也是通过无数容易被忽视的平凡经历创造出来的。感恩教会我们放慢脚步，关注他人，欣赏他人，认识当下的美好，而不是不断等待更好的未来。成功和野心仍然占有一席之地，但当伴随着欣赏时，它们会变得更加充实。怀着感恩的心醒来并不能保证这一天是完美的，但它可以改变我们进入这一天的方式。有时，最简单的事情——一个新的早晨、一个有爱心的人、片刻的平静，或者重新开始的机会——就足以提醒我们，生活中蕴藏着比我们想象的更多的祝福。
肖恩·康纳利 (Sean Connery) 的每日名言有力地提醒我们，光靠时间的流逝并不能创造智慧。生日可以算数年，但性格是由人们在这些年里所做的事情塑造的。成熟是通过责任感、情感意识、同理心、韧性、谦逊和从经验中学习的勇气来实现的。变老是不可避免的；变得更明智是一个需要有意识努力的选择。我们不应该仅仅关注已经过去了多少年，而是可以问问这些年教会了我们什么，以及它们如何改变了我们的生活方式。因此，最有意义的衰老衡量标准可能不是生日蛋糕上的数字，而是我们在未来岁月中所携带的理解、仁慈和智慧的深度。
洛克·赫德森 (Rock Hudson) 的每日名言：洛克·赫德森 (Rock Hudson) 的名言“我必须学会与自己共处。这是最难的事情……”揭示了公众期望与个人真相之间的微妙张力。哈德森在好莱坞媒体的严格监督下度过了数十年，他明白真正的和平需要放弃外部认可的需要。这句话强调了现代生活如何经常迫使人们为观众表演，而真正的力量在于与自己的良心和平相处。
