David Foster: Guiding students to find their own path
学生的倡导、行业经验和严谨的理论知识为他赢得了罗彻斯特大学的最高教学奖。
Leaf arrangement steers vascular pattern evolution in ferns, research finds
诺克斯维尔田纳西大学助理教授 Jacob S. Suissa 的研究揭示了蕨类植物进化的复杂性。他发现，蕨类植物茎内维管束结构的变化并不是为了直接适应环境而发生变化，而是茎中维管束排列的变化与茎上叶子的位置在发育上是共变的。
Pico-Banana-400K: A Large-Scale Dataset for Text-Guided Image Editing
多模态模型的最新进展展示了卓越的文本引导图像编辑功能，GPT-4o 和 Nano-Banana 等系统树立了新的基准。然而，由于缺乏根据真实图像构建的大规模、高质量且可公开访问的数据集，研究界的进展仍然受到限制。我们推出 Pico-Banana-400K，这是一个用于基于指令的图像编辑的综合 400K 图像数据集。我们的数据集是通过利用 Nano-Banana 从 OpenImages 集合中的真实照片生成不同的编辑对来构建的。有何区别......
ODKE+: Ontology-Guided Open-Domain Knowledge Extraction with LLMs
知识图 (KG) 是许多人工智能应用的基础，但保持其新鲜度和完整性仍然成本高昂。我们推出 ODKE+，这是一个生产级系统，可以自动从网络资源中高精度地提取和摄取数百万个开放域事实。 ODKE+ 将模块化组件组合成可扩展的管道：(1) 提取启动器检测丢失或过时的事实，(2) 证据检索器收集支持文档，(3) 混合知识提取器对大型语言模型 (LLM) 应用基于模式的规则和本体引导提示，(4) ...
Media tip sheet: Navigating the use of AI in education
矿山人工智能专家可以回答媒体有关人工智能在教育中的应用的问题。
最新更新提供了新的校准见解、简化的拆架管道、直接 Forge-to-Vue 部署以及适用于最大规模 4D Vision 自动化项目的扩展相机尺寸。
Students Compete—and Cooperate—in FIRST Global Robotics Challenge
10 月，来自 191 个国家/地区的有抱负的工程师齐聚巴拿马城，参加 FIRST 全球机器人挑战赛。年度竞赛旨在通过每年不同主题的三项挑战，促进解决问题、合作并激励下一代工程师。来自世界各地 14 至 18 岁的学生组成的团队将在为期三天的活动中进行角逐，远程操作他们的机器人来完成挑战。今年的主题是“生态平衡”，强调保护生态系统和保护脆弱物种的重要性。 将机器人技术变成一项运动 每个团队都在活动中参加了一系列排名赛。比赛由多个同时进球组成，持续 2 分 30 秒。第一批学生引导他们的机器人收集“生物多样性单元”（五彩球）并将其交给人类。接下来，机器人从容器中移除“障碍物”（较大的灰色球）并将
Shepherded by Anxious Security in Humidity-fueled Heat, Activists Plead for Climate Justice
巴西贝伦，11 月 14 日 (IPS) - 来自尼日利亚的农民兼气候活动家 Melody Areola 正在贝伦避暑，并在气候讨论中表达农民的权利。随着在巴西举行的联合国气候大会 COP30 即将结束第一周，Melody 等活动人士的声音越来越大。阅读全文，“在潮湿引发的炎热中受到焦虑安全的引导，活动人士呼吁气候正义”，在 globalissues.org →
Scientists Make “Dark” Light States Shine, Unlocking New Quantum Tech
操纵暗激子的突破可以为下一代量子通信系统和超紧凑光子器件铺平道路。纽约城市大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的一个研究小组开发了一种方法，可以照亮曾经无法检测到的光态（称为暗激子），并引导 [...]
Joel Suss：令人费解的是不平等正在加剧并导致不满的想法，但这种不满情绪正在被引导到特朗普、法拉奇、[海军陆战队]勒庞等民族主义政党，而不是那些通常和历史上与解决不平等问题[通过再分配和[...]]相关的政党
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 11, November 2025
1) 用于少样本图像识别的知识引导语义迁移网络作者：李泽超、唐浩、彭志茂、齐国军、唐金辉页数：19474 - 194882) 基于脑电图情绪识别的可解释性分层动态图卷积网络作者：叶梦清、C. L. Philip陈同张页数：19489 - 195003) 鲁棒旋转等变对比学习作者：白盖瑞、奚伟、洪小鹏、刘新辉、岳阳、赵松文页数：19501 - 195144) 图形互信息最大化的多智能体强化学习作者：丁世飞、杜伟、凌丁，张健，郭莉莉，安博页面：19515 - 195245）大视觉语言模型攻击调查：资源，进展和未来趋势作者：Daizong Liu，Mingyu Yang，Xiaoye Qu，Pan
ANN's Daily Aero-Term (11.10.25): Outer Area
外部区域（与 C 类空域相关） 指定 C 类空域机场周围的非监管空域，其中 ATC 为所有 IFR 和参与的 VFR 飞机提供全职雷达引导和排序。在外区提供的服务称为C类服务，包括： IFR/IFR-IFR分离； IFR/VFR-交通咨询和冲突解决； VFR/VFR 交通咨询以及适当的安全警报。正常半径为 20 海里，但根据具体地点的要求会有一些变化。外部区域从主要 C 类空域机场向外延伸，并从雷达/无线电覆盖范围的下限延伸到进近管制授权空域的上限，不包括 C 类制图区域和其他适当的空域。
ExpertLens: Activation Steering Features Are Highly Interpretable
本文在 NeurIPS 2025 的统一神经模型表示研讨会 (UniReps) 上被接受。大语言模型 (LLM) 中的激活引导方法已成为执行有针对性的更新以增强生成语言的有效方法，而无需大量适应数据。我们询问激活引导方法发现的特征是否可以解释。我们使用激活控制研究中的“寻找专家”方法来识别负责特定概念（例如“猫”）的神经元，并表明 ExpertLens，即检查这些......
Why Physics and Math for Every Pilot?
当你想象一名飞行员时，首先想到的可能是制服、驾驶舱和翱翔云端的快感。我们很少会想到那些无形的力量和数字悄悄地引导着每一次飞行。然而，航空魅力的背后是一个由物理和数学统治的世界。这些主题...阅读更多
Government Efforts to Boost Diaspora Remittances Earn Mixed Results
一些拥有大量侨民的国家已寻求最大限度地增加汇款收入并将其引导至特定部门。侨民参与政策并不总是成功，但研究表明，这些政策通常伴随着汇款的增加。本文解释了其中的联系并探讨了影响汇款水平的一些因素。
Video Friday: This Drone Drives and Flies—Seamlessly
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA 2026：2026 年 6 月 1-5 日，维也纳享受今天的视频！与现有的混合动力设计不同，Duawlfin 仅利用其标准四旋翼电机并引入带有单向轴承的差速传动系统，从而无需额外的执行器或螺旋桨驱动的地面推进装置。空中和地面模式之间的无缝转换进一步强调了我们的方法在城市物流和室内导航等应用中的实用性和有效性。[ HiPeR Lab ]我欣赏 NEO 的柔软设计，但这些手指看起来非常脆弱。
Unlocking the Power of Feedback in Student Learning
简介 学生反馈在教育过程中起着至关重要的作用。如果有效地进行，它可以让学生认识到自己的优势和需要改进的地方。它不仅彰显他们的成就，也引导他们走向成长。通过欣赏学生反馈的价值并采用有效的反馈技巧，教育工作者可以增强学习体验。 [...]
