Topdressing DC 3s (7) - ZK-AZL
我将按字母顺序在 DC 3 上发布这个系列，但 ZK-AZL 确实值得更多关注，因为它是 1954 年的原始 Ag Dak！道格拉斯 C-47B-35-DK（c/n 16568/33316）由俄克拉荷马城道格拉斯飞机公司制造，配有 2x 1200HP 14 缸发动机R-1830-92 双黄蜂星形发动机，编号为 44-76984 1945 年 5 月 18 日美国空军通过“租借法案”转移并出口到新西兰，飞往新西兰 NZ3545 1945 年 6 月 17 日 RNZAF 1 ASU，汉密尔顿。 1945 年 6 月 22 日，新西兰皇家空军 1 ARU。新西兰皇家空军 40 中队，弗努阿派 19
Iran's Regime: 'The Only Solution Is to Build a Nuclear Bomb and Fire It'
“拯救国家的唯一方法......就是制造原子弹并发射它，我们别无选择。我们应该制造一场海啸，其波浪袭击美国海岸。” — 伊朗神职人员穆罕默德·巴格尔·哈拉齐 (Mohammad Bagher Kharrazi)，伊朗代理人秘书长，
Reduce ASR inference costs by 75% with NVIDIA MPS on Amazon EC2
当每个请求仅使用 GPU 的一小部分时，大规模提供自动语音识别 (ASR) 模型的成本高昂。了解 Amazon EC2 GPU 实例上的 NVIDIA CUDA 多进程服务 (MPS) 与 NVIDIA Triton 推理服务器如何将 GPU 基础设施削减 75%，同时将亚秒级延迟保持在每个 GPU 每秒 92.1 个请求。
Batch write and discover records in Amazon SageMaker Feature Store
Amazon SageMaker Feature Store 现在支持两个新 API：BatchWriteRecord 在一次调用中跨多个功能组写入最多 25 条记录，ListRecords 枚举功能组内的记录标识符。在这篇文章中，我们将通过可用于入门的代码示例来介绍每个 API。
Build agentic creative workflows with Amazon Quick and fal
创意团队生产的资产比以往任何时候都多，但分散的工具和手动上下文传输会减慢生产速度。本文展示了如何使用 Amazon Quick 和 fal 构建可重复使用的代理工具，并通过模型上下文协议 (MCP) 连接，并使用两个实践工作流程：八面板故事板和音乐视频概念原型。
Deepgram deepens Amazon SageMaker AI observability with Enhanced Metrics
自托管语音 AI 需要进行可观察性权衡：驱动容量规划和成本管理的数字被锁定在供应商容器内。 Deepgram 通过两项功能缩小了 Amazon SageMaker AI 的这一差距，这些功能可将计费、使用情况和每个 GPU 指标直接存入您自己的 Amazon CloudWatch 账户中。
Spreading the load: How Salesforce met Multi-AZ HA with SageMaker Inference Components
了解 Salesforce 如何使用 Amazon SageMaker AI Inference 组件放置（SchedulingConfig 参数）跨多个可用区分发模型副本，满足其多可用区高可用性合规性要求，同时又不牺牲多模型共同托管的成本效率。
Where Does the US (and Wisconsin*) Get Its Oil From?
加拿大！资料来源：Oilsandsmagazine.com。事实上，到 2025 年，美国石油进口总量的 61% 来自加拿大（按美元价值计算）。据 ITA 称，威斯康星州 100% 的进口来自加拿大。有几个州（包括威斯康星州）从加拿大获得电力。缅因州约 30% 来自加拿大。 * 全面披露：我驾驶内燃机车辆。
我们的专家测试员对星特朗 StarSense Explorer DX 130AZ 望远镜给予了令人印象深刻的评价，目前它是亚马逊限时促销中今年最低价格之一。
NTSB Final Report: PPHU Ekolot KR-030 Topaz
飞行员在机场附近机动时没有保持与地形的间隙 分析：飞机位置数据显示，起飞后，飞行员在机场 4 英里半径范围内以不同高度进行机动，最高可达平均海平面 (msl) 约 2,000 英尺。事故发生前不久，飞行员执行了低空飞行或触地起飞，然后进入左转，将飞机爬升到大约 1,100 英尺高度，同时转向南风航线。最终数据点在大约 30 秒后记录，位于机场以西 0.15 英里处，与事故现场一致。相对于事故现场的地面撞击痕迹与撞击时的东南方向一致。
TRIP REPORT: Wizz Air, Belgrade - Beauvais
旅行报告作者：Nikola Lazić 这次飞行标志着巴尔干地区为期三周的暑假的结束。每年夏天，我都会前往科索沃探望家人，但 2025 年夏天，我无法前往，因为作为学习的一部分，我正在完成司法法院实习。进入 2026 年，我决定待更长时间，以充分享受假期并为即将到来的学年充电。我的行程包括探索黑山（布德瓦、圣斯特凡和蒂瓦特）、穿越希腊、探望尼什的家人，最后前往贝尔格莱德搭乘返回巴黎的航班。当我三月份通过易捷航空预订从巴黎飞往斯科普里的出境航班时，我特意保留了回程机票。当时，我不清楚我的暑期日程安排 - 特别是我是否会做学生暑期工作或为我的法律学习而进行的另一次实习。到五月中旬，有了更清晰的日程
Natera’s intelligent appointment scheduling with Amazon Bedrock AgentCore
了解Natera如何在Amazon Bedrock AgentCore上构建自动语音代理，让患者通过自然对话预约移动抽血服务。文章涵盖了双WebSocket桥接、事件驱动延迟掩蔽和渐进信任机制。
How GoDaddy transformed its analytics with Amazon Quick
在这篇文章中，您将了解GoDaddy如何从传统的商业智能（BI）工具迁移到Amazon Quick。这是一项为期两年的转型，在业务的各个方面都取得了成果：每年节省15,000小时，减少50%
Connect Amazon Bedrock AgentCore to cross-account knowledge bases
了解Amazon Bedrock AgentCore代理如何从一个账户中从另一个账户由Amazon Redshift Serverless支持的Amazon Bedrock知识库生成答案，而无需复制源数据。本文涵盖架构、安全边界……
Governed reports with Amazon Quick Desktop and Amazon FSx for NetApp ONTAP
使用Amazon Quick Desktop和Amazon FSx for NetApp ONTAP构建受治理的每周报告工作流。Amazon S3接入点将批准文件夹暴露给Quick知识库，自定义技能生成带引用的每周报告和Slack摘要。
Same Facts, Different Answer: Legal AI’s Consistency Problem
作者：Shaz Aziz，Neota Logic。现在是2026年8月。一位没有技术背景的律师现在可以在...内构建一个可用的法律AI工具。
Workshops and Tech Talks at ROSCon 2026 | ROS 2 Jazzy, Proton, and MoveIt 2
ROSCon 2026对ROS社区来说又将是一个激动人心的一年，汇聚了开发者、研究人员和机器人专业人士，分享塑造机器人未来的工具、技术和想法。Clearpath Robotics的成员
