Mee Rebus Melayu: Hidangan Klasik yang Menggugah Selera
Mee Rebus Melayu 是一道传统菜肴，已成为马来西亚烹饪文化不可分割的一部分。这道菜历史悠久，受到马来半岛各民族的影响。从印度商人到马来人和中国人的影响，Mee Rebus 是烹饪文化融合的结果，产生了美味的口味 [...]
Soft Computing, Volume 28, Issue 15-16, August 2024
1) AENCIC：一种基于图像复杂度估计聚类数量的方法，用于图像分割的模糊聚类算法作者：Luis Madrid-Herrera、Mario I. Chacon-Murguia、Juan A. Ramirez-Quintana页数：8561 - 85772) 基于混合元启发式算法的深度神经网络肺癌检测和分类作者：Umesh Prasad、Soumitro Chakravarty、Gyaneshwar Mahto页数：8579 - 86023) 一种新的并行蝙蝠群优化算法及其在人工选择进化 CNN 架构中的应用作者：Kanishk Bansal、Amar Singh页数：8603 - 86214
Scientists call for an update in environmental decision making that takes human rights into account
研究人员认为，全球决策必须以我们对人类与自然之间不可分割的联系的理解为指导
Precision Manufacturing Enhanced by Real-Time Laser Material Detection
康涅狄格大学的科学家们发明了一种在超短脉冲激光加工过程中自动实时检测材料的技术，标志着精密制造领域的重大突破。这项突破发表在 PLoS ONE 上，利用激光诱导击穿光谱 (LIBS) 来增强激光加工应用中的工艺调整、终点指示和分割。由 Dr. 领导的研究团队 […]
Visualizing Variations In The Analysis Of The Choice Of Technique
我在 Centro Sraffa 有另一篇工作论文，《可视化技术选择分析的变化》。摘要如下。摘要：本文描述了一个图表，该图表描述了选择技术分析如何随着商品生产模型中选定参数的扰动而变化。侥幸切换点将图表分割开来。提供了三个示例，即流动资本与加价定价、固定资本与结构经济动态以及密集租金与加价定价。
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Issue 4, August 2024
1) 深度学习视频超分辨率综述作者：Arbind Agrahari Baniya、Tsz-Kwan Lee、Peter W. Eklund、Sunil Aryal页数：2655 - 26762) 神经动力学优化综述作者：Youshen Xia、Qingshan Liu、Jun Wang、Andrzej Cichocki页数：2677 - 26963) 用于知识图谱补全的图形结构增强预训练语言模型作者：Huashi Zhu、Dexuan Xu、Yu Huang、Zhi Jin、Weiping Ding、Jiahui Tong、Guoshuang Chong页数：2697 - 27084) 通过基
Evolving Systems, Volume 15, Issue 4, August 2024
1) 通过基于聚类的表示进行时间序列异常检测作者：Elham Enayati、Reza Mortazavi……Mahmoud Moallem页数：1115 - 11362) 自适应单位分割网络 (APUNet)：一种用于解决 PDE 的局部深度学习方法作者：Idriss Barbara、Tawfik Masrour、Mohammed Hadda页数：1137 - 11583) 使用自适应对强化技术增强黑猩猩优化算法以发展用于会计利润预测的深度 LSTM 作者：Chengchen Yang、Tong Wu、Lingzhuo Zeng页数：1159 - 11784) 用于支持普适边缘应用的同质迁移
从随机森林到 YOLO：比较卫星图像中云分割的不同算法。作者：Carmen Martínez-Barbosa 和 José Arturo Celis-Gil 云朵在一片开满鲜花的绿色田野上，画的是梵高的风格。图片由作者使用 DALL 创建。卫星图像彻底改变了我们的世界。借助它，人类可以实时跟踪水、空气、土地、植被的变化以及我们在全球范围内产生的足迹效应。提供此类信息的应用程序无穷无尽。例如，它们已用于评估土地使用对河流水质的影响。卫星图像还用于监测野生动物和观察城市人口的增长等。根据忧思科学家联盟 (UCS) 的数据，大约有一千颗地球观测卫星正在绕地球运行。然而，其中最著名的是 Sentine
计算机视觉使机器能够解释和理解来自世界的视觉信息。这包括各种任务，例如图像分类、对象检测和语义分割。通过开发先进的神经网络架构，特别是卷积神经网络 (CNN) 和最近的 Transformers，推动了该领域的创新。这些模型已经展示了显著的效果。NVIDIA 研究人员推出 MambaVision：专为视觉应用量身定制的新型混合 Mamba-Transformer 主干首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Doping: A Technique to Test Outlier Detectors
使用精心制作的合成数据来比较和评估异常值检测器本文继续我的异常值检测系列，继“计数异常值检测器”和“频繁模式异常值因子”之后，还提供了我书“Python 中的异常值检测”的另一段摘录。在本文中，我们将研究测试和评估异常值检测器的问题，这是一个众所周知的难题，并提出一种解决方案，有时称为掺杂。使用掺杂，实际数据行（通常）被随机修改，但修改方式可以确保它们在某些方面可能是异常值，因此应该由异常值检测器检测到。然后，我们可以通过评估探测器检测掺杂记录的能力来评估探测器。在本文中，我们专门研究表格数据，但同样的想法也可以应用于其他模态，包括文本、图像、音频、网络数据等。测试和评估其他类型的模型如果您熟
How to Reduce Screen Time as a Student During Study Time
嗨，同学们！我们都知道屏幕已经成为我们生活中不可分割的一部分。从查看 Instagram 故事到观看最新的 Netflix 系列，屏幕无处不在，而且非常容易上瘾。但是，当需要专心学习时，这些数字干扰会严重影响我们的注意力和工作效率。如果您很难保持正轨，请不要担心——您并不孤单。这里有一些实用且有趣的技巧，可帮助您减少屏幕时间并提高学习效率。继续阅读 The Tuition Teacher 官方博客上关于学生在学习期间如何减少屏幕时间的内容。
我一直在为我的 PMA 8000B 寻找一个滑入式替换音频面板。800B 运行完美，但我真正想要的是蓝牙。目前，我一直在使用便携式蓝牙，将其插入 8000B 右上角的端口。主要问题是我必须给它充电，有时我会忘记把它带回家。我在机库时可以将其插入电池块，但这很麻烦。因此，根据上述所有信息，我开始了搜索。我简直不敢相信找到 8000BT 装置有多难。关键在于在正确的时间找到正确的地点。我在大多数论坛上发布了求购广告，并有一台潜在的装置。一位朋友和同行飞行员联系了我，谈到 Beech Talk 上刚刚列出的一台装置，所以我立即回复了 BT 帖子，虽然我不是第一个排队的人，但我是第一个付钱的人。成交！
The Fight over Smooth and Chunky Ice Cream
当 Ben & Jerry’s 和 Haagen Dazs 首次创建时，Haagen Dazs 和 Ben & Jerry’s 之间有一条不可分割的界线，即 Haagen Dazs 只会制作顺滑的冰淇淋，而 Ben & Jerry’s 只会制作块状冰淇淋。但这只在销售良好时持续。有一次，冰淇淋销量开始暴跌，哈根达斯越过那条看不见的界线，进入了块状冰淇淋市场，这导致 Ben & Jerry’s 涉足顺滑冰淇淋市场。这为消费者带来了更多选择，哈根达斯甚至减少了他们的块状冰淇淋 继续阅读 顺滑冰淇淋和块状冰淇淋之争→
Fort Drum welcomes military retirees to appreciation event
纽约州德拉姆堡（2023 年 9 月 25 日）——退役军人仍然是美国武装部队不可分割的一部分，他们如何继续服役可能会影响...
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 6, June 2024
1) 特邀编辑：非平稳数据的 AutoML作者：Ran Cheng、Hugo Jair Escalante、Wei-Wei Tu、Jan N. Van Rijn、Shuo Wang、Yun Yang页数：2456 - 24572) 用于异构遥感图像中无监督变化检测的自引导自动编码器作者：Jiao Shi、Tiancheng Wu、Alex Kai Qin、Yu Lei、Gwanggil Jeon页数：2458 - 24713) 用于实时追踪水污染的学习驱动动态多模态优化算法作者：Xuesong Yan、Xing Guo、Jin Chen、Chengyu Hu、Wenyin Gong、Liang
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Issue 2, April 2024
1) 使用深度学习进行骨骼视频异常检测：调查、挑战和未来方向作者：Pratik K. Mishra、Alex Mihailidis、Shehroz S. Khan页数：1073 - 10852) 基于事件的复值非线性系统的 ADP 跟踪控制作者：Tao Dong、Kai Li、Tingwen Huang页数：1086 - 10963) EAYv3-CFC3：基于注意力机制的 Yv3 集成学习结合 CFC3 损失进行淫秽内容检测作者：Sonali Samal、Yu-Dong Zhang、Juan Manuel Gorriz Saez、Shui-Hua Wang、Bunil Kumar Balab
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 28, Issue 3, June 2024
1) 特邀编辑进化神经架构搜索作者：Yanan Sun、Bing Xue、Mengjie Zhang、Gary G. Yen页数：566 - 5692) 多目标进化神经架构搜索的帕累托排序分类器作者：Lianbo Ma、Nan Li、Guo Yu、Xiaoyu Geng、Shi Cheng、Xingwei Wang、Min Huang、Yaochu Jin页数：570 - 5813) EGANS：用于零样本学习的进化生成对抗网络搜索作者：Shiming Chen、Shuhuang Chen、Wenjin Hou、Weiping Ding、Xinge You页数：582 - 5964) 用于医学
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Number 3, June 2024
1) 深度学习在 B 型超声分割中的进展：综合综述作者：Mohammed Yusuf Ansari、Iffa Afsa Changaai Mangalote、Pramod Kumar Meher、Omar Aboumarzouk、Abdulla Al-Ansari、Osama Halabi、Sarada Prasad Dakua页数：2126 - 21492) 机器反学习：解决方案和挑战作者：Jie Xu、Zihan Wu、Cong Wang、Xiaohua Jia页数：2150 - 21683) MuralDiff：基于大规模预训练的古代壁画修复扩散作者：Zishan Xu、Xiaofeng
