MSD explores applying generative Al to improve the deviation management process using AWS services
这篇博文探讨了默沙东如何利用生成式人工智能和数据库的力量来优化和转变其制造偏差管理流程。通过创建包含过去事件、偏差和调查结果的准确且多方面的知识库，该公司的目标是显着减少每个新案例所需的时间和精力，同时保持最高的质量和合规标准。
Google's Nano Banana image generator goes Pro - how it beats the original
最初的 Nano Banana 生成器在网上疯传，而这个甚至更好。了解发生了什么变化 - 以及如何免费试用。
Staffordshire student confronts lecturer for using AI-generated slides – video
斯塔福德郡大学的学生表示，他们希望开启数字职业生涯的课程结果大部分是由人工智能教授的，他们感到“被抢劫”了。一次录制的会议显示，学生詹姆斯与讲师就如何使用人工智能生成的幻灯片来教授编码模块进行对话。该学生说：“我不想接受 GPT 教学。”今年，该大学向课程网站上传了一份政策声明，似乎证明了人工智能的使用是合理的，为学术专业人员在学术工作和教学中利用人工智能自动化制定了一个框架“我们本来可以要求 ChatGPT”：学生们对人工智能教授的课程进行反击继续阅读...
LLM-generated malware is improving, but don't expect autonomous attacks tomorrow
研究人员试图让 ChatGPT 作恶，但效果并不好。法学硕士在编写恶意软件方面做得越来越好 - 但他们还没有准备好迎接黄金时期。
Accelerating generative AI applications with a platform engineering approach
在这篇文章中，我将说明如何将平台工程原理应用于生成式人工智能，以实现更快的价值实现、成本控制和可扩展的创新。
The New Rules Of Demand Generation For HR Tech CEOs
AI搜索引擎的崛起带来了需求生成的新时代。现在，公司必须通过一套新的规则相互竞争，以创造对其服务的需求。在这篇文章中，我们比较了新旧规则，并提出了一些引导方法。这篇文章首先发表在电子学习行业。
AI-Generated Slide Decks for Teachers: The Good, The Bad, and The Ugly
人工智能生成的教师幻灯片：好的、坏的和丑陋的帖子首先出现在 Shake Up Learning 上。让我们面对现实吧。幻灯片制作非常耗时。无论您是在准备课程、专业发展课程还是研讨会，前一天晚上盯着一张空白的 Google Slide 都是再熟悉不过的事情了。在 Shake Up Learning Show 的第 240 集中，我分享了四种免费的人工智能工具，它们有望为教师生成幻灯片演示文稿继续阅读后人工智能生成的教师幻灯片：好的、坏的和丑陋的首先出现在 Shake Up Learning 上。
We Need Laws to Stop AI-Generated Deepfakes
当任何人都可以伪造现实时，社会就无法自治。借鉴丹麦的做法可以帮助美国恢复对深度造假的责任
Dutch students show growing enthusiasm for generative AI in education
荷兰计算机专业的学生，从高中到大学，普遍对在学习中使用生成式人工智能持积极态度。根据乌得勒支大学计算机科学家小组进行的研究，他们使用得越多，就越热情。
Department of War Establishes CYBERCOM 2.0 - Revised Cyber Force Generation Model
陆军部正在建立修订后的网络部队生成模型，旨在提高该部网络部队的杀伤力，并为联合部队提供更好的作战成果。
Harnessing the power of generative AI: Druva’s multi-agent copilot for streamlined data protection
生成式 AI 正在改变企业与客户互动的方式，并彻底改变复杂 IT 运营的对话界面。 Druva 是数据安全解决方案的领先提供商，处于这一转型的最前沿。 Druva 与 Amazon Web Services (AWS) 合作，正在开发一种尖端的生成式人工智能驱动的多代理副驾驶，旨在重新定义数据安全和网络弹性方面的客户体验。
Amazon Taps Generative AI to Revolutionize Business Procurement
请注意，我们无权提供任何投资建议。本页面内容仅供参考。亚马逊（纽约证券交易所股票代码：AMZN）推出了亚马逊商务助手，这是一款新的人工智能 (AI) 支持工具，旨在帮助企业买家发现节省、自动化日常任务并做出更明智的购买决策。揭晓于……继续阅读亚马逊利用生成式人工智能彻底改变商业采购亚马逊利用生成式人工智能彻底改变商业采购的帖子首先出现在经济观察上。
A Microcourse for Sophomore Student Success
帮助二年级学生成功的微课程 Ashley MowreaderThu, 11/13/2025 - 03:00 AMDePaul 大学与一家教育科技公司合作，提供短期课程，以提高二年级学生的时间管理、职业准备和归属感。作者：Ashley Mowreader
How Clario automates clinical research analysis using generative AI on AWS
在这篇文章中，我们演示了 Clario 如何使用 Amazon Bedrock 和其他 AWS 服务来构建基于 AI 的解决方案，该解决方案可自动执行和改进 COA 访谈的分析。
Top Generative AI Use Cases & Future Trends
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
All schools in England to be given AI-generated pupil attendance targets
工会谴责这一举措，称这将给校长带来更大压力，而不会解决缺勤问题。政府宣布，英国每所学校都将获得人工智能生成的学生最低出勤率目标，作为解决该国课堂缺勤问题的持续努力的一部分。校长将于本月获得这些目标，以提高出勤率，出勤率仍顽固地低于大流行前的水平。继续阅读...
■摘要 作者目前几乎每天都在使用Generation AI。虽然他们感受到了新一代AI功能的提升，但并不一定对此充满信心。前几天，我收到了生成人工智能的回复，内容涉及一篇论文，其标题、作者姓名和出版物都是巧妙创建的虚假信息。如果一个人用虚假信息做出回应，就很难原谅。为什么犯类似错误的生成式人工智能反而被认为是有能力的，并被认为是抢走了人类工作的东西？ ■目录 1 - 我们现在每天使用的生成式人工智能 2 - 制造虚假信息的能力很强 3 - 我们对生成式人工智能的容忍度是否比人类更高？ 1 - 我每天都在使用的生成式人工智能 在《研究员之眼》2024 年 8 月号中，作者表示，“我没有丝毫感觉到
