Scientists develop powerful tool to predict battery wear faster than ever
随着越来越多的可再生能源被添加到电网中，大型电池系统变得越来越重要。当有额外电力可用时，它们会储存电力，并在需求高时释放电力。这有助于保持电力供应稳定，降低能源成本，使电网更加可靠。然而，这些大型电池系统[…]科学家开发出强大的工具，以比以往更快的速度预测电池磨损，该文章首次出现在 Knowridge 科学报告上。
グローバル株式市場動向(2026年6月)－AI投資の収益懸念や米国の利下げ期待後退から反落
■概要 由于降息预期降低以及对主要科技公司人工智能投资盈利能力的担忧，包括美国在内的全球股市下跌。尽管美伊停火协议解除了对霍尔木兹海峡的封锁，但协议执行情况和冲突再度发生的担忧依然存在。未来的焦点将是能否确认能源供应、通胀率下降以及人工智能相关投资的盈利能力。 ■目录 1 - 由于对人工智能投资利润的担忧和美国降息预期下降而出现逆转 2 - 按国家和行业划分的趋势 3 - 全球主要公司的股价走势 4 - 未来展望和值得关注的主题 2026 年 6 月，全球股市下跌。由于降息预期减弱以及对大型科技公司人工智能投资盈利能力的担忧，美国等国家的价格下跌。全球代表性股票指数（含新兴国家）MSCI所有国
How Safe Are Today’s Blockbuster Tech Stocks?
当今的大型首次公开募股浪潮引发了一波与过去繁荣时期的类比浪潮。虽然没有完美的类比，但日本电报电话公司 1987 年 2 月首次公开募股之后发生的事情可能是一个特别贴切且发人深省的案例。
‘Hobbit’ hominins scavenged meat left over by Komodo dragons
一项涉及用死山羊喂科莫多龙的实验以及对数千块古代骨头的分析表明，弗洛勒斯人既不是大型动物的熟练猎人，也不是火的大师
Human 'Hobbits' Scavenged Food From Komodo Dragons
Evrim Yazgin，ConnectSci 对印度尼西亚弗洛勒斯岛发现的古代骨骼的新分析表明，已灭绝的弗洛勒斯人并未捕猎大型动物。相反，...
Heart Disease Is Striking Younger Adults as Obesity Spreads
多年来，心脏病主要被视为老年疾病。如今，这种情况正在发生变化。根据一项大型新的国际研究，肥胖正在将心脏病推向年轻群体，并在许多发展中国家造成日益严重的健康危机。肥胖的影响远不止于外表。过多的身体脂肪发生变化[…]随着肥胖的蔓延，心脏病正在袭击年轻人，这一报道首先出现在《Knowridge Science Report》上。
JADEPUFFER: First End-to-End AI-Driven Ransomware Operation
Sysdig 报告称，人工智能代理运行了端到端的完整勒索软件攻击，利用缺陷、窃取信用、横向移动以及在无人操作的情况下加密数据。 Sysdig 的威胁研究团队记录了其评估的第一个由大型语言模型端到端驱动的勒索软件操作。 Sysdig 称之为 JADEPUFFER 的操作员闯入了服务器，收获了 [...]
CEO of European airline emerges as frontrunner to lead Air Canada: Bloomberg
欧洲一家大型航空公司的首席执行官已成为领导加拿大航空公司的主要竞争者...欧洲航空公司的后首席执行官成为领导加拿大航空公司的领跑者：彭博社首先出现在 AeroTime 上。
Residual Context Diffusion Language Models
扩散大型语言模型 (dLLM) 已成为纯自回归语言模型的有前途的替代方案，因为它们可以并行解码多个标记。然而，最先进的分块 dLLM 依赖于“重新屏蔽”机制，该机制仅解码最有信心的令牌并丢弃其余令牌，从而有效地浪费了计算。我们证明，从丢弃的令牌中回收计算是有益的，因为这些令牌保留了对后续解码迭代有用的上下文信息。有鉴于此，我们提出了残余上下文扩散（RCD），该模块......
Learning Structured Reasoning via Tractable Trajectory Control
大型语言模型可以表现出紧急推理行为，通常表现为重复出现的词汇模式（例如，“等待”，表示验证）。然而，在无约束采样中，复杂的推理轨迹仍然稀疏，并且标准强化学习通常无法保证获取多样化的推理行为。我们提出通过结构化推理来系统地发现和强化不同的推理模式，这种范式需要在强化学习过程中有针对性地探索特定的推理模式。为此，我们提出了 Ctrl-R，一个学习框架......
Learning Unmasking Policies for Diffusion Language Models
扩散（大型）语言模型 (dLLM) 现在在许多任务上与自回归模型的下游性能相匹配，同时有望在推理过程中提高效率。 dLLM 的一个关键设计方面是采样程序，该程序选择在每个扩散步骤中揭开哪些标记。事实上，最近的工作发现，与随机揭露相比，置信度阈值等启发式策略可以提高样本质量和令牌吞吐量。然而，这种启发式方法也有缺点：它们需要手动调整，而且我们观察到它们的性能......
Conformal Thinking: Risk Control for Reasoning on a Compute Budget
推理大型语言模型 (LLM) 可实现测试时间扩展，随着令牌预算的增加，数据集级别的准确性也会提高，从而激励自适应推理——在可靠性提高时使用令牌，并在额外计算不太可能有帮助时提前停止。然而，设置代币预算以及自适应推理的阈值是一项实际挑战，需要进行基本的风险与准确性权衡。我们将预算设置问题重新定义为风险控制，限制错误率，同时最大限度地减少计算量。我们的框架引入了一个上限，可以阻止......
On Robustness and Chain-of-Thought Consistency of RL-Finetuned VLMs
强化学习 (RL) 微调已成为增强推理密集型任务的大型语言模型 (LLM) 的关键技术，并推动其扩展到视觉语言模型 (VLM)。虽然经过 RL 调整的 VLM 改进了视觉推理基准，但它们仍然容易受到视觉基础薄弱、幻觉和过度依赖文本提示的影响。我们证明，简单的、受控的文本扰动——误导性的标题或不正确的思维链 (CoT) 痕迹——会导致鲁棒性和置信度大幅下降，并且当 CoT 一致性为……时，这些影响会更加明显。
GAO 发现自 2017 年以来，国土安全部 (DHS) 联邦紧急事务管理局 (FEMA)、住房和城市发展部 (HUD) 以及能源部 (DOE) 已为波多黎各的电网恢复和现代化拨款约 140 亿美元，但已拨付的资金有限。自 2017 年以来，FEMA 已支付约 111 亿美元中的约 27 亿美元，主要用于设备和材料以及建筑和工程。除 FEMA 外，HUD 和 DOE 分别承担了约 23 亿美元和 9.37 亿美元的义务。然而，这些资金大部分尚未支付。此外，能源部重新分配或取消了约 7.15 亿美元，最初用于社区和低收入家庭的太阳能项目，以解决电网稳定性和其他尚未确定的需求。利用联邦援助，在关键
■摘要 仙台写字楼市场虽然新增供应有限，但由于企业开设基地、扩建搬迁、建筑面积增加等因素，空置率不断下降，合同租金也呈现平稳走势。本文概述了仙台写字楼市场的现状，然后预测了到2030年的租金。在东北地区，“企业经营环境”保持稳定，“就业环境”劳动力短缺感强烈，企业招聘积极性很高。综上所述，仙台市商业区上班族人数大幅减少的担忧不大。不过，宫城县整体就业人数三年来首次开始下降，仙台市劳动年龄人口也连续两年下降，趋势需要密切关注。随着远程办公的普及，预计越来越多的公司会考虑适应不同工作方式的办公用途和基地地点，第三地办公市场有望扩大。此外，在政府支持下，初创企业数量将会增加，有可能成为办公需求新的驱
恭喜伯克利人工智能研究 (BAIR) 2026 届实验室班毕业！今年，BAIR 庆祝了另一批杰出的博士生。毕业生的好奇心、创造力和毅力推动了人工智能和机器学习的前沿。他们的工作涵盖了现代人工智能的广度——机器人和体现智能、大型语言模型和推理、计算机视觉、生成模型、人工智能安全、人机交互、科学和医疗保健人工智能等等。一路走来，他们发表了有影响力的研究成果，构建了具有现实世界影响力的系统，指导了同行，并将 BAIR 社区塑造得更好。现在，他们正走向思想传播的各个角落：教师和博士后职位、行业研究实验室以及自己创办的初创公司，其中一些人仍在探索下一步发展，并希望收到您的来信。请与我们一起庆祝这些出色的
Microsoft $2.5 Billion Unit to Help Firms Adopt AI
微软正在投资 25 亿美元创建一个新的人工智能实施部门，该部门将在客户组织中嵌入 6,000 名工程师、顾问和销售专业人员，突显大型科技公司之间为帮助企业而展开的激烈竞争......
Building networks of managed lanes in big cities to reduce traffic congestion
收费车道已经成为改善大型都市区流动性的游戏规则改变者。《在大城市建立管理车道网络以减少交通拥堵》一文首先出现在 Reason Foundation 上。
