UW researchers built AI agents that quickly estimate electronic devices’ carbon footprints
华盛顿大学的研究人员开发了一种人工智能系统，可以自动估计制造不同电子设备对环境的影响。该系统只需一分钟即可运行，并获得与人类专家相似的准确度估计。
Beyond the basic rifleman: CGSC's newest elective creates AI sharpshooters
美国陆军指挥与参谋学院新推出的人工智能基础选修课程培养了 130 名能够构建代理来解决陆军问题的士兵开发人员。
Gene.01 历时六个月建成，可感知触摸、接近、力和温度，并随其开源机器人模型一起发布，为物理 AI 开发人员提供构建工业应用程序的共同起点
How To Create An eLearning Podcast That Actually Engages Learners
为企业培训和学习与发展策略创建有效的电子学习播客的完整指南。了解如何设计、构建和扩展基于播客的学习计划，以提高参与度、知识保留和劳动力发展成果。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
Taking the Cotton Candy Out of Your Learning Objectives
将棉花糖从你的学习目标中剔除 Elizabeth ReddenMon, 07/20/2026 - 03:00 AM 重新思考你的学习成果，围绕可转移技能构建它们，这是迈向更好、更有营养的课程设计的第一步。作者 Zachary Nowak
Scientists build world’s first commercial-size indium-free tandem solar cell
科学家们开发出了一种新型高效太阳能电池，用更便宜的锡取代了稀有且昂贵的金属铟，这一进步可能有助于降低未来太阳能电池板的成本，同时使它们更容易大规模制造。国际研究小组的研究结果发表在期刊上 […]科学家构建世界上第一个商业尺寸的无铟串联太阳能电池首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Introducing Mobile Layout for Amazon Quick dashboards
依赖仪表板进行日常决策的团队通常必须捏合和缩放才能与最初为更大的显示器设计的控件进行交互。当仪表板是为桌面屏幕构建时，在早上站立时检查收入、在会议之间检查管道指标或在旅行时监控操作都需要付出额外的努力。亚马逊的移动布局 [...]
Using Classical ML to Empower AI Agents
关于构建现有基础的价值这篇文章《使用经典 ML 增强人工智能代理》首先出现在《走向数据科学》上。
Context Engineering Isn’t Enough — A Loop Engineering Experiment With No LLM Inside the Loop
每个人都在谈论循环工程，但大多数讨论都假设法学硕士位于循环的中心。我想隔离架构本身。因此，我构建了一个确定性的、零依赖的 Python 基准测试，用简单的规则替换模型，使我能够直接衡量一个问题：目标导向控制器能否比传统线性管道更好地隔离故障？在验证了 300 个随机种子的基准测试并修复了一个最初使我自己的结果无效的微妙错误之后，我发现控制器始终完成了线性执行器从未达到的独立分支。本文介绍了架构、基准测试设计、调试过程以及一个狭隘但实用的主张背后的证据：故障隔离是控制流的一个可测量属性，与 LLM 推理无关。后语境工程还不够——循环内没有 LLM 的循环工程实验首先出现在《走向数据科学》上。
The AI Expectation Gap In Learning Tech: Launching eLearning Industry's Exclusive Benchmark Report
本报告基于 L&D 市场双方 500 多名参与者的独家调查数据，探讨了学习技术中的人工智能预期差距。 L&D 买家真正想要什么？供应商和您的竞争对手是否根据需求构建人工智能功能？这篇文章首先发表在电子学习行业。
基于来自土耳其的地方性收割者 Mediostoma izmiricum Snegovaya、Kurt 和 Yağmur（Opiliones：线虫科）的线粒体 16S rRNA 基因的第一个分子数据，深入了解该属的系统发育关系摘要Mediostoma izmiricum Snegovaya、Kurt 和 Yağmur 是 Nemastomatidae Simon 科的一个物种，并且是土耳其特有的。迄今为止，还没有该物种或其属的 16S rRNA 基因区域的分子数据，这限制了我们对其系统发育位置的了解。首次分析该物种的16S rRNA基因区域，序列长度为465 bp。随后根据这些数据构建了贝叶斯推
Advancing science by designing for surprise | Science
考虑一个思想实验。两名研究生写了相同的论文：相同的实验，相同的数据，相同的强有力的发现。其中一篇是作为标准、谨慎的文本编写的，它迎合了直觉驱动设计的子领域，并且对他们的发现感到熟悉。另一个则针对不同但同样相关的受众重新构建了这项研究——这些受众持有不同的假设，因此对立场的转变可能会感到惊讶。后一种方法更有价值，有充分的理由：科学界和世界将了解更多。
Airborne 07.17.26: Hummel Multi-Cruiser, Van's Plans 4 OSH26, B737 MAX Record
另外：Swift Fuels 扩展、CJ3 Gen2/King Air 360 首次亮相、eVTOL“里程碑”、MOSAIC Visionaries、LIVE Morning Brief 时不时地，运动航空场景中会出现一些真正独特的东西……但是是一架价格实惠的全金属 ULTRALIGHT 多引擎飞机吗？是的......胡梅尔飞机公司几天前宣布了多巡洋舰的首次飞行......并且在这只鸟完全公开之前，它进行了严格保守的飞行测试计划。 Multi-Cruiser 的构造可符合第 103 部分的要求。 Vans 的飞机为飞行员提供了“找到我们、听到我们并带着值得谈论的东西离开”所需的信息。在AirV
Interactive Proofs for General Distribution Properties
假设 Alice 从未知分布中收集了少量样本，并且想了解该分布。鲍勃是一位不受信任的数据分析师，他声称已经对分布进行了复杂的数据分析，并对其属性做出了断言。 Alice 何时以及如何有效地验证 Bob 的声明（使用比自己运行分析所需的资源更少的资源）？我们为可以由有界深度电路决定的一般分布属性构建了交互式证明系统。取 N 为分布的上限...
Personalizing Incremental Video Search with Hybrid Text and ID Embeddings
增量视频搜索需要在每次击键后进行高质量排名，而意图通常不明确（例如，1-3 个字符前缀）。我们提出了一个 Apple TV 搜索的个性化系统，该系统在排名时结合了互补的语义和协作信号。我们的方法学习两个项目嵌入空间：(i) 基于文本的多语言编码器 (TextEmb)，通过对比学习对共同参与三元组进行微调；(ii) 基于 ID 的协作嵌入模型 (IdEmb)，根据交互衍生的积极因素进行训练。在服务时，我们从…构建用户表示
Meet GPT-Red: an LLM super-hacker OpenAI built to make its models safer
OpenAI 构建了一个名为 GPT-Red 的 LLM 超级黑客，将其用作陪练伙伴，帮助其其他模型增强对网络攻击的防御能力。上周该公司发布了其旗舰 LLM 的最新版本 GPT-5.6。 OpenAI 表示，针对 GPT-Red 进行训练使该模型成为迄今为止最强大的版本。 GPT-Red 自动化...
