Scientists build first quantum chip with electronics and light in one device
在使量子技术更加实用和可扩展的主要步骤中，波士顿大学，加州大学伯克利分校和西北大学的科学家创造了世界上第一个结合了电子，光子学（基于光子技术）和量子系统的芯片。在自然电子产品上发表的这一突破表明，有可能使用相同的制造过程来建立复杂的量子芯片。
Build a Simple OpenAI App in Python
它很重要：在Python中构建一个简单的OpenAI应用程序，并使用此简单的教程，用于创建仅使用50行代码的聊天机器人。
Build secure RAG applications with AWS serverless data lakes
在这篇文章中，我们探讨了如何使用无服务器数据湖体系结构构建安全的RAG应用程序，这是支持生成AI开发的重要数据策略。我们使用亚马逊Web服务（AWS）服务，包括Amazon S3，Amazon DynamoDB，AWS Lambda和Amazon Bedrock知识库来创建一个全面的解决方案，以支持可以扩展到结构化数据的非结构化数据资产。该帖子涵盖了如何为您的企业数据实施细粒度的访问控件，并设计元数据驱动的检索系统，以尊重安全边界。这些方法将帮助您最大程度地提高组织数据的价值，同时保持强大的安全性和合规性。
Clean Cuts, Smarter Builds: How Laser Cutting Enhances Robotics and Automation
机器人技术和自动化仅与支持它们的工具一样精确。随着工厂变得更聪明，系统变得更加融合，对超准确组件的需求不断增长。这就是激光切割步骤的地方 - 不仅是一种工具，而且是现代制造的基础部分。是否正在塑造[…]
在这篇文章中，我们深入研究了如何将Amazon Q迅速地集成，以转换自然语言请求，例如“向我展示过去6个月在美国返回了多少个项目”为有意义的数据可视化。我们演示了如何在Quicksight中将亚马逊基岩代理与Amazon Q相结合，创建了一个全面的数据助手，该数据助理通过单个直观的对话界面（跨企业的数据访问）提供SQL代码和视觉见解。
Generative AI in the Real World: Raiza Martin on Building AI Applications for Audio
音频正在添加到无处不在的AI中：在可以理解和生成音频的多模型模型中，以及使用音频进行输入的应用程序。现在我们可以使用口头语言，这对我们可以开发的应用程序意味着什么？我们如何考虑音频接口 - 人们将如何使用它们，[…]
Build an MCP application with Mistral models on AWS
这篇文章演示了使用Mistral AI模型在AWS和MCP上建立智能AI助手，从而集成了实时位置服务，时间数据和上下文内存，以处理复杂的多模式查询。此用例，餐厅的建议是一个例子，但是可以通过修改MCP服务器配置以与您的特定数据源和业务系统连接来适应企业用例。
Стройка с минусом: регионы неэффективно потратили бюджетные кредиты на инфраструктуру
谁比其他人更糟，以及他们将如何继续向违反合同的人捐款
NECO Building Construction Syllabus 2023
NECO建筑构建：NECO将在哪些领域设置建筑物的问题，以及我如何获得NECO建筑构建2023 OBJ和在考试厅正确回答的理论问题？请注意下面……NECO构建建筑问题并不是每个NECO候选人的强制性。但是，如果您正在编写考试，请继续阅读[…] NECO建筑物构建课程2023的第一个出现在Flashlearners上。
U.S. “renewables” mad scramble to build is on
看来，美国可再生能源行业将在财务上争先恐后。这是在接下来的十二个月内肯定的，甚至可能在那之后很长时间。看着疯狂的争夺可能既启发又有趣。
UK closes in on build of first E-7 Wedgetail, keeps faith in program amid US Air Force cancellation
根据英国国防采购部长玛丽亚·伊格（Maria Eagle）的一份议会声明，截至5月，估计为18.9亿英镑（25.7亿美元）的英国E-7计划已经完成了三起测试飞行。
Build Interactive Machine Learning Apps with Gradio
在Minutesthe中创建一个有趣的文本对语音演示，构建Interactive Machine Learning应用程序，Gradio首先出现在数据科学上。
Build Algorithm-Agnostic ML Pipelines in a Breeze
该框架现在是用于流线型ML Workflows的开源Python软件包，邮政构建算法 - 敏捷的ML管道在微风中首先出现在数据科学上。
Build vs Buy: Why Buying a Digital Learning Platform Is the Smarter Move for K–12 Publishers
预计到2033年，Edtech行业将成为1.06万亿美元的市场。鉴于数字学习平台的好处，例如灵活性，个性化和可访问性，因此向数字学习的转变正在加速，这也就不足为奇了。随着学区越来越需要无缝，可扩展，合规和安全的学习解决方案，K-12出版商面临着关键[...]阅读更多...
How Much Does It Cost To Build An Education App In 2025? A Complete Breakdown
发现建立教育应用程序的2025年成本，包括关键功能，开发因素和平台选择，以及专家提示，以充分利用您的预算。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
