Novel-View Acoustic Synthesis From 3D Reconstructed Rooms
我们研究了将盲音频记录与 3D 场景信息相结合以实现新视角声学合成的好处。给定来自 2-4 个麦克风的音频记录以及包含多个未知声源的场景的 3D 几何形状和材料，我们估计场景中任何地方的声音。我们认为新视角声学合成的主要挑战是声源定位、分离和去混响。虽然单纯地训练端到端网络无法产生高质量的结果，但我们表明，结合从 3D 重建中得到的房间脉冲响应 (RIR)……
Army’s successful hypersonic missile test puts fielding on horizon
5 月份成功进行端到端飞行测试后，美国陆军距离部署其远程高超音速武器又近了一步。
Protecting your machine data: Viam's commitment to security | Viam
在 Viam，我们优先考虑严格的安全协议，包括用户身份验证、基于角色的访问和端到端加密，以确保强大的智能机器和数据保护。
美国肯塔基州路易斯维尔，2024 年 7 月 24 日：Shaip 很高兴宣布推出其突破性的生成式 AI 平台，旨在解决 AI 开发过程中数据质量、模型性能、系统可扩展性和法规遵从性的核心挑战。此创新解决方案为大型语言模型 (LLM) 的整个生命周期提供端到端支持 […]
A Decade of Transformation: How Deep Learning Redefined Stereo Matching in the Twenties
立体匹配是近半个世纪以来计算机视觉的一个基本课题，它涉及从两张校正后的图片计算密集的视差图。它在许多应用中起着关键作用，包括自动驾驶、机器人技术和增强现实等。根据其成本-体积计算和优化方法，现有调查将端到端架构分为 2D 文章《十年转型：深度学习如何在二十年代重新定义立体匹配》首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
大卫·桑福德少将 (David J. Sanford) 是弗吉尼亚州贝尔沃堡国防后勤局的后勤行动 (J3) 主任和联合区域作战支援司令。国防后勤局后勤行动负责国防后勤局九条供应链的端到端供应链管理，提供物流和物料流程管理政策、指导和监督
Enhancing CTC-based Speech Recognition with Diverse Modeling Units
近年来，端到端 (E2E) 自动语音识别 (ASR) 模型的发展令人瞩目，这在很大程度上要归功于 Transformer 等深度学习架构的进步。在 E2E 系统的基础上，研究人员通过使用基于音素的模型重新评分 E2E 模型的 N 个最佳假设，实现了显着的准确性提升。这提出了一个有趣的问题，即除了系统组合效应之外，改进还来自哪里。我们研究了推动这些收益的潜在机制，并提出了一种有效的联合训练方法，其中 E2E 模型进行联合训练……
Scale Up Your RAG: A Rust-Powered Indexing Pipeline with LanceDB and Candle
为大规模文档处理构建高性能嵌入和索引系统照片由 Marc Sendra Martorell 在 Unsplash 上拍摄1. 简介最近，检索增强生成 (或简称 RAG) 已成为使用大型语言模型构建生成式 AI 应用程序的事实标准。RAG 通过确保生成模型使用适当的上下文来增强文本生成，同时避免了为同一任务微调 LLM 所涉及的时间、成本和复杂性。RAG 还允许更有效地使用外部数据源并更轻松地更新模型的“知识”。尽管基于 RAG 的 AI 应用程序通常可以使用更适中或更小的 LLM，但它们仍然依赖于嵌入和索引所需知识库的强大管道，以及能够有效地检索并将相关上下文注入模型提示。在许多用例中，可以使
AMD acquires private Finnish AI lab Silo AI in $665 million cash deal
半导体巨头 AMD 宣布以 6.65 亿美元现金收购欧洲最大的私人 AI 实验室 Silo AI，预计该交易将于 2024 年下半年完成。此举推动了 AMD 的战略，即在与行业巨头 NVIDIA 竞争的同时，为硬件、软件和服务提供端到端 AI 解决方案。Silo AI 还以创建创新的开源大型语言模型 (LLM) 而闻名，例如 Poro 和 Viking，这些模型针对 AMD 硬件进行了优化。该公司还为安联、飞利浦、劳斯莱斯和联合利华等大型企业开发了 AI 模型和解决方案。“Silo AI 值得信赖的 AI 团队”文章 AMD 以 6.65 亿美元现金收购芬兰私人 AI 实验室 Silo AI
Kyutai’s AI voice assistant beats OpenAI to public release
我们仍在等待 OpenAI 发布其 GPT-4o 语音助手，但法国一家非营利性 AI 研究实验室抢先发布了 Moshi。Moshi 是一款实时语音 AI 助手，由 Kyutai 开发并使用合成文本和音频数据混合进行训练的 Helium 7B 模型提供支持。然后对 Moshi 进行合成对话微调，以教它如何互动。Moshi 可以理解和表达 70 种不同的情绪，并以各种风格和口音说话。其 200 毫秒端到端延迟的演示非常令人印象深刻。通过同时聆听、思考和说话，Kyutai 的 AI 语音助手在公开发布方面击败 OpenAI 的帖子首先出现在 DailyAI 上。
Air India rolls out digital operations with IBS Software
印度航空将使用 IBS Software 的 iCargo 解决方案帮助其数字化其航空货运业务和端到端货运管理......阅读更多文章 印度航空与 IBS Software 合作推出数字化运营首先出现在航空货运新闻上。
Air India selects IBS Software’s iCargo platform
印度航空已选择 IBS Software 的 iCargo 平台来数字化转型其不断扩展的航空货运业务。IBS Software 的完全集成 iCargo 解决方案将使印度航空能够数字化端到端货运管理，从而在单一集成平台内无缝集成从销售到计费的众多货运业务。“印度航空正在进行转型之旅，以 […]
Framework for Success Metrics Questions | Facebook Groups Success Metrics
可帮助您完美回答成功指标问题并脱颖而出的框架照片由 Dima Solomin 在 Unsplash 上拍摄当我准备参加产品数据科学家面试时，我在网上搜索有关处理“成功指标”面试问题的提示和框架。尽管找到了一些零碎的信息，但仍缺少完整的端到端指南。这就是为什么我很高兴与大家分享我在准备过程中精心设计的终极框架，这让我获得了 Meta 的录用通知！深入研究，希望它也能为您服务！框架 — 假设您是 Facebook 群组 DS 团队的一员，您将如何定义成功指标？澄清问题 — 始终从问澄清问题开始。确保您充实问题中的每个字，最重要的是，充实产品范围。如果您不问任何问题，那绝对是一个危险信号，所以请问！
可帮助您在成功指标问题上取得优异成绩并脱颖而出的框架 照片由 Dima Solomin 在 Unsplash 上拍摄 当我为产品数据科学家面试做准备时，我在网上搜索有关处理“成功指标”面试问题的技巧和框架。尽管找到了一些零碎的信息，但仍缺少完整的端到端指南。帖子成功指标问题框架 | Facebook 群组成功指标 | 作者：Magda Ntetsika | 2024 年 7 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
DOD Completes Flight Test of Hypersonic Missile
海军和陆军最近在夏威夷考艾岛的太平洋导弹靶场完成了高超音速导弹的端到端飞行测试。
Why Do You Need Cross-Environment AI Observability?
通过适用于所有 AI 产品的单一 AI 治理模式实现整个 AI 格局的端到端视图。文章 为什么需要跨环境 AI 可观察性？首次出现在 DataRobot AI 平台上。
Unlock the Power of Biostatistics: On-Demand Expert Analysis for Your Healthcare Data
大数据时代彻底改变了生命科学和医疗保健，为发现和创新开辟了前所未有的机会。我们的专业数据科学家、生物统计学家、生物信息学家和科学作家将为您提供隐藏在数据中的知识和见解。我们提供的服务：端到端数据解决方案：我们提供全方位的[...]文章《释放生物统计学的力量：按需为您的医疗保健数据提供专家分析》首先出现在 Kolabtree 博客上。
Illumio Strengthens Security Collaboration with Microsoft (MISA)
关键字标签：威胁检测与防御云安全额外标签：零信任防火墙管理企业安全安全生态系统勒索软件防御零信任分段公司 Illumio Inc. 今天宣布已成为微软智能安全协会 (MISA) 的成员，该协会是一个由独立软件供应商 (ISV) 和托管安全服务提供商 (MSSP) 组成的生态系统，他们将其解决方案与微软安全技术相结合，以更好地防御日益严重的网络安全威胁。此前，微软发布了 Illumio for Microsoft Azure 防火墙，它结合了云原生 Azure 防火墙和零信任分段 (ZTS) 的安全优势，使 Azure 客户能够更好地保护他们的 Azure 部署，加速向云的迁移，并在他们的混合和
