气候变化对亚马逊中院蝎子（Buthidae）分布的影响：对保护单位和土著地区的影响的影响正在改变生物体的分布，从而影响生态系统商品和服务。由于有毒动物的分布变化，这些影响可能会对公共卫生构成新的挑战，从而影响了毒素事件的动态。在最脆弱的社区所在的热带地区，气候变化的后果预计将更加严重。在这种情况下，在巴西广阔的亚马逊地区，近几十年来，蝎子主义的增加呼吁评估未来的风险。在这项研究中，我们在2070年（SSP2-4.5和SSP5-8.5）对气候变化的影响分析了巴西北部三种最重要的蝎子物种的分布：Tityus Imbascurus，T。Metuendus和T. Silvestris。此外，我们量化了
I Tested Kavout: Some Features Surprised Me
您偶然发现Kavout期望AI -BOT，但找到一个量化的投资援助平台。它不是为您执行交易 - 更像是瑞士军刀的股票见解：Kai得分，Investgpt聊天机器人，智能信号，投资组合工具。功能强大，如果您挖掘数据 - 如果您要狩猎自动订购机器人，则不是完美的。卡沃特（Kavout）提供的（以及没有）Kavout使用机器学习每天分析9,000多个美国股票，对基本面，技术指标，情感和替代数据进行处理。输出？专有的Kai分数（1-9）反映了哪些股票可能胜过哪些股票。它还具有：AI股票选择器：每日首选凯（Kai）评分[…]
Young chimps learn to communicate from their mums
年轻的黑猩猩似乎从母亲和母亲的亲戚那里学习了他们的沟通方式，但与他们的父亲和父亲亲戚几乎没有相似之处。团队观察到22个狂野的黑猩猩的行为，记录了他们的声音信号，包括咕unt声，树皮和鞭子，以及非量化交流，例如手臂运动，凝视方向和身体姿势。声乐和非声音行为的组合表现出与母亲和母亲的相似性，但没有父亲的相似性，但研究人员说，这可能是因为黑猩猩妈妈是主要的照顾者，而父亲对育儿没有贡献。
'Relatively Simple' AI Trading Bots Naturally Collude To Rig Markets: Wharton
“相对简单”的AI交易机器人自然而然地与钻机市场相交：Whartonin对任何人来说应该感到惊讶，“相对简单”的AI机器人在模拟的模拟中放松了，旨在模仿现实世界中的股票和债券交易，而不仅仅是竞争回报；根据沃顿商学院和香港科学技术大学的三名研究人员的说法，他们勾结以确定价格，ho积利润并淘汰了人类商人。正如彭博社报道的那样；在旨在模仿现实世界市场的模拟中，由人工智能驱动的贸易代理商形成了定价卡特尔 - 没有明确的指示。即使采用相对简单的编程，机器人也选择在留给自己的设备时勾结，向市场监视器发出新的警报。换句话说，AI机器人不必是邪恶的，甚至特别是聪明的，即可操纵市场。独自一人，他们会自己学习。据
Why the Fed could lose $1.5 trillion
美联储估计要获得一万亿美元。尽管最近有头条新闻，但这并不是因为建造翻新。这是由于大流行期间为帮助经济所采取的重大行动而引起的一项更大的成本井喷：量化宽松。今天，在节目中，我们既与这些行为的批评家，也是一个帮助将这些行为付诸实践的人。
How diet shapes energy production in the gut microbiome
研究揭示了一种量化肠道中脂肪酸产生的新方法，并突出了复杂碳水化合物在能量和整体健康中的重要作用。
Citizen science drives countless new discoveries
一个国际研究人员，包括来自UNSW的两个研究人员，已经量化了社区驱动的自然识别应用程序Inaturalist对科学研究的影响。 Inaturalist允许公众成员拍摄甲壳虫，叶子，一点点苔藓（或真正生活的任何东西）的图片，并将其上传到其他用户可以识别的数据库中。
545-Million-Year-Old Footprints Rewrite the Origin Story of Complex Life
新的化石证据表明，寒武纪爆炸被称为复杂动物生命的戏剧性诞生，可能不是我们认为的突然进化事件。研究人员分析了5.45亿年前的古代痕量化石，发现了数百万年前的令人惊讶的先进的移动生物的迹象。这些生物可能有分割的身体，[...]
The key to understanding Trump? It’s not what you think
美国总统所做的一切都是为了赚钱的 - 在为他的贪婪服务时，他设法胜过了Marketdonald Trump的胜利，这体现了交易是一种特定的企业家精神的本质。每笔交易都始于他的需求，每笔交易都满足了他的需求。因此，他似乎像其他超级富裕的人一样：看似无底向的贪婪，即使符合所有饱满的标准，也像是最后一笔钱，好像是最后一笔钱，但特朗普是不同的，因为他的贪婪品牌又回到了领导才能，这主要是关于对抗性交易，而不是关于对抗性的交易，而不是关于创新或改善的管理或改善的管理技术。特朗普的整个职业生涯都建立在交易上，他自己的自恋与交易有关。这是因为他的早期社会化进入了父亲在纽约及其周围的房地产交易中。与其他国家 /
Earth’s Underground Life Could Exist on Mars, Scientists Say
研究人员发现，地震驱动的岩石断裂可以通过将水分成丰富的能量化合物来为深地球的生命提供动力。中国科学家最近质疑“所有生命都取决于阳光”的长期观念。在科学进步的新研究中，他们透露，生活在地球表面深处的微生物可以从[...]
Quantum Scientists Built a New Math of Cryptography
本·布鲁贝克（Ben Brubaker），量化困难问题通常不是一个受欢迎的景象。但是密码学家喜欢他们。这是因为某些硬数学问题是现代加密的安全性。任何...
Why Python Pros Avoid Loops: A Gentle Guide to Vectorized Thinking
循环易于编写，但是矢量化操作是编写高效且优雅的Python代码的秘密。
Evidence of carnivory for harvestmen in Belize based on stable nitrogen isotopes and fecal samples
基于稳定的氮同位素和粪便样品的肉食肉类的肉类肉食证据通常被认为是杂食动物。与大多数流体进料器的其他蛛网膜相反，收割者能够摄入固体食物颗粒，并且可能消耗无脊椎动物，小脊椎动物，植物组织，真菌和碎屑。但是，对于大多数物种而言，缺乏定量饮食数据。稳定的氮同位素分析提供了一种方法，可以在组织周转的时间范围内测量这些材料对饮食的贡献，从而量化营养位置。粪便材料的检查可以提供最近进食的其他证据，这可以进一步补充现场观察结果和同位素分析。我们使用稳定的同位素分析和扫描粪便样品的扫描电子显微镜，研究了伯利兹西部的Erginulus clavotibialis（F.O. Pickard-Cambridge，19
Focus on seafood: Studies reveal how to determine the amount of microplastics in food
有多少微型塑料真正最终出现在我们的盘子上的海鲜中？答案有很大的不同，因为在食品监测中没有标准化的分析程序可以量化渔业中微小塑料颗粒的量。
Apple Intelligence Foundation Language Models Tech Report 2025
我们介绍了两种多语言的多式联运基础语言模型，使苹果智能在苹果设备和服务上具有功能：（i）通过建筑创新（例如KV-CACHE共享和2位量化量化的培训）为Apple Silicon优化了〜3B参数的启用式启动模型； （ii）建立在新型的并行轨道混合物（PT-MOE）变压器上的可扩展服务器模型，该模型结合了轨道并行性，稀疏计算的混合物和交织的全球 - 单位关注，以使高质量与竞争性成本相互交流，以使苹果的私人云计算……
Congressman Faces Eviction Over $85k Back-Rent For Luxury DC Penthouse
国会议员面临超过85,000美元的豪华DC Penthouseflorida共和党国会议员Cory Mills的驱逐租金，因为他所谓的未能支付85,009美元的租金为他的华盛顿DC豪华豪华贵宾室公寓。消息传出后，米尔斯（Mills）在一名记者抨击一名记者，将问题归咎于公寓的支付系统 - 但据称他自两年前搬家以来的24款付款中的18分迟到了。根据上周在华盛顿特区高等法院提起的法律申诉，并首先由《每日野兽》的罗杰·索伦伯格（Roger Sollenberger）报告X，米尔斯没有支付85,009美元的租金，涵盖了3月期间的期间，这一款项不包括滞纳金。他俯瞰波托马克河（Potomac River）的
Wildfire smoke: 5 things to know
马歇尔·伯克（Marshall Burke）及其同事正在努力使用数据驱动分析为潜在的解决方案提供信息，以量化不断增长的公共卫生威胁。
Self-reflective Uncertainties: Do LLMs Know Their Internal Answer Distribution?
本文在ICML 2025的可靠和负责任的基础模型（RRFMS）研讨会上接受了本文。不确定量化在将大语言模型（LLMS）带到最终用户时起着关键作用。它的主要目标是LLM应该指出何时不确定其给出答案。尽管过去已经以数值确定性得分来揭示，但我们建议使用LLM的丰富输出空间，LLM的所有可能字符串的空间，以提供描述不确定性的字符串。特别是，我们寻求一个描述LLM答案分布的字符串……
