大家关键词检索结果

欧盟国家加强无人机防御,承诺为乌克兰提供更多美国武器

EU nations boost drone defense, pledge more US weapons for Ukraine

所谓的五国集团计划采取的行动之一是向芬兰和比利时部署反无人机部队。

波音国防工人批准新合同,结束为期 3 个月的罢工

Boeing defense workers ratify new contract to end 3-month strike

波音机械师周四批准了一项为期五年的劳工协议,以结束 8 月 4 日在中西部三家工厂开始的罢工。

为什么海湾-以色列快速反应部队仍然有意义

Why a Gulf–Israel rapid response force still makes sense

中东快速反应部队不仅能威慑侵略,还将象征着伙伴关系和自力更生的新时代。

“人工智能产品的成功取决于用户与其功能交互的直观程度”

“The success of an AI product depends on how intuitively users can interact with its capabilities”

Janna Lipenkova 谈论人工智能战略、人工智能产品以及领域知识如何改变人工智能解决方案的整体形态。 “人工智能产品的成功取决于用户与其功能交互的直观程度”一文首先出现在《走向数据科学》上。

我每 5 个步骤测量一次神经网络训练 10,000 次迭代

I Measured Neural Network Training Every 5 Steps for 10,000 Iterations

图片来自 Pixabay.com 文章《我每 5 个步骤测量 10,000 次迭代的神经网络训练》一文首先出现在《走向数据科学》上。

LLM 是随机算法

LLMs Are Randomized Algorithms

最新的人工智能模型与 50 年历史的学术领域之间令人惊讶的联系法学硕士后是随机算法首先出现在《走向数据科学》上。

如何破解机器学习系统设计面试

How to Crack Machine Learning System-Design Interviews

Meta、Apple、Reddit、Amazon、Google 和 Snap ML 设计面试的综合指南《如何破解机器学习系统设计面试》一文首先出现在《走向数据科学》上。

公司在将 AI/ML 集成到流程中时犯的关键错误

Critical Mistakes Companies Make When Integrating AI/ML into Their Processes

我在跨行业领导人工智能团队中学到了什么公司在将人工智能/机器学习集成到其流程中时犯的关键错误一文首先出现在《迈向数据科学》上。

使用 Python 的机器人技术:Q-Learning、Actor-Critic 与进化算法

Robotics with Python: Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms

为您的 RL 机器人构建自定义 3D 环境Python 机器人学:Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

我在 3 天内构建了一个 IOS 应用程序,而之前根本没有 Swift 知识

I Built an IOS App in 3 Days with Literally No Prior Swift Knowledge

我学到的关于氛围编码、AI 工具以及作为一名独立创业者的入门知识我在 3 天内构建了一个 IOS 应用程序,而实际上没有任何 Swift 知识,这篇文章首先出现在 Towards Data Science 上。

别再担心 AGI:直接的危险是通用智能 (RGI) 的降低

Stop Worrying about AGI: The Immediate Danger is Reduced General Intelligence (RGI)

当我们使用人工智能时,让我们做出有意识和深思熟虑的选择。停止担心 AGI:直接的危险是降低通用智能 (RGI) 的帖子首先出现在《走向数据科学》上。

如何利用 AI 实现工作流程自动化

How to Automate Workflows with AI

了解如何采用手动流程并使用 AI 对其进行优化如何使用 AI 自动化工作流程的帖子首先出现在走向数据科学上。

TDS 时事通讯:引人入胜的数据故事如何带来更好的业务决策

TDS Newsletter: How Compelling Data Stories Lead to Better Business Decisions

为什么数据驱动的故事仍然是从业者的常青工具TDS 新闻通讯:引人注目的数据故事如何带来更好的业务决策首先出现在走向数据科学上。

Google DeepMind 正在使用 Gemini 在模拟山羊 3 中训练智能体

Google DeepMind is using Gemini to train agents inside Goat Simulator 3

Google DeepMind 构建了一种名为 SIMA 2 的新型视频游戏代理,可以在各种 3D 虚拟世界中导航和解决问题。该公司声称这是朝着更通用的代理和更好的现实世界机器人迈出的一大步。谷歌 DeepMind 去年首次演示了 SIMA(代表“可扩展、可指导的多世界代理”)。但是……

使用 Google Opal 构建 AI 自动化

Building AI Automations with Google Opal

Google Opal 是来自 Google 实验室的无代码实验工具。它旨在使用户能够使用自然语言构建和共享人工智能驱动的微应用程序。

麦康纳的声音学会西班牙语:AI 克隆让他的故事走得更远

McConaughey’s Voice Learns Spanish: AI Clone Lets His Stories Travel Further Than Ever

马修·麦康纳 (Matthew McConaughey) 的每周音频时事通讯发生了意外的左转,此前有报道详细介绍了马修·麦康纳 (Matthew McConaughey) 的《Lyrics of Livin’》首映式如何通过人工智能操纵的克隆人 Mattbot3000 用西班牙语进行旁白,还透露他与 ElevenLabs 合作以数字方式重建他的语气。故事接着解释说,他原来的英语录音正在被转换成西班牙语,但通过一些奇特的新语音合成技术,听起来仍然像老罗伊。它为世界各地的讲故事者打开了通往新维度的大门。令人惊讶的是,E,感觉就像麦康纳一样;技术是 [...]

灯光、相机、AI! Sora 和 Veo 3 争夺视频创作的未来

Lights, Camera, AI! Sora and Veo 3 Battle for the Future of Video Creation

OpenAI 的 Sora 和 Google 的 Veo 3 开始让人感觉像是早期科技纪录片中看到的那种友好但激烈的竞争之一。你知道这种类型——两个庞然大物互相推挤,每个人都确信自己拥有秘密武器。在读完 Android Central 最近的一篇争论后,我也产生了同样的想法:这是关于视频生成还是谁获得了创作者?以下是 Sora 如何向风格和可访问性倾斜,当您看到该平台精美的界面以及为日常用户提供的勇敢功能时,您可以立即感受到这一点,在 Android Central 的细分中对此进行了详细说明。 [...]

当人工智能变得超大规模时:为什么华尔街认为 2026 年可能会淹没在 1.8 万亿美元的新债券中

When AI Goes Super-Sized: Why Wall Street Thinks 2026 Could Drown in $1.8 Trillion of New Bonds

华尔街的热议:人们似乎有信心明年的借贷热潮可能会飙升至创纪录的水平,这在很大程度上要归功于创建人工智能基础设施的全球竞赛。你可以感觉到,在伯恩斯坦的边缘,一位校友概述了人工智能洞察将如何导致重新调整;暗示,它将通过这个令人敬畏的特技来调整投资资本效率,然后你知道,”他打着哈欠,“超出我们所知的市场正在悄然上升”,友善的气氛在泰国订阅中荡漾开来,甚至连 Crispin 也跟着进来,因为其他六个人证实他们也有 […]