法学关键词检索结果

从头开始​​构建推理法学硕士:GRPO、RoPE 和预训练的完整指南。

Build a Reasoning LLM from Scratch: A Complete Guide to GRPO, RoPE & Pretraining.

使用 GRPO、RoPE 和现代变压器构建推理法学硕士。帖子从头开始构建推理法学硕士:GRPO、RoPE 和预训练的完整指南。首先出现在Spritle软件上。

了解多模式法学硕士中的一致性:综合研究

Understanding Alignment in Multimodal LLMs: A Comprehensive Study

偏好对齐已成为提高大型语言模型 (LLM) 性能的关键组成部分,但其对多模态大型语言模型 (MLLM) 的影响仍相对未得到充分研究。与语言模型类似,用于图像理解任务的 MLLM 也会遇到幻觉等挑战。在 MLLM 中,幻觉不仅可以通过陈述不正确的事实而发生,还可以通过产生与图像内容不一致的响应而发生。 MLLM 对齐的主要目标是鼓励这些模型将响应与图像信息更紧密地对齐。最近...

令人不寒而栗的政治异见:法学硕士是否会审查批评限制性制度的成果?

Chilling Political Dissent: Are LLMs Censoring Output Criticizing Restrictive Regimes?

Meta 监督委员会最近的一份报告对基金会法学硕士在被要求生成有关言论限制政治政权、其领导人和执政党的负面内容时可能进行的审查提出了严重担忧。令人不寒而栗的政治异议:法学硕士是否审查批评限制性政权的产出?首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

司法部发现杜克法学院非法歧视白人、亚裔申请者

Duke Law School illegally discriminated against white, Asian applicants, DOJ finds

招生人员对“多元化”的“标签”回应 美国司法部周四宣布,杜克大学法学院在招生过程中故意基于种族进行歧视,违反了 1964 年《民权法案》第六章。在最高法院驳回录取中的平权行动后,学校更新了其使命宣言,强调“多样性[...]

5 门学习现代人工智能和法学硕士的免费课程

5 Free Courses to Learn Modern AI and LLMs

了解如何在工作中使用生成式 AI、构建 RAG 和代理应用程序、微调模型、使用 Hugging Face 生态系统以及利用实践资源制作 AI 产品原型。

司法部发现杜克大学法学院在招生中受到歧视

DOJ Finds Duke Law Discriminated in Admissions

DOJ 发现杜克大学法学院在招生中受到歧视 Johanna AlonsoFri, 08/07/2026 - 03:00 AMByline(s)Johanna Alonso

一个根本缺陷使法学硕士极易受到攻击

A fundamental flaw leaves LLMs strikingly vulnerable to attack

一个研究小组在本月顶级人工智能会议国际机器学习会议上发表的一篇论文中指出,由于大型语言模型工作方式存在根本性缺陷,因此不可能使大型语言模型完全免受黑客攻击。该声明对该技术的安全性具有巨大影响,其中......

印度法学学士入学资格:完整入学指南

LLB Admission Eligibility in India: Complete Admission Guide

印度法学学士后入学资格:完整入学指南首先出现在阿达玛斯大学。

本地法学硕士的实际运行成本是多少?我测量了 Apple Silicon 上的每一瓦特

How Much Does a Local LLM Actually Cost to Run? I Measured Every Watt on Apple Silicon

五种型号,持续发电,真正的壁式插座能源为 0.31 美元/千瓦时 - RTX-3090 数字预测的惊喜,只会更大。帖子本地 LLM 实际运行成本是多少? 《我测量了 Apple Silicon 上的每一瓦特》首先出现在《迈向数据科学》上。

教导法学硕士更新信念,实现高效的长期互动

Teaching LLMs to Update Beliefs for Efficient Long-Horizon Interaction

ABBEL 与传统递归摘要相比的概述。信念取代了完整的交互历史作为代理的工作环境,信念分级通过监督每个信念状态的内容来提高性能。随着任务范围的增长,LLM 环境无法永远扩展。自总结可以实现简洁、可解释的上下文,但会带来显着的性能成本,特别是对于高质量数据稀缺的人工辅助领域,例如协作代码生成。我们用 ABBEL 来解决这个问题:一个框架,以自然语言信念状态的形式隔离和监督摘要的信息内容。动机:递归摘要的成本对于语言模型来说,要有效地协助日益复杂的任务,例如软件开发,它们必须能够与我们进行数百甚至数千个步骤的交互。对于如此长的任务,将整个交互的历史记录保存在上下文中是不切实际的。迄今为止使用的启发

表格法学硕士:预测电子表格的基础模型简介

Tabular LLMs: An Introduction to the Foundation Models That Predict Your Spreadsheet

表格基础模型可以预测任何电子表格零样本中缺失的列,就像法学硕士完成文本的方式一样 - 在 TabArena 基准测试中,它们现在位于完全调整的梯度增强树之上。介绍了它们的工作原理、最强开放模型的独立复制,以及 XGBoost 仍然获胜的地图。后表格式法学硕士:预测电子表格的基础模型简介首先出现在《走向数据科学》上。

宾夕法尼亚州立大学法学院仍要求学生参加“反种族主义”课程

Penn State law school still requires students to take ‘antiracism’ class

宾夕法尼亚州立大学狄金森法学院继续致力于“反种族主义”教学。现在是联邦政府调查的时候了。

法学硕士评审的政策辩论

LLM-judged policy debates

在许多政策领域,通常的政策惯例智慧实际上与专家了解的有关该政策领域的许多具体细节存在重大冲突。

芝加哥大学法学院禁止设备以限制人工智能的使用

University of Chicago Law School Bans Devices to Rein In AI Use

随着学校抵制人工智能辅助的快捷方式和......,一年级法学院学生将把笔记本电脑和手机换成笔记本电脑。

它被称为“法学院”而不是“律师学院”

It's Called “Law School” Not “Lawyer School”

法学院教授教授的理论内容与法律实践之间肯定存在差距。在我在麦卡格博拉克的暑假期间,这种差距非常明显。模拟法庭与法院我有机会参加安大略省上诉法院的听证会以及小额索赔法院的审判。在法学院模拟法庭中,学生应该展示他们的知识

上下文工程还不够 - 循环内没有法学硕士的循环工程实验

Context Engineering Isn’t Enough — A Loop Engineering Experiment With No LLM Inside the Loop

每个人都在谈论循环工程,但大多数讨论都假设法学硕士位于循环的中心。我想隔离架构本身。因此,我构建了一个确定性的、零依赖的 Python 基准测试,用简单的规则替换模型,使我能够直接衡量一个问题:目标导向控制器能否比传统线性管道更好地隔离故障?在验证了 300 个随机种子的基准测试并修复了一个最初使我自己的结果无效的微妙错误之后,我发现控制器始终完成了线性执行器从未达到的独立分支。本文介绍了架构、基准测试设计、调试过程以及一个狭隘但实用的主张背后的证据:故障隔离是控制流的一个可测量属性,与 LLM 推理无关。后语境工程还不够——循环内没有 LLM 的循环工程实验首先出现在《走向数据科学》上。

开办本地法学硕士实际要花多少钱? (每百万代币欧元,测量)

How Much Does It Actually Cost to Run a Local LLM? (Euros per Million Tokens, Measured)

我测量了一台 RTX 3090 上八个本地模型的实际 GPU 电量 - 最便宜的不是最小的,也不是最贵的最大的。运行本地法学硕士实际花费多少? (每百万代币欧元,测量)首先出现在走向数据科学上。

对于人工智能律师来说,一些法学院限制技术

To AI-Proof Lawyers, Some Law Schools Restrict Technology

致人工智能证明律师,一些法学院限制技术 kathryn.palmer…星期二,07/14/2026 - 03:00 AML上周,芝加哥大学法学院宣布禁止在课堂上使用笔记本电脑、平板电脑和手机。目标是帮助学生培养批判性的口头辩论技能,而人工智能可能不会很快取代人类律师的技能。 作者:凯瑟琳·帕尔默