Rideshare and Taxi Safety: Information on Assault Data, Safety Features, and Background Checks
GAO 的发现 共享出行和出租车服务有助于满足美国人民的交通需求，但利益相关者对这些服务的安全性提出了质疑。现有数据来源并未全面介绍 2021 年至 2025 年针对司机和乘客的拼车和出租车袭击事件数量。联邦政府没有要求收集此类数据，但 GAO 确定了联邦、地方和行业层面的一些来源。例如：两个联邦数据库提供了一些信息。例如，美国劳工统计局估计，从 2023 年到 2024 年，出租车和拼车司机因他人暴力行为而造成 20 起非致命伤害，其中不包括个体司机。大多数拼车和出租车司机都是个体经营者（即被公司归类为独立承包商）。 GAO 分析了两个城市的警方数据，发现 2021 年至 2023 年，洛杉
I Like The Instructional Strategy Behind This Video: “Walking Through Writing a Compelling Essay”
我喜欢这个 Edutopia 视频中解释的教学策略背后的想法。基本上，学生们将他们必须写的论文的要素打印在放在地板上的纸上，学生两人一组讨论它们，作为论文的计划步骤。 [...]
Думали, просто смотрите баннеры? Рассказываем, как сайты торгуют вашей геопозицией на аукционах
新服务使广告行业最不透明的层之一变得可见，并允许您追踪从网站到中介机构的链条。
В Samsung представили стратегический план развития технологий памяти для ИИ
3D 架构必须解决内存性能、密度和功耗方面的限制。
Google представила смартфон Pixel 11
这些设备配备了 Google Tensor G6 张量处理器和 Titan M3 安全协处理器。
Beijing Signals Tiered Governance of Open-Weight Models
摘要：7月16日，中华人民共和国（PRC）人工智能（AI）初创公司月之暗面发布了其最新型号Kimi K3。在盲开发者测试中，它击败了前端编码排行榜上的所有竞争对手（The Decoder，7 月 16 日；Tom’s Hardware，7 月 17 日）。人工智能前高级政策顾问 Dean Ball […]北京发出开放权重模型分层治理的信号后，首先出现在 Jamestown 上。
First Army pays tribute to commanding general for his 40 years of stellar service
8 月 7 日，马克·兰德斯 (Mark Landes) 中将的士兵、家人和前同学齐聚一堂，庆祝他在退役期间漫长而杰出的职业生涯...
On Asia trip, DoD policy chief has praise for AUKUS, and a warning for ‘middle powers’
埃尔布里奇·科尔比在他的多国之行开始时表示，他的信息将是“现实的，或许令人振奋，但也令人放心”。
Constraining Output Space for SLM Narrow Automation Optimization
本文将启动一系列关于 SLM 的狭义自动化优化，第一篇文章将介绍一种最有用的技术：限制输出空间而不是解析生成的文本。
DeepJudge Launches Agent Handoff Protocol, Harvey + TR Adopt
KM 先驱 DeepJudge 推出了“代理切换协议”（AHP），这是一个开放系统，“使用户能够在人工智能平台之间移动，而无需......
Neota Rolls Out New AI Governance Strategy
Neota Logic 现在将作为“法律团队的人工智能治理层”推向市场，它推出了人工智能编排功能，让律师......
Anthropic Will Embed Watermarks in AI Outputs
作者：唐娜·卡彭特。本周，Anthropic 宣布从 2026 年 8 月 2 日起发布的所有 Claude 产品现在都将包含机器可读标记...
DESTACO Launches New uRDH Series Universal Grippers for Demanding Industrial Automation Applications
新型夹具系列结合了经过验证的耐用性、可靠性和通用安装解决方案，可实现跨不同应用的无缝集成
据路透社报道，虽然人工智能系统因其速度快且计算成本较低而成为传统预报日益重要的补充，但它们不太可能在不久的将来完全取代传统的天气模型。
