These startups are chasing the next big thing in LLMs
《麻省理工科技评论》的“下一步是什么”系列着眼于各个行业、趋势和技术，让您对未来有一个初步的了解。您可以在此处阅读其余内容。早在 2017 年夏天，谷歌的人工智能研究人员就发表了一篇名为《注意力就是你所需要的》的论文，其中他们描述了一种新的……
Scholars, experts keep pressure on ABA to end DEI accreditation rule for law schools
专家表示，针对乔治·弗洛伊德抗议而通过的规则“从一开始就被误导”。美国律师协会正面临法律学者和公共政策团体的呼吁，要求废除对法学院的 DEI 认证要求——一位专家称该规则“从一开始就被误导”。在特朗普的压力下 [...]
Sarah J. Williams named interim dean of Penn State Dickinson Law
宾夕法尼亚州立大学狄金森法学院法学教授莎拉·J·威廉姆斯 (Sarah J. Williams) 被任命为法学院临时院长，于 8 月 11 日生效。威廉姆斯接替负责对外事务的高级副院长兼幕僚长劳拉·H·威廉姆斯 (Laura H. Williams)，自前院长、杰出法学教授丹妮尔·康威 (Danielle Conway) 重返学院以来，劳拉·威廉姆斯 (Laura H. Williams) 担任法学院代理院长。
Building Multimodal Workflows with a Local LLM
使用 Gemma 4 和 Ollama 进行图像输入和结构化输出The post Building Multimodal Workflows with a Local LLM 首先出现在 Towards Data Science 上。
Build a Reasoning LLM from Scratch: A Complete Guide to GRPO, RoPE & Pretraining.
使用 GRPO、RoPE 和现代变压器构建推理法学硕士。帖子从头开始构建推理法学硕士：GRPO、RoPE 和预训练的完整指南。首先出现在Spritle软件上。
Understanding Alignment in Multimodal LLMs: A Comprehensive Study
偏好对齐已成为提高大型语言模型 (LLM) 性能的关键组成部分，但其对多模态大型语言模型 (MLLM) 的影响仍相对未得到充分研究。与语言模型类似，用于图像理解任务的 MLLM 也会遇到幻觉等挑战。在 MLLM 中，幻觉不仅可以通过陈述不正确的事实而发生，还可以通过产生与图像内容不一致的响应而发生。 MLLM 对齐的主要目标是鼓励这些模型将响应与图像信息更紧密地对齐。最近...
Chilling Political Dissent: Are LLMs Censoring Output Criticizing Restrictive Regimes?
Meta 监督委员会最近的一份报告对基金会法学硕士在被要求生成有关言论限制政治政权、其领导人和执政党的负面内容时可能进行的审查提出了严重担忧。令人不寒而栗的政治异议：法学硕士是否审查批评限制性政权的产出？首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Duke Law School illegally discriminated against white, Asian applicants, DOJ finds
招生人员对“多元化”的“标签”回应 美国司法部周四宣布，杜克大学法学院在招生过程中故意基于种族进行歧视，违反了 1964 年《民权法案》第六章。在最高法院驳回录取中的平权行动后，学校更新了其使命宣言，强调“多样性[...]
5 Free Courses to Learn Modern AI and LLMs
了解如何在工作中使用生成式 AI、构建 RAG 和代理应用程序、微调模型、使用 Hugging Face 生态系统以及利用实践资源制作 AI 产品原型。
DOJ Finds Duke Law Discriminated in Admissions
DOJ 发现杜克大学法学院在招生中受到歧视 Johanna AlonsoFri, 08/07/2026 - 03:00 AMByline(s)Johanna Alonso
A fundamental flaw leaves LLMs strikingly vulnerable to attack
一个研究小组在本月顶级人工智能会议国际机器学习会议上发表的一篇论文中指出，由于大型语言模型工作方式存在根本性缺陷，因此不可能使大型语言模型完全免受黑客攻击。该声明对该技术的安全性具有巨大影响，其中......
LLB Admission Eligibility in India: Complete Admission Guide
印度法学学士后入学资格：完整入学指南首先出现在阿达玛斯大学。
How Much Does a Local LLM Actually Cost to Run? I Measured Every Watt on Apple Silicon
五种型号，持续发电，真正的壁式插座能源为 0.31 美元/千瓦时 - RTX-3090 数字预测的惊喜，只会更大。帖子本地 LLM 实际运行成本是多少？ 《我测量了 Apple Silicon 上的每一瓦特》首先出现在《迈向数据科学》上。
Teaching LLMs to Update Beliefs for Efficient Long-Horizon Interaction
ABBEL 与传统递归摘要相比的概述。信念取代了完整的交互历史作为代理的工作环境，信念分级通过监督每个信念状态的内容来提高性能。随着任务范围的增长，LLM 环境无法永远扩展。自总结可以实现简洁、可解释的上下文，但会带来显着的性能成本，特别是对于高质量数据稀缺的人工辅助领域，例如协作代码生成。我们用 ABBEL 来解决这个问题：一个框架，以自然语言信念状态的形式隔离和监督摘要的信息内容。动机：递归摘要的成本对于语言模型来说，要有效地协助日益复杂的任务，例如软件开发，它们必须能够与我们进行数百甚至数千个步骤的交互。对于如此长的任务，将整个交互的历史记录保存在上下文中是不切实际的。迄今为止使用的启发
Tabular LLMs: An Introduction to the Foundation Models That Predict Your Spreadsheet
表格基础模型可以预测任何电子表格零样本中缺失的列，就像法学硕士完成文本的方式一样 - 在 TabArena 基准测试中，它们现在位于完全调整的梯度增强树之上。介绍了它们的工作原理、最强开放模型的独立复制，以及 XGBoost 仍然获胜的地图。后表格式法学硕士：预测电子表格的基础模型简介首先出现在《走向数据科学》上。
Penn State law school still requires students to take ‘antiracism’ class
宾夕法尼亚州立大学狄金森法学院继续致力于“反种族主义”教学。现在是联邦政府调查的时候了。
University of Chicago Law School Bans Devices to Rein In AI Use
随着学校抵制人工智能辅助的快捷方式和......，一年级法学院学生将把笔记本电脑和手机换成笔记本电脑。
