Senate poised to reauthorize key small business fund used by Pentagon
该法案解决了参议院小企业和创业委员会主席之间长达数月的关于如何改革 SBIR 计划的僵局。
Scaling Feature Engineering Pipelines with Feast and Ray
在生产机器学习系统中利用 Feast 等特征存储和 Ray 等分布式计算框架使用 Feast 和 Ray 扩展特征工程管道的帖子首先出现在《走向数据科学》上。
Scaling Production Feature Engineering Pipelines with Feast and Ray
为什么重要：使用清晰的路线图、代码示例和权衡，在生产中使用 Feast 和 Ray 扩展特征工程管道。
摘要和要点：国防专栏作家和战略情报专家艾萨克·塞茨 (Isaac Seitz) 分析了乔治·S·巴顿 (George S. Patton) 将军在 1944 年突出部战役中的作战才华。 -虽然德国的攻势让大多数盟军指挥官措手不及，但巴顿的第三集团军已经做好了应急计划，可以迅速以 90 度转向巴斯托涅。 […]美国陆军将军乔治·巴顿 (George Patton) 发表的每日军事名言：“无知的人很容易认为，战争的成功可以通过使用一些奇妙的发明来获得，而不是……”首先出现在 19FortyFive 上。
Survey: How High Schoolers Are Using AI in College Search
调查：高中生如何在大学搜索中使用人工智能 Johanna AlonsoWed, 02/25/2026 - 03:00 AMByline(s)Johanna Alonso
Nearly Half of High School Students Now Use AI to Search for Colleges, Survey Finds
新研究表明人工智能正在重塑学生发现院校、评估他们的选择以及他们是否将大学视为...
Breaking encryption with a quantum computer just got 10 times easier
常用的 RSA 加密算法现在只需 100,000 个量子比特的量子计算机就可以破解，但构建这样一台机器的技术挑战仍然众多
The idea of using a Raspberry Pi to run OpenClaw makes no sense
观点 在 X 帖子将 AI 代理与 Pi 需求联系起来后，这家微型计算机制造商的股价本周飙升。深受人们喜爱的英国单板计算机制造商 Raspberry Pi 已成为 meme 股票明星，其股价在本周早些时候的几天内飙升了 90%。此后价格已尘埃落定，但本周仍上涨了 30% 以上。
Demographic differences in how teens use and view AI
人工智能已成为当今许多青少年在线生活的一部分，大多数人表示他们使用过聊天机器人。我们最近的调查得出的结论是什么？他们如何使用人工智能——以及他们对人工智能的看法——远非一刀切。长期以来，我们一直通过种族、民族、收入和性别等因素来探索青少年对科技的使用情况——来自皮尤研究中心首次发表的《青少年如何使用和看待人工智能的人口统计差异》一文。
What parents say about their teen’s AI use
多年来，父母一直在智能手机和社交媒体时代抚养青少年。现在，人工智能 (AI) 聊天机器人为现代育儿引入了新的层面。由于现在大多数青少年都在使用这些工具，皮尤研究中心向 1,458 名 13 至 17 岁的美国家长提出了以下问题：这些问题是 […] 这篇文章《家长对青少年人工智能使用的看法》的一部分首先出现在皮尤研究中心。
超过一半的美国青少年表示他们曾使用聊天机器人来帮助完成学业，12% 的青少年表示他们从这些工具中获得了情感支持。青少年倾向于更积极地看待人工智能对他们生活的未来影响，而不是消极地看待。《青少年如何使用和看待人工智能》一文首先出现在皮尤研究中心。
Soldiers Engage with Advanced Battlefield Sensor Prototypes
2月2日至6日，来自第1装甲师、机动卓越中心（MCoE）和火力卓越中心的13名士兵参加了...
Train CodeFu-7B with veRL and Ray on Amazon SageMaker Training jobs
在这篇文章中，我们将演示如何在由 SageMaker 训练作业管理的分布式 Ray 集群中使用组相对策略优化 (GRPO) 和 veRL 来训练 CodeFu-7B（一种用于竞争性编程的专用 70 亿参数模型），veRL 是一个灵活高效的大型语言模型 (LLM) 训练库，可直接扩展各种 RL 算法，并与现有 LLM 基础设施无缝集成。我们将介绍完整的实施过程，涵盖数据准备、分布式训练设置和全面的可观察性，展示这种统一的方法如何为复杂的 RL 训练工作负载提供计算规模和开发人员体验。
Air Force test pilots used tactical AI to evade a missile
Skunk Works 项目推动飞行员在驾驶舱内进行人工智能控制。
Hegseth and Anthropic CEO set to meet as debate intensifies over the military’s use of AI
关于人工智能在国家安全中的作用以及如何在高风险情况下使用该技术的担忧仍在继续。
Optimizing Deep Learning Models with SAM
深入探讨锐度感知最小化 (SAM) 算法以及它如何提高现代深度学习模型的通用性使用 SAM 优化深度学习模型一文首先出现在《走向数据科学》上。
