Not yet: the third answer in machine intelligence
构建人工智能最困难的并不是准确性。这是克制。从结构上讲，当代系统会因为给出答案（标签、分数、自信的句子）而获得奖励，因为流利的回答被视为能力，而犹豫则被视为失败。然而，在这些系统将[...]
Development Economics for an Age of Upheaval
长期以来指导发展经济学的框架不再反映现代经济实际如何创造价值。随着曾经分隔部门的界限变得模糊，繁荣越来越取决于经济体如何构建维持技术进步和培育新生产能力的生态系统。
Report to Congress on Japan’s Evolving Defense Policy and the U.S.-Japan Alliance
以下是 2026 年 7 月 14 日美国国会研究服务部报告《日本防卫政策的演变与美日同盟》。报告摘自2026年，日本首相高市早苗对日本安全政策实施重大调整，对美日同盟和印太地区产生重要影响。该联盟是在日本在二战中战败后成立的，长期以来一直巩固着美国在东亚的安全角色。该联盟最初是作为一种不对称安排构建的，美国对日本的防务承担主要责任。日本在一定程度上受到美国起草的和平主义宪法的限制，没有采取大多数行动
The practical implications of asking students to make meaning through creativity
创造力通常被认为是一项必要的未来技能，而且也是构建超越人工智能的有意义的学习体验的关键。克里斯·米切尔邀请您联系
How My School Used Common Sense and Collaboration to Confront AI
作为技术协调员，我在应对政策真空以及构建人工智能就绪文化的协作过程中学到了什么。
怪物制作机器一文首先出现在 Shake Up Learning 上。如果您的学生认为计算机科学意味着盯着屏幕，Marci Klein 即将改变这一现状。在本次会议中，STEM 教育家兼 3Dux Design 联合创始人将介绍 Monster Making Machine，这是一个纸板构建项目，无需单个设备即可教授输入、处理、输出和调试。学生们建造了一个怪物，写继续阅读怪物制造机的帖子首先出现在Shake Up Learning上。
New 3D silicon chip stacks circuits on top of each other to boost computing power
研究人员找到了一种构建三层硅芯片且芯片不会过热的方法。
Proactive Agent Research Environment: Simulating Active Users to Evaluate Proactive Assistants
预测用户需求并自动执行任务的主动代理作为数字助理具有广阔的前景，但缺乏现实的用户模拟框架阻碍了它们的发展。现有方法将应用程序建模为平面工具调用 API，无法捕获数字环境中用户交互的状态和顺序性质，并使真实的用户模拟不可行。我们引入主动代理研究环境（Pare），这是一个用于在数字环境中构建和评估主动代理的框架。将应用程序建模为有限状态机......
Not yet: the third answer in machine intelligence
构建人工智能最困难的并不是准确性。这是克制。从结构上讲，当代系统会因为给出答案（标签、分数、自信的句子）而获得奖励，因为流利的回答被视为能力，而犹豫则被视为失败。然而，在这些系统将......还没有：机器智能的第三个答案 阅读更多 »
User affordability to be guiding principle of agri PPP projects, PPP Center says
公私合作 (PPP) 中心表示，用户的承受能力将是任何农业项目构建为 PPP 的关键标准之一。
When your brain works differently, AI isn’t a luxury—it’s accessibility
在这篇文章中，我分享了人工智能如何成为神经分歧专业人士的辅助工具。该系统基于桌面上的 Amazon Quick 构建，这是一个人工智能驱动的桌面和网络助手，可以弥补日常执行功能的差距。
Imagine if the British government wrote off its holdings of its own debt
上周，我考虑了国际清算银行（国际清算银行）最近发表的研究，推动“增长友好的紧缩”神话，这是一个典型的例子，说明如何通过以如此有限的方式构建叙事来产生紧迫感和危机感，以至于现实世界的选择被排除在外，这与……相矛盾。
The U.S. Air Force Wants Its F-15s to Hunt Stealth Fighters With the Radar Off
美国空军已开始为其 F-15 寻找下一代红外眼，并向业界询问谁可以构建现代红外搜索和跟踪系统。这是市场研究，还不是一个计划，但时机说明了一切：F-15EX 的购买量几乎增加了两倍，波音公司已经在测试鹰上安装了机头安装的传感器，出口客户多年来一直携带内置版本。雷达自行宣布。热气无法隐藏。
Distributor Training In Manufacturing: Protect Your Brand And Grow Sales
通过分销商进行销售有助于制造商扩大覆盖范围，但也将关键的销售对话交给了外部团队。本文探讨了如何构建透明、可扩展的经销商培训计划，将合作伙伴支持转变为可衡量的销售资产。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
New facility to manufacture AI drone sensors in Queensland
新的 Arkeus 国防技术设施预计将构建人工智能驱动的传感系统，作为澳大利亚和盟军国防客户自主平台的眼睛和大脑。它将把Arkeus的制造能力提高20倍。
Real-time dental image verification with Amazon SageMaker AI at Henry Schein One
本文介绍了 Henry Schein One 如何通过在 Amazon SageMaker AI 上构建图像验证来缩小这一差距，这是一种基于 AI 的质量验证系统，可在数千个位置的拍摄点实时评估牙科 X 射线质量。该系统在几个月内从概念发展到超过 10,000 个活动位置，并且已经处理了超过 1100 万张 X 射线，并且以每周 150 万张的速度增长。 Henry Schein One 目前正在向全球四个地区的 40,000 个地点扩展。
Scaling agentic workflows with native case management in Amazon Quick Automate
在这篇文章中，我们将向您展示如何将案例管理与快速自动化中的代理自动化功能相结合。我们引入案例管理，并在代理工作流程中探索案例的生命周期，从案例创建到处理再到解决。我们介绍如何创建和管理单个或多个案例、自动跟踪和更新状态、处理异常以及在工作流程中合并人机交互 (HITL) 步骤。我们还展示了支持动态扩展的案例创建者-处理器模式。最后，我们通过实际用例介绍如何构建企业流程的案例管理，包括 HITL 和案例跟踪。
