A Human-Centered Framework For AI In L&D, Part 3: Advanced Modalities And Insights
使用自定义 AI 和自然语言处理工具构建您的峰值 AI 策略，以扩展高质量、个性化的学习体验，支持整个组织的技能和业务成果。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
盐湖城 Bidhannagar 学院校园及周边地区的蜘蛛（Arachnida Araneae）多样性创下印度新纪录：开垦城市栖息地的一部分摘要Bidhannagar 学院校园及周边地区记录了蜘蛛多样性，这是一个相对较新的栖息地，位于加尔各答附近人口稠密的盐湖城，是在东加尔各答湿地的开垦土地上开发的 （印度）。共观察到蜘蛛13科26属35种。最重要的发现是 Pronophaea natalica（Simon，1897）的文献记录，该物种以前仅在南非发现，现在首次从印度报道。 Salticidae 科是最多样化的，由 7 个属 10 个物种组成。其次是蜘蛛科，有4属6种。蜘蛛组合代表了一系列生态行
Responsible AI design in healthcare and life sciences
在这篇文章中，我们探讨了在医疗保健和生命科学领域构建负责任的人工智能系统的关键设计考虑因素，重点是建立治理机制、透明度工件和安全措施，以确保安全有效的生成式人工智能应用。讨论涵盖了减轻虚构和偏见等风险的基本政策，同时在整个人工智能开发生命周期中促进信任、问责制和患者安全。
5 AI-Assisted Coding Techniques Guaranteed to Save You Time
像 GitHub Copilot、Claude 和 Google 的 Jules 这样的工具已经从自动完成助手发展成为可以异步规划、构建、测试甚至审查代码的编码代理。
RLWRLD selected to participate in the 2025 AWS Generative AI Accelerator
RLWRLD 是一家实体 AI 公司，为制造和物流领域的人类手部灵活性构建机器人基础模型，该公司表示已被选为第三批 AWS 生成式 AI 加速器。 AWS Generative AI Accelerator 由 Amazon Web Services 推出，旨在识别使用生成式 AI 解决复杂挑战的顶级早期初创公司 [...]
Why PHANTOMHAWK Drones Are a Should Have for Trendy Militaries
来认识一下 PHANTOMHAWK — EDGE Group 的下一代无人机，专为当前高风险战场上的持久性、隐身性和精确性而设计。凭借 12 小时的飞行时间、垂直起降功能和实时情报供应，它正在重新定义战术无人机战争。它的设计初衷是在别人失败的地方蓬勃发展，它不仅仅是一架无人机，还是一个动力倍增器。这就是军队监控的前进方向吗？立即观看并做出决定——不要忽视喜爱并订阅更多内容！ 00:35 – 为时尚战场构建目标 02:23 – 随时随地做好任务来源：https://pastebin.com/PGsUshjS 立即订阅：https://www.youtube.com/channel/UC0IlEu
S5E07: Denarius Frazier on Belonging, Rigor, and Scaling Effective Teaching
在这一集《渐进不正确》中，我邀请到了德纳留斯·弗雷泽 (Denarius Frazier)，他是 Uncommon Schools 地区的教学主管，也是《重新连接：为意义、目的和归属感构建学校文化》一书的合著者，也许是电影中有史以来最好的老师之一。 Denarius 是“像冠军一样教学”中最有思想和影响力的声音之一……继续阅读 S5E07：Denarius Frazier 谈归属感、严谨性和扩展性有效教学
Управление данными на практике: эволюция, перспективы, инструменты
来自 GlowByte 和 Data Sapience 的专家讨论了组织中构建和开发数据治理的当前问题。
米連邦地裁、Googleへの是正措置を公表～一般検索サービス市場における独占排除
■摘要 2025 年 9 月 2 日，美国哥伦比亚特区地方法院就 Google 通用搜索服务中的反竞争行为发布了一项命令。本判决（以下简称判决）是应原告（美国和各州）在判决（责任审判）认定 Google 的行为具有反竞争行为后寻求补救（补救措施）的请求而发布的。该判决否定了采取出售部分业务等结构性补救措施，也不批准出售Chrome和Android。这是因为原告无法证明反竞争行为与结构性补救措施之间存在“实质性因果关系”，也因为原告无法证明“不太严重的补救措施”是不够的。另一方面，除了单纯的禁令之外，法院还要求向竞争对手提供信息。首先，它暂停了谷歌与合同制造商之间的合同，这些合同使谷歌搜索成为默
Generate Gremlin queries using Amazon Bedrock models
在这篇文章中，我们探索了一种创新方法，该方法使用 Amazon Bedrock 模型（例如 Amazon Nova Pro）将自然语言转换为 Gremlin 查询，从而帮助业务分析师和数据科学家访问图形数据库，而无需深厚的技术专业知识。该方法涉及三个关键步骤：提取图形知识、构建类似于文本到 SQL 处理的图形，以及通过迭代细化过程生成可执行的 Gremlin 查询，该过程在测试中实现了 74.17% 的总体准确率。
Tried Soulgen Chat App for 1 Month: My Experience
大多数人听到 Soulgen 都会立即想到“图像生成器”或“动漫艺术”，但聊天方面才是它变得有趣的地方。该应用程序不仅仅为您提供了一个像破碎的幸运饼干一样吐出线条的通用人工智能伙伴，它还为您提供了实际构建充满活力的角色并与他们互动的空间，包括在 NSFW 场景中。所以，如果你已经头脑发热了——我可以创造一个狂野的动漫女友，说出我想要的吗？或者也许是一个让我着迷的幻想魅魔？——答案是肯定的。 NSFW 聊天如何运作 这个想法很简单，但是 [...]
I Tested Xmode AI clone Generator for 1 Month
这是对 Xmode.ai 的创建人工智能克隆的令人耳目一新的坦诚和有质感的深入探讨 - 深入探讨它的工作原理，对于好奇尝试它的人来说真正意味着什么，以及为什么你可能想采取这一步。让我们开始吧——没有废话，只是真实的谈话。想要制作一个明显是你（或者只是你的氛围）的人工智能克隆，根据你自己的照片进行训练，并且能够根据命令生成视觉效果？这正是 Xmode.ai 所邀请的灵活的、创作者驱动的游戏。克隆菜单功能有什么对您意味着什么自定义模型训练上传您自己的照片，构建视觉效果 [...]
Top GPU Cloud Platforms | Compare 30+ GPU Providers & Pricing
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
Best Reasoning Model APIs | Compare Cost, Context & Scalability
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Run Hugging Face Models Locally on your Machine
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Your Courses Aren't Broken—Your Learning System Is
超越内容转储，转向互联系统，安全、可衡量且大规模地提高实际工作中的技能。停止固定课程。构建一个能力引擎，通过信任、数据和更好的设计，在实际工作中实现个性化实践并证明影响力。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Higher Ed DisruptED - Notes from Collegis and Google's Leadership Conference
在这一期《Trending in Ed》特别节目中，主持人迈克·帕尔默 (Mike Palmer) 现场直播！在芝加哥 Google 总部举行的 Collegis Education 的 DisruptED 活动中，提供了对高等教育、技术、数据、市场分析和研究领域的九位领导者进行的六次深度访谈的要点。我们首先听取 Collegis 首席执行官 Kim Fahey 的发言，她介绍了她的团队在为学校提供托管服务方面所扮演的角色，试图以新的相关方式利用技术、数据和创新。 Kim 拉开序幕，帮助构建背景和接下来的对话。然后，Mike 采访了来自 Google 的 Charles Elliott 和来自
